Compare commits

..

1 Commits

Author SHA1 Message Date
Devin AI
f66e30b7b7 fix: update outdated CrewAI Toolkit links in docs
Update all references from the old personal repo URL
(github.com/joaomdmoura/crewai-tools) to the current monorepo location
(github.com/crewAIInc/crewAI/tree/main/lib/crewai-tools) across all
language versions (en, ko, ar, pt-BR) of the docs.

Add regression test to prevent future link rot.

Fixes #5253

Co-Authored-By: João <joao@crewai.com>
2026-04-03 09:02:33 +00:00
16657 changed files with 50378 additions and 3358569 deletions

5
.github/security.md vendored
View File

@@ -5,10 +5,7 @@ CrewAI ecosystem.
### How to Report
Please submit reports through one of the following channels:
- **crewai-vdp-ess@submit.bugcrowd.com**
- https://security.crewai.com
Please submit reports to **crewai-vdp-ess@submit.bugcrowd.com**
- **Please do not** disclose vulnerabilities via public GitHub issues, pull requests,
or social media

View File

@@ -23,12 +23,12 @@ jobs:
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
uses: actions/checkout@v4
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@d0cc045d04ccac9d8b7881df0226f9e82c39688e # v6
uses: astral-sh/setup-uv@v6
with:
version: "0.11.3"
version: "0.8.4"
python-version: ${{ matrix.python-version }}
enable-cache: false
@@ -39,7 +39,7 @@ jobs:
echo "Cache populated successfully"
- name: Save uv caches
uses: actions/cache/save@0057852bfaa89a56745cba8c7296529d2fc39830 # v4.3.0
uses: actions/cache/save@v4
with:
path: |
~/.cache/uv

View File

@@ -59,7 +59,7 @@ jobs:
# your codebase is analyzed, see https://docs.github.com/en/code-security/code-scanning/creating-an-advanced-setup-for-code-scanning/codeql-code-scanning-for-compiled-languages
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
uses: actions/checkout@v4
# Add any setup steps before running the `github/codeql-action/init` action.
# This includes steps like installing compilers or runtimes (`actions/setup-node`
@@ -69,7 +69,7 @@ jobs:
# Initializes the CodeQL tools for scanning.
- name: Initialize CodeQL
uses: github/codeql-action/init@9e0d7b8d25671d64c341c19c0152d693099fb5ba # v4.35.5
uses: github/codeql-action/init@v4
with:
languages: ${{ matrix.language }}
build-mode: ${{ matrix.build-mode }}
@@ -98,6 +98,6 @@ jobs:
exit 1
- name: Perform CodeQL Analysis
uses: github/codeql-action/analyze@9e0d7b8d25671d64c341c19c0152d693099fb5ba # v4.35.5
uses: github/codeql-action/analyze@v4
with:
category: "/language:${{matrix.language}}"

View File

@@ -18,10 +18,10 @@ jobs:
name: Check broken links
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Node
uses: actions/setup-node@49933ea5288caeca8642d1e84afbd3f7d6820020 # v4.4.0
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: "22"

View File

@@ -14,7 +14,6 @@ permissions:
jobs:
generate-specs:
if: github.event_name == 'workflow_dispatch' || github.event.pull_request.head.repo.full_name == github.repository
runs-on: ubuntu-latest
env:
PYTHONUNBUFFERED: 1
@@ -22,21 +21,21 @@ jobs:
steps:
- name: Generate GitHub App token
id: app-token
uses: actions/create-github-app-token@bcd2ba49218906704ab6c1aa796996da409d3eb1 # v3.2.0
uses: tibdex/github-app-token@v2
with:
app-id: ${{ secrets.CREWAI_TOOL_SPECS_APP_ID }}
private-key: ${{ secrets.CREWAI_TOOL_SPECS_PRIVATE_KEY }}
app_id: ${{ secrets.CREWAI_TOOL_SPECS_APP_ID }}
private_key: ${{ secrets.CREWAI_TOOL_SPECS_PRIVATE_KEY }}
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
uses: actions/checkout@v4
with:
ref: ${{ github.head_ref }}
token: ${{ steps.app-token.outputs.token }}
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@d0cc045d04ccac9d8b7881df0226f9e82c39688e # v6
uses: astral-sh/setup-uv@v6
with:
version: "0.11.3"
version: "0.8.4"
python-version: "3.12"
enable-cache: true

