Files
crewAI/docs/edge/ar/introduction.mdx
Lucas Gomide a237ebabba feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel (#6202)
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel

Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version
selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to
Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry
renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/*
that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating
pre-release leakage onto frozen release labels. External links to
canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that
always land on the current default version.

Layout:
- docs/edge/<lang>/*         rolling source (you edit here)
- docs/edge/enterprise-api.*.yaml
- docs/v<X.Y.Z>/<lang>/*     frozen, immutable snapshots
- docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml
- docs/images/               shared, append-only
- docs/docs.json             nav + redirects

URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for
Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard
redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links
working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page
redirects) so destinations always resolve to the current default
without depending on a second redirect hop.

Release flow integration (devtools release):
- New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises
  docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the
  snapshot, inserts the version into every language block in
  docs.json, and refreshes all redirect destinations.
- _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during
  Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so
  the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged
  alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR
  is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z>
  — the title prefix the new CI guard reads.
- The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the
  enterprise release as before; no new PRs are added.
- Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride
  Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix.
- docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to
  docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge
  and never accidentally touch a frozen snapshot.

Migration scripts (one-shot):
- scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16
  historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via
  git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot
  reads its own enterprise-api YAML rather than the live one.
- scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json:
  rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under
  docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags
  v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file
  doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before
  v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects.
- scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper
  around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g.
  retroactively snapshotting a forgotten release).

CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml):
- Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose
  title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by
  devtools release or the manual wrapper) may modify them.
- Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a
  single image directory. Deleting or renaming an image breaks every
  historical snapshot that still references it.

Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was
deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference
it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical
rendering fidelity and validates the new append-only rule
retroactively.

Tests:
- lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file
  copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect
  upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid
  inputs.

Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across
the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales).

AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model;
RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution
section links to both.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

