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crewAI/docs/pt-BR/enterprise/guides/azure-openai-setup.mdx
Tony Kipkemboi bf9e0423f2
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chore(docs): bring AMP doc refresh from release/v1.0.0 into main (#3637)
* WIP: v1 docs (#3626)

(cherry picked from commit d46e20fa09bcd2f5916282f5553ddeb7183bd92c)

* docs: parity for all translations

* docs: full name of acronym AMP

* docs: fix lingering unused code

* docs: expand contextual options in docs.json

* docs: add contextual action to request feature on GitHub

* chore: tidy docs formatting
2025-10-02 11:36:04 -04:00

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2.8 KiB
Plaintext

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title: "Configuração do Azure OpenAI"
description: "Configure o Azure OpenAI com o Crew Studio para conexões empresariais de LLM"
icon: "microsoft"
mode: "wide"
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Este guia orienta você na conexão do Azure OpenAI com o Crew Studio para operações de IA empresarial sem interrupções.
## Processo de Configuração
<Steps>
<Step title="Acesse o Azure OpenAI Studio">
1. No Azure, vá para `Serviços de IA do Azure > selecione sua implantação > abra o Azure OpenAI Studio`.
2. No menu à esquerda, clique em `Implantações`. Se não houver nenhuma, crie uma implantação com o modelo desejado.
3. Uma vez criada, selecione sua implantação e localize o `Target URI` e a `Key` no lado direito da página. Mantenha esta página aberta, pois você precisará dessas informações.
<Frame>
<img src="/images/enterprise/azure-openai-studio.png" alt="Azure OpenAI Studio" />
</Frame>
</Step>
<Step title="Configure a Conexão Enterprise do CrewAI">
4. Em outra aba, abra `CrewAI AMP > LLM Connections`. Dê um nome à sua LLM Connection, selecione Azure como provedor e escolha o mesmo modelo que você selecionou no Azure.
5. Na mesma página, adicione as variáveis de ambiente do passo 3:
- Uma chamada `AZURE_DEPLOYMENT_TARGET_URL` (usando o Target URI). A URL deve ser parecida com: https://your-deployment.openai.azure.com/openai/deployments/gpt-4o/chat/completions?api-version=2024-08-01-preview
- Outra chamada `AZURE_API_KEY` (usando a Key).
6. Clique em `Add Connection` para salvar sua LLM Connection.
</Step>
<Step title="Defina Configurações Padrão">
7. Em `CrewAI AMP > Settings > Defaults > Crew Studio LLM Settings`, defina a nova LLM Connection e o modelo como padrão.
</Step>
<Step title="Configure o Acesso à Rede">
8. Certifique-se das configurações de acesso à rede:
- No Azure, vá para `Azure OpenAI > selecione sua implantação`.
- Navegue até `Resource Management > Networking`.
- Certifique-se de que a opção `Allow access from all networks` está habilitada. Se essa configuração estiver restrita, o CrewAI pode ser impedido de acessar seu endpoint do Azure OpenAI.
</Step>
</Steps>
## Verificação
Tudo pronto! O Crew Studio agora utilizará sua conexão Azure OpenAI. Teste a conexão criando um crew ou task simples para garantir que tudo está funcionando corretamente.
## Solução de Problemas
Se você encontrar problemas:
- Verifique se o formato do Target URI corresponde ao padrão esperado
- Confira se a API key está correta e com as permissões adequadas
- Certifique-se de que o acesso à rede está configurado para permitir conexões do CrewAI
- Confirme se o modelo da implantação corresponde ao que você configurou no CrewAI