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crewAI/docs/pt-BR/enterprise/guides/enable-crew-studio.mdx
Tony Kipkemboi bf9e0423f2
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chore(docs): bring AMP doc refresh from release/v1.0.0 into main (#3637)
* WIP: v1 docs (#3626)

(cherry picked from commit d46e20fa09bcd2f5916282f5553ddeb7183bd92c)

* docs: parity for all translations

* docs: full name of acronym AMP

* docs: fix lingering unused code

* docs: expand contextual options in docs.json

* docs: add contextual action to request feature on GitHub

* chore: tidy docs formatting
2025-10-02 11:36:04 -04:00

167 lines
5.4 KiB
Plaintext

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title: "Ativar Crew Studio"
description: "Ativando o Crew Studio no CrewAI AMP"
icon: "comments"
mode: "wide"
---
<Tip>
Crew Studio é uma poderosa ferramenta **no-code/low-code** que permite criar ou estruturar Crews rapidamente por meio de uma interface conversacional.
</Tip>
## O que é o Crew Studio?
O Crew Studio é uma forma inovadora de criar equipes de agentes de IA sem escrever código.
<Frame>
![Crew Studio Interface](/images/enterprise/crew-studio-interface.png)
</Frame>
Com o Crew Studio, você pode:
- Conversar com o Crew Assistant para descrever seu problema
- Gerar automaticamente agentes e tarefas
- Selecionar as ferramentas apropriadas
- Configurar os inputs necessários
- Gerar código para download e personalização
- Fazer deploy diretamente na plataforma CrewAI AMP
## Etapas de Configuração
Antes de começar a usar o Crew Studio, você precisa configurar suas conexões LLM:
<Steps>
<Step title="Configurar a Conexão LLM">
Acesse a aba **LLM Connections** no painel do CrewAI AMP e crie uma nova conexão LLM.
<Note>
Sinta-se à vontade para utilizar qualquer provedor LLM suportado pelo CrewAI.
</Note>
Configure sua conexão LLM:
- Insira um `Connection Name` (por exemplo, `OpenAI`)
- Selecione o provedor do modelo: `openai` ou `azure`
- Selecione os modelos que deseja usar em suas Crews geradas pelo Studio
- Recomendamos pelo menos `gpt-4o`, `o1-mini` e `gpt-4o-mini`
- Adicione sua chave de API como uma variável de ambiente:
- Para OpenAI: adicione `OPENAI_API_KEY` com sua chave de API
- Para Azure OpenAI: consulte [este artigo](https://blog.crewai.com/configuring-azure-openai-with-crewai-a-comprehensive-guide/) para detalhes de configuração
- Clique em `Add Connection` para salvar sua configuração
<Frame>
![LLM Connection Configuration](/images/enterprise/llm-connection-config.png)
</Frame>
</Step>
<Step title="Verificar Conexão Adicionada">
Assim que concluir a configuração, você verá sua nova conexão adicionada à lista de conexões disponíveis.
<Frame>
![Connection Added](/images/enterprise/connection-added.png)
</Frame>
</Step>
<Step title="Configurar Padrões do LLM">
No menu principal, vá em **Settings → Defaults** e configure as opções padrão do LLM:
- Selecione os modelos padrão para agentes e outros componentes
- Defina as configurações padrão para o Crew Studio
Clique em `Save Settings` para aplicar as alterações.
<Frame>
![LLM Defaults Configuration](/images/enterprise/llm-defaults.png)
</Frame>
</Step>
</Steps>
## Usando o Crew Studio
Agora que você configurou sua conexão LLM e os padrões, está pronto para começar a usar o Crew Studio!
<Steps>
<Step title="Acessar o Studio">
Navegue até a seção **Studio** no painel do CrewAI AMP.
</Step>
<Step title="Iniciar uma Conversa">
Inicie uma conversa com o Crew Assistant descrevendo o problema que deseja resolver:
```md
I need a crew that can research the latest AI developments and create a summary report.
```
O Crew Assistant fará perguntas de esclarecimento para entender melhor suas necessidades.
</Step>
<Step title="Revisar o Crew Gerado">
Revise a configuração do crew gerado, incluindo:
- Agentes e seus papéis
- Tarefas a serem realizadas
- Inputs necessários
- Ferramentas a serem utilizadas
Esta é sua oportunidade para refinar a configuração antes de prosseguir.
</Step>
<Step title="Fazer Deploy ou Baixar">
Quando estiver satisfeito com a configuração, você pode:
- Baixar o código gerado para personalização local
- Fazer deploy do crew diretamente na plataforma CrewAI AMP
- Modificar a configuração e gerar o crew novamente
</Step>
<Step title="Testar seu Crew">
Após o deploy, teste seu crew com inputs de exemplo para garantir que ele funcione conforme esperado.
</Step>
</Steps>
<Tip>
Para melhores resultados, forneça descrições claras e detalhadas do que deseja que seu crew realize. Inclua inputs específicos e outputs esperados em sua descrição.
</Tip>
## Exemplo de Fluxo de Trabalho
Veja um fluxo de trabalho típico para criação de um crew com o Crew Studio:
<Steps>
<Step title="Descreva seu Problema">
Comece descrevendo seu problema:
```md
I need a crew that can analyze financial news and provide investment recommendations
```
</Step>
<Step title="Responder Perguntas">
Responda às perguntas de esclarecimento do Crew Assistant para refinar seus requisitos.
</Step>
<Step title="Revisar o Plano">
Revise o plano do crew gerado, que pode incluir:
- Um Research Agent para coletar notícias financeiras
- Um Analysis Agent para interpretar os dados
- Um Recommendations Agent para fornecer conselhos de investimento
</Step>
<Step title="Aprovar ou Modificar">
Aprove o plano ou solicite alterações, se necessário.
</Step>
<Step title="Baixar ou Fazer Deploy">
Baixe o código para personalização ou faça o deploy diretamente na plataforma.
</Step>
<Step title="Testar e Refinar">
Teste seu crew com inputs de exemplo e faça ajustes conforme necessário.
</Step>
</Steps>
<Card title="Precisa de ajuda?" icon="headset" href="mailto:support@crewai.com">
Entre em contato com nossa equipe de suporte para obter assistência com o Crew Studio ou qualquer outro recurso do CrewAI AMP.
</Card>