View File

@@ -6,31 +6,14 @@ permissions:
contents: read
jobs:
changes:
name: Detect changes
runs-on: ubuntu-latest
outputs:
code: ${{ steps.filter.outputs.code }}
steps:
- uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
- uses: dorny/paths-filter@d1c1ffe0248fe513906c8e24db8ea791d46f8590 # v3
id: filter
with:
filters: |
code:
- '!docs/**'
- '!**/*.md'
lint-run:
needs: changes
if: needs.changes.outputs.code == 'true'
lint:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
- uses: actions/checkout@v4
- name: Restore global uv cache
id: cache-restore
uses: actions/cache/restore@0057852bfaa89a56745cba8c7296529d2fc39830 # v4.3.0
uses: actions/cache/restore@v4
with:
path: |
~/.cache/uv
@@ -41,9 +24,9 @@ jobs:
uv-main-py3.11-
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@d0cc045d04ccac9d8b7881df0226f9e82c39688e # v6
uses: astral-sh/setup-uv@v6
with:
version: "0.11.3"
version: "0.8.4"
python-version: "3.11"
enable-cache: false
@@ -58,30 +41,10 @@ jobs:
- name: Save uv caches
if: steps.cache-restore.outputs.cache-hit != 'true'
uses: actions/cache/save@0057852bfaa89a56745cba8c7296529d2fc39830 # v4.3.0
uses: actions/cache/save@v4
with:
path: |
~/.cache/uv
~/.local/share/uv
.venv
key: uv-main-py3.11-${{ hashFiles('uv.lock') }}
# Summary job to provide single status for branch protection
lint:
name: lint
runs-on: ubuntu-latest
needs: [changes, lint-run]
if: always()
steps:
- name: Check results
run: |
if [ "${{ needs.changes.outputs.code }}" != "true" ]; then
echo "Docs-only change, skipping lint"
exit 0
fi
if [ "${{ needs.lint-run.result }}" == "success" ]; then
echo "Lint passed"
else
echo "Lint failed"
exit 1
fi