* style: resolve linter issues

---------

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-17 11:56:59 -04:00

153 lines
7.6 KiB
Plaintext

---
title: مقدمة
description: ابنِ فرق Agents ذكاء اصطناعي تعمل معًا لمعالجة المهام المعقدة
icon: handshake
mode: "wide"
---
# ما هو CrewAI؟
**CrewAI هو إطار العمل مفتوح المصدر الرائد لتنسيق Agents الذكاء الاصطناعي المستقلة وبناء سير العمل المعقدة.**
يمكّن المطورين من بناء أنظمة متعددة الـ Agents جاهزة للإنتاج من خلال الجمع بين الذكاء التعاوني لـ **Crews** والتحكم الدقيق لـ **Flows**.
- **[CrewAI Flows](/ar/guides/flows/first-flow)**: العمود الفقري لتطبيق الذكاء الاصطناعي. تتيح لك Flows إنشاء سير عمل منظمة قائمة على الأحداث تدير الحالة وتتحكم في التنفيذ. وهي توفر البنية الأساسية التي تعمل ضمنها Agents الذكاء الاصطناعي.
- **[CrewAI Crews](/ar/guides/crews/first-crew)**: وحدات العمل ضمن Flow. الـ Crews هي فرق من Agents مستقلة تتعاون لحل مهام محددة يفوضها إليها Flow.
مع أكثر من 100,000 مطور معتمد عبر دوراتنا المجتمعية، يُعد CrewAI المعيار لأتمتة الذكاء الاصطناعي الجاهزة للمؤسسات.
### شاهد: بناء Agents و Flows في CrewAI باستخدام Coding Agent Skills
قم بتثبيت مهارات وكيل البرمجة الخاصة بنا (Claude Code، Codex، ...) لتشغيل وكلاء البرمجة بسرعة مع CrewAI.
يمكنك تثبيتها باستخدام `npx skills add crewaiinc/skills`
<iframe src="https://www.loom.com/embed/befb9f68b81f42ad8112bfdd95a780af" frameborder="0" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen style={{width: "100%", height: "400px"}}></iframe>
## بنية CrewAI المعمارية
صُممت بنية CrewAI لتحقيق التوازن بين الاستقلالية والتحكم.
### 1. Flows: العمود الفقري
<Note>
فكّر في Flow كـ "المدير" أو "تعريف العملية" لتطبيقك. يحدد الخطوات والمنطق وكيفية تدفق البيانات عبر نظامك.
</Note>
<Frame caption="نظرة عامة على إطار عمل CrewAI">
<img src="/images/flows.png" alt="نظرة عامة على إطار عمل CrewAI" />
</Frame>
توفر Flows:
- **إدارة الحالة**: حفظ البيانات عبر الخطوات والتنفيذات.
- **تنفيذ قائم على الأحداث**: تشغيل إجراءات بناءً على أحداث أو مدخلات خارجية.
- **التحكم في التدفق**: استخدام المنطق الشرطي والحلقات والتفرع.
### 2. Crews: الذكاء
<Note>
الـ Crews هي "الفرق" التي تقوم بالعمل الثقيل. ضمن Flow، يمكنك تشغيل Crew لمعالجة مشكلة معقدة تتطلب إبداعًا وتعاونًا.
</Note>
<Frame caption="نظرة عامة على إطار عمل CrewAI">
<img src="/images/crews.png" alt="نظرة عامة على إطار عمل CrewAI" />
</Frame>
توفر Crews:
- **Agents بأدوار محددة**: Agents متخصصة بأهداف وأدوات محددة.
- **تعاون مستقل**: تعمل الـ Agents معًا لحل المهام.
- **تفويض المهام**: يتم تعيين المهام وتنفيذها بناءً على قدرات الـ Agent.
## كيف يعمل الكل معًا
1. يبدأ **Flow** حدثًا أو يشغّل عملية.
2. يدير **Flow** الحالة ويقرر ما يجب فعله بعد ذلك.
3. يفوّض **Flow** مهمة معقدة إلى **Crew**.
4. تتعاون Agents الـ **Crew** لإكمال المهمة.
5. يعيد **Crew** النتيجة إلى **Flow**.
6. يستمر **Flow** في التنفيذ بناءً على النتيجة.
## الميزات الرئيسية
<CardGroup cols={2}>
<Card title="Flows بمستوى الإنتاج" icon="arrow-progress">
ابنِ سير عمل موثوقة وذات حالة يمكنها التعامل مع العمليات طويلة التشغيل والمنطق المعقد.
</Card>
<Card title="Crews مستقلة" icon="users">
انشر فرقًا من الـ Agents يمكنها التخطيط والتنفيذ والتعاون لتحقيق أهداف عالية المستوى.
</Card>
<Card title="أدوات مرنة" icon="screwdriver-wrench">
اربط Agents بأي API أو قاعدة بيانات أو أداة محلية.
</Card>
<Card title="أمان المؤسسات" icon="lock">
مصمم مع مراعاة الأمان والامتثال لعمليات نشر المؤسسات.
</Card>
</CardGroup>
## متى تستخدم Crews مقابل Flows
**الإجابة المختصرة: استخدم كليهما.**
لأي تطبيق جاهز للإنتاج، **ابدأ بـ Flow**.
- **استخدم Flow** لتعريف الهيكل العام والحالة والمنطق لتطبيقك.
- **استخدم Crew** ضمن خطوة Flow عندما تحتاج فريقًا من الـ Agents لأداء مهمة معقدة محددة تتطلب استقلالية.
| حالة الاستخدام | البنية المعمارية |
| :--- | :--- |
| **أتمتة بسيطة** | Flow واحد مع مهام Python |
| **بحث معقد** | Flow يدير الحالة -> Crew يجري البحث |
| **واجهة تطبيق خلفية** | Flow يعالج طلبات API -> Crew ينشئ المحتوى -> Flow يحفظ في قاعدة البيانات |
## لماذا تختار CrewAI؟
- **تشغيل مستقل**: تتخذ الـ Agents قرارات ذكية بناءً على أدوارها وأدواتها المتاحة
- **تفاعل طبيعي**: تتواصل الـ Agents وتتعاون كأعضاء فريق بشري
- **تصميم قابل للتوسيع**: سهولة إضافة أدوات وأدوار وقدرات جديدة
- **جاهز للإنتاج**: مبني للموثوقية والتوسع في التطبيقات الواقعية
- **موجّه نحو الأمان**: مصمم مع مراعاة متطلبات أمان المؤسسات
- **كفاءة التكلفة**: محسّن لتقليل استخدام الرموز المميزة واستدعاءات API
## هل أنت مستعد للبدء في البناء؟
<CardGroup cols={2}>
<Card
title="ابنِ أول Flow لك"
icon="diagram-project"
href="/ar/guides/flows/first-flow"
>
تعلم كيفية إنشاء سير عمل منظمة قائمة على الأحداث مع تحكم دقيق في التنفيذ.
</Card>
<Card
title="ابنِ أول Crew لك"
icon="users-gear"
href="/ar/guides/crews/first-crew"
>
دليل تفصيلي لإنشاء فريق AI تعاوني يعمل معًا لحل المشكلات المعقدة.
</Card>
</CardGroup>
<CardGroup cols={3}>
<Card
title="تثبيت CrewAI"
icon="wrench"
href="/ar/installation"
>
ابدأ مع CrewAI في بيئة التطوير الخاصة بك.
</Card>
<Card
title="البداية السريعة"
icon="bolt"
href="/ar/quickstart"
>
أنشئ Flow وشغّل طاقمًا بوكيل واحد وأنشئ تقريرًا من البداية للنهاية.
</Card>
<Card
title="انضم إلى المجتمع"
icon="comments"
href="https://community.crewai.com"
>
تواصل مع مطورين آخرين واحصل على المساعدة وشارك تجاربك مع CrewAI.
</Card>
</CardGroup>