crewAI/docs/pt-BR/tools/cloud-storage/s3readertool.mdx

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title: S3 Reader Tool
description: O `S3ReaderTool` permite que agentes CrewAI leiam arquivos de buckets Amazon S3.
icon: aws
mode: "wide"
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# `S3ReaderTool`

## Descrição

O `S3ReaderTool` foi projetado para ler arquivos de buckets Amazon S3. Esta ferramenta permite que os agentes CrewAI acessem e recuperem conteúdos armazenados no S3, tornando-a ideal para fluxos de trabalho que exigem leitura de dados, arquivos de configuração ou qualquer outro conteúdo armazenado no AWS S3.

## Instalação

Para utilizar esta ferramenta, é necessário instalar as dependências requeridas:

```shell
uv add boto3
```

## Passos para Começar

Para usar o `S3ReaderTool` efetivamente, siga estes passos:

1. **Instale as Dependências**: Instale os pacotes necessários usando o comando acima.
2. **Configure as Credenciais AWS**: Defina suas credenciais AWS como variáveis de ambiente.
3. **Inicialize a Ferramenta**: Crie uma instância da ferramenta.
4. **Especifique o Caminho S3**: Forneça o caminho S3 do arquivo que deseja ler.

## Exemplo

O exemplo a seguir demonstra como utilizar o `S3ReaderTool` para ler um arquivo de um bucket S3:

```python Code
from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools.aws.s3 import S3ReaderTool

# Initialize the tool
s3_reader_tool = S3ReaderTool()

# Define an agent that uses the tool
file_reader_agent = Agent(
    role="File Reader",
    goal="Read files from S3 buckets",
    backstory="An expert in retrieving and processing files from cloud storage.",
    tools=[s3_reader_tool],
    verbose=True,
)

# Example task to read a configuration file
read_task = Task(
    description="Read the configuration file from {my_bucket} and summarize its contents.",
    expected_output="A summary of the configuration file contents.",
    agent=file_reader_agent,
)

# Create and run the crew
crew = Crew(agents=[file_reader_agent], tasks=[read_task])
result = crew.kickoff(inputs={"my_bucket": "s3://my-bucket/config/app-config.json"})
```

## Parâmetros

O `S3ReaderTool` aceita o seguinte parâmetro quando utilizado por um agente:

- **file_path**: Obrigatório. O caminho do arquivo S3 no formato `s3://nome-do-bucket/nome-do-arquivo`.

## Credenciais AWS

A ferramenta requer credenciais AWS para acessar buckets S3. Você pode configurar essas credenciais usando variáveis de ambiente:

- **CREW_AWS_REGION**: Região AWS onde seu bucket S3 está localizado. O padrão é `us-east-1`.
- **CREW_AWS_ACCESS_KEY_ID**: Sua AWS access key ID.
- **CREW_AWS_SEC_ACCESS_KEY**: Sua AWS secret access key.

## Uso

Ao utilizar o `S3ReaderTool` com um agente, o agente deverá fornecer o caminho do arquivo S3:

```python Code
# Example of using the tool with an agent
file_reader_agent = Agent(
    role="File Reader",
    goal="Read files from S3 buckets",
    backstory="An expert in retrieving and processing files from cloud storage.",
    tools=[s3_reader_tool],
    verbose=True,
)

# Create a task for the agent to read a specific file
read_config_task = Task(
    description="Read the application configuration file from {my_bucket} and extract the database connection settings.",
    expected_output="The database connection settings from the configuration file.",
    agent=file_reader_agent,
)

# Run the task
crew = Crew(agents=[file_reader_agent], tasks=[read_config_task])
result = crew.kickoff(inputs={"my_bucket": "s3://my-bucket/config/app-config.json"})
```

## Tratamento de Erros

O `S3ReaderTool` inclui tratamento para erros comuns do S3:

- Formato inválido de caminho S3
- Arquivos ausentes ou inacessíveis
- Problemas de permissão
- Problemas com credenciais AWS

Quando um erro ocorre, a ferramenta retorna uma mensagem de erro com detalhes sobre o problema.

## Detalhes da Implementação

O `S3ReaderTool` utiliza o AWS SDK for Python (boto3) para interagir com o S3:

```python Code
class S3ReaderTool(BaseTool):
    name: str = "S3 Reader Tool"
    description: str = "Reads a file from Amazon S3 given an S3 file path"
    
    def _run(self, file_path: str) -> str:
        try:
            bucket_name, object_key = self._parse_s3_path(file_path)

            s3 = boto3.client(
                's3',
                region_name=os.getenv('CREW_AWS_REGION', 'us-east-1'),
                aws_access_key_id=os.getenv('CREW_AWS_ACCESS_KEY_ID'),
                aws_secret_access_key=os.getenv('CREW_AWS_SEC_ACCESS_KEY')
            )

            # Read file content from S3
            response = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=object_key)
            file_content = response['Body'].read().decode('utf-8')

            return file_content
        except ClientError as e:
            return f"Error reading file from S3: {str(e)}"
```

## Conclusão

O `S3ReaderTool` oferece uma maneira simples de ler arquivos de buckets Amazon S3. Ao permitir que agentes acessem conteúdos armazenados no S3, facilita fluxos de trabalho que necessitam de acesso a arquivos na nuvem. Esta ferramenta é especialmente útil para processamento de dados, gestão de configurações e qualquer tarefa que envolva a obtenção de informações do armazenamento AWS S3.