View File

@@ -5,10 +5,6 @@ on:
- cron: '0 6 * * *' # daily at 6am UTC
workflow_dispatch:
concurrency:
group: nightly-publish
cancel-in-progress: false
jobs:
check:
name: Check for new commits
@@ -18,15 +14,14 @@ jobs:
outputs:
has_changes: ${{ steps.check.outputs.has_changes }}
steps:
- uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
- uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 0
- name: Check for recent commits
- name: Check for commits in last 24h
id: check
run: |
# 25h window absorbs cron-vs-commit timing skew at the boundary.
RECENT=$(git log --since="25 hours ago" --oneline | head -1)
RECENT=$(git log --since="24 hours ago" --oneline | head -1)
if [ -n "$RECENT" ]; then
echo "has_changes=true" >> "$GITHUB_OUTPUT"
else
@@ -41,44 +36,36 @@ jobs:
permissions:
contents: read
steps:
- uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: "3.12"
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@d0cc045d04ccac9d8b7881df0226f9e82c39688e # v6
with:
version: "0.11.3"
python-version: "3.12"
enable-cache: false
uses: astral-sh/setup-uv@v4
- name: Stamp nightly versions
run: |
DATE=$(date +%Y%m%d)
# All workspace packages share the same base version and are released together.
BASE=$(python -c "
import re
print(re.search(r'__version__\s*=\s*\"(.*?)\"', open('lib/crewai/src/crewai/__init__.py').read()).group(1))
")
NIGHTLY="${BASE}.dev${DATE}"
echo "Nightly version: ${NIGHTLY}"
for init_file in \
lib/crewai/src/crewai/__init__.py \
lib/crewai-core/src/crewai_core/__init__.py \
lib/crewai-tools/src/crewai_tools/__init__.py \
lib/crewai-files/src/crewai_files/__init__.py \
lib/cli/src/crewai_cli/__init__.py; do
lib/crewai-files/src/crewai_files/__init__.py; do
CURRENT=$(python -c "
import re
text = open('$init_file').read()
print(re.search(r'__version__\s*=\s*\"(.*?)\"\s*$', text, re.MULTILINE).group(1))
")
NIGHTLY="${CURRENT}.dev${DATE}"
sed -i "s/__version__ = .*/__version__ = \"${NIGHTLY}\"/" "$init_file"
echo "Stamped $init_file -> $NIGHTLY"
echo "$init_file: $CURRENT -> $NIGHTLY"
done
# Update all cross-package dependency pins to the nightly version.
sed -i "s/\"crewai==[^\"]*\"/\"crewai==${NIGHTLY}\"/" lib/crewai-tools/pyproject.toml
sed -i "s/\"crewai-core==[^\"]*\"/\"crewai-core==${NIGHTLY}\"/" lib/crewai/pyproject.toml
sed -i "s/\"crewai-cli==[^\"]*\"/\"crewai-cli==${NIGHTLY}\"/" lib/crewai/pyproject.toml
# Update cross-package dependency pins to nightly versions
sed -i "s/\"crewai-tools==[^\"]*\"/\"crewai-tools==${NIGHTLY}\"/" lib/crewai/pyproject.toml
sed -i "s/\"crewai-files==[^\"]*\"/\"crewai-files==${NIGHTLY}\"/" lib/crewai/pyproject.toml
sed -i "s/\"crewai-core==[^\"]*\"/\"crewai-core==${NIGHTLY}\"/" lib/cli/pyproject.toml
sed -i "s/\"crewai==[^\"]*\"/\"crewai==${NIGHTLY}\"/" lib/crewai-tools/pyproject.toml
echo "Updated cross-package dependency pins to ${NIGHTLY}"
- name: Build packages
@@ -87,7 +74,7 @@ jobs:
rm dist/.gitignore
- name: Upload artifacts
uses: actions/upload-artifact@ea165f8d65b6e75b540449e92b4886f43607fa02 # v4.6.2
uses: actions/upload-artifact@v4
with:
name: dist
path: dist/
@@ -98,19 +85,22 @@ jobs:
runs-on: ubuntu-latest
environment:
name: pypi
url: https://pypi.org/p/crewai
permissions:
id-token: write
contents: read
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@d0cc045d04ccac9d8b7881df0226f9e82c39688e # v6
uses: astral-sh/setup-uv@v6
with:
version: "0.11.3"
version: "0.8.4"
python-version: "3.12"
enable-cache: false
- name: Download artifacts
uses: actions/download-artifact@d3f86a106a0bac45b974a628896c90dbdf5c8093 # v4.3.0
uses: actions/download-artifact@v4
with:
name: dist
path: dist
@@ -126,8 +116,7 @@ jobs:
continue
fi
echo "Publishing $package"
# --check-url skips files already on PyPI so manual re-runs on the same day are idempotent.
if ! uv publish --check-url https://pypi.org/simple/ "$package"; then
if ! uv publish "$package"; then
echo "Failed to publish $package"
failed=1
fi

