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* docs(cli): document device-code login and config reset guidance; renumber sections * docs(cli): fix duplicate numbering (renumber Login/API Keys/Configuration sections) * docs: Fix webhook documentation to include meta dict in all webhook payloads - Add note explaining that meta objects from kickoff requests are included in all webhook payloads - Update webhook examples to show proper payload structure including meta field - Fix webhook examples to match actual API implementation - Apply changes to English, Korean, and Portuguese documentation Resolves the documentation gap where meta dict passing to webhooks was not documented despite being implemented in the API. * WIP: CrewAI docs theme, changelog, GEO, localization * docs(cli): fix merge markers; ensure mode: "wide"; convert ASCII tables to Markdown (en/pt-BR/ko) * docs: add group icons across locales; split Automation/Integrations; update tools overviews and links
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title: Integração com Langtrace
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description: Como monitorar custo, latência e desempenho dos Agentes CrewAI usando o Langtrace, uma ferramenta externa de observabilidade.
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icon: chart-line
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mode: "wide"
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# Visão Geral do Langtrace
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O Langtrace é uma ferramenta externa e open-source que auxilia na configuração de observabilidade e avaliações para Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), frameworks de LLM e Bancos de Dados Vetoriais.
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Apesar de não ser integrado diretamente ao CrewAI, o Langtrace pode ser utilizado em conjunto com o CrewAI para fornecer uma visibilidade aprofundada sobre o custo, latência e desempenho dos seus Agentes CrewAI.
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Essa integração permite o registro de hiperparâmetros, o monitoramento de regressões de desempenho e o estabelecimento de um processo de melhoria contínua dos seus Agentes.
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## Instruções de Configuração
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<Steps>
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<Step title="Crie uma conta no Langtrace">
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Cadastre-se acessando [https://langtrace.ai/signup](https://langtrace.ai/signup).
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</Step>
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<Step title="Crie um projeto">
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Defina o tipo do projeto como `CrewAI` e gere uma chave de API.
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</Step>
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<Step title="Instale o Langtrace no seu projeto CrewAI">
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Use o seguinte comando:
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```bash
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pip install langtrace-python-sdk
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```
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</Step>
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<Step title="Importe o Langtrace">
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Importe e inicialize o Langtrace no início do seu script, antes de quaisquer imports do CrewAI:
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```python
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from langtrace_python_sdk import langtrace
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langtrace.init(api_key='<SUA_CHAVE_LANGTRACE>')
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# Agora importe os módulos do CrewAI
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from crewai import Agent, Task, Crew
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```
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</Step>
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</Steps>
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### Funcionalidades e Sua Aplicação no CrewAI
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1. **Rastreamento de Token e Custo do LLM**
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- Monitore o uso de tokens e os custos associados para cada interação dos agentes CrewAI.
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2. **Gráfico de Trace para Etapas de Execução**
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- Visualize o fluxo de execução das suas tarefas CrewAI, incluindo latência e logs.
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- Útil para identificar gargalos nos fluxos de trabalho dos seus agentes.
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3. **Curadoria de Dataset com Anotação Manual**
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- Crie conjuntos de dados a partir das saídas das suas tarefas CrewAI para futuros treinamentos ou avaliações.
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4. **Versionamento e Gerenciamento de Prompt**
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- Acompanhe as diferentes versões de prompts utilizados em seus agentes CrewAI.
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- Útil para testes A/B e otimização de desempenho dos agentes.
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5. **Playground de Prompt com Comparações de Modelos**
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- Teste e compare diferentes prompts e modelos para seus agentes CrewAI antes da implantação.
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6. **Testes e Avaliações**
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- Configure testes automatizados para seus agentes e tarefas CrewAI. |