View File

@@ -10,7 +10,7 @@ jobs:
permissions:
pull-requests: write
steps:
- uses: codelytv/pr-size-labeler@095a41fca88b8764fd9e008ad269bcdb82bb38b9 # v1
- uses: codelytv/pr-size-labeler@v1
with:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
xs_label: "size/XS"
@@ -29,30 +29,4 @@ jobs:
lib/crewai/src/crewai/cli/templates/**
**/*.json
**/test_durations/**
**/cassettes/**
python-diff-size:
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
contents: read
steps:
- uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
with:
fetch-depth: 0
- name: Enforce Python diff size limit
env:
MAX: "1500"
BASE_SHA: ${{ github.event.pull_request.base.sha }}
HEAD_SHA: ${{ github.event.pull_request.head.sha }}
run: |
# Three-dot base...head == merge-base(base, head)..head: matches GitHub's
# "Files changed" diff and ignores the synthetic merge commit at HEAD.
# Sum added + deleted lines across changed .py files; skip binaries ("-").
total=$(git diff --numstat "$BASE_SHA...$HEAD_SHA" -- '*.py' \
| awk '$1 != "-" && $2 != "-" { sum += $1 + $2 } END { print sum + 0 }')
echo "Python churn: $total lines (limit $MAX)"
if [ "$total" -gt "$MAX" ]; then
echo "::error::Python changes total $total lines, over the $MAX-line limit. Split into smaller PRs."
git diff --numstat "$BASE_SHA...$HEAD_SHA" -- '*.py' | sort -rn
exit 1
fi
**/cassettes/**

View File

@@ -12,7 +12,7 @@ jobs:
pr-title:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: amannn/action-semantic-pull-request@e32d7e603df1aa1ba07e981f2a23455dee596825 # v5
- uses: amannn/action-semantic-pull-request@v5
continue-on-error: true
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}

View File

@@ -24,17 +24,17 @@ jobs:
echo "tag=" >> $GITHUB_OUTPUT
fi
- uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
- uses: actions/checkout@v4
with:
ref: ${{ steps.release.outputs.tag || github.ref }}
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@a26af69be951a213d495a4c3e4e4022e16d87065 # v5.6.0
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: "3.12"
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@38f3f104447c67c051c4a08e39b64a148898af3a # v4
uses: astral-sh/setup-uv@v4
- name: Build packages
run: |
@@ -42,7 +42,7 @@ jobs:
rm dist/.gitignore
- name: Upload artifacts
uses: actions/upload-artifact@ea165f8d65b6e75b540449e92b4886f43607fa02 # v4.6.2
uses: actions/upload-artifact@v4
with:
name: dist
path: dist/
@@ -58,19 +58,19 @@ jobs:
id-token: write
contents: read
steps:
- uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
- uses: actions/checkout@v4
with:
ref: ${{ inputs.release_tag || github.ref }}
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@d0cc045d04ccac9d8b7881df0226f9e82c39688e # v6
uses: astral-sh/setup-uv@v6
with:
version: "0.11.3"
version: "0.8.4"
python-version: "3.12"
enable-cache: false
- name: Download artifacts
uses: actions/download-artifact@d3f86a106a0bac45b974a628896c90dbdf5c8093 # v4.3.0
uses: actions/download-artifact@v4
with:
name: dist
path: dist
@@ -159,7 +159,7 @@ jobs:
- name: Notify Slack
if: success()
uses: slackapi/slack-github-action@b0fa283ad8fea605de13dc3f449259339835fc52 # v2.1.0
uses: slackapi/slack-github-action@v2.1.0
with:
webhook: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK_URL }}
webhook-type: incoming-webhook

View File

@@ -14,7 +14,7 @@ jobs:
stale:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/stale@5bef64f19d7facfb25b37b414482c7164d639639 # v9.1.0
- uses: actions/stale@v9
with:
repo-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
stale-issue-label: 'no-issue-activity'

View File

@@ -6,25 +6,8 @@ permissions:
contents: read
jobs:
changes:
name: Detect changes
runs-on: ubuntu-latest
outputs:
code: ${{ steps.filter.outputs.code }}
steps:
- uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
- uses: dorny/paths-filter@d1c1ffe0248fe513906c8e24db8ea791d46f8590 # v3
id: filter
with:
filters: |
code:
- '!docs/**'
- '!**/*.md'
tests-matrix:
tests:
name: tests (${{ matrix.python-version }})
needs: changes
if: needs.changes.outputs.code == 'true'
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 15
strategy:
@@ -34,13 +17,13 @@ jobs:
group: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 0 # Fetch all history for proper diff
- name: Restore global uv cache
id: cache-restore
uses: actions/cache/restore@0057852bfaa89a56745cba8c7296529d2fc39830 # v4.3.0
uses: actions/cache/restore@v4
with:
path: |
~/.cache/uv
@@ -51,9 +34,9 @@ jobs:
uv-main-py${{ matrix.python-version }}-
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@d0cc045d04ccac9d8b7881df0226f9e82c39688e # v6
uses: astral-sh/setup-uv@v6
with:
version: "0.11.3"
version: "0.8.4"
python-version: ${{ matrix.python-version }}
enable-cache: false
@@ -61,7 +44,7 @@ jobs:
run: uv sync --all-groups --all-extras
- name: Restore test durations
uses: actions/cache/restore@0057852bfaa89a56745cba8c7296529d2fc39830 # v4.3.0
uses: actions/cache/restore@v4
with:
path: .test_durations_py*
key: test-durations-py${{ matrix.python-version }}
@@ -108,30 +91,10 @@ jobs:
- name: Save uv caches
if: steps.cache-restore.outputs.cache-hit != 'true'
uses: actions/cache/save@0057852bfaa89a56745cba8c7296529d2fc39830 # v4.3.0
uses: actions/cache/save@v4
with:
path: |
~/.cache/uv
~/.local/share/uv
.venv
key: uv-main-py${{ matrix.python-version }}-${{ hashFiles('uv.lock') }}
# Summary job to provide single status for branch protection
tests:
name: tests
runs-on: ubuntu-latest
needs: [changes, tests-matrix]
if: always()
steps:
- name: Check results
run: |
if [ "${{ needs.changes.outputs.code }}" != "true" ]; then
echo "Docs-only change, skipping tests"
exit 0
fi
if [ "${{ needs.tests-matrix.result }}" == "success" ]; then
echo "All tests passed"
else
echo "Tests failed"
exit 1
fi

View File

@@ -6,25 +6,8 @@ permissions:
contents: read
jobs:
changes:
name: Detect changes
runs-on: ubuntu-latest
outputs:
code: ${{ steps.filter.outputs.code }}
steps:
- uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
- uses: dorny/paths-filter@d1c1ffe0248fe513906c8e24db8ea791d46f8590 # v3
id: filter
with:
filters: |
code:
- '!docs/**'
- '!**/*.md'
type-checker-matrix:
name: type-checker (${{ matrix.python-version }})
needs: changes
if: needs.changes.outputs.code == 'true'
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
fail-fast: false
@@ -33,11 +16,11 @@ jobs:
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
uses: actions/checkout@v4
- name: Restore global uv cache
id: cache-restore
uses: actions/cache/restore@0057852bfaa89a56745cba8c7296529d2fc39830 # v4.3.0
uses: actions/cache/restore@v4
with:
path: |
~/.cache/uv
@@ -48,9 +31,9 @@ jobs:
uv-main-py${{ matrix.python-version }}-
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@d0cc045d04ccac9d8b7881df0226f9e82c39688e # v6
uses: astral-sh/setup-uv@v6
with:
version: "0.11.3"
version: "0.8.4"
python-version: ${{ matrix.python-version }}
enable-cache: false
@@ -62,7 +45,7 @@ jobs:
- name: Save uv caches
if: steps.cache-restore.outputs.cache-hit != 'true'
uses: actions/cache/save@0057852bfaa89a56745cba8c7296529d2fc39830 # v4.3.0
uses: actions/cache/save@v4
with:
path: |
~/.cache/uv
@@ -74,18 +57,14 @@ jobs:
type-checker:
name: type-checker
runs-on: ubuntu-latest
needs: [changes, type-checker-matrix]
needs: type-checker-matrix
if: always()
steps:
- name: Check results
- name: Check matrix results
run: |
if [ "${{ needs.changes.outputs.code }}" != "true" ]; then
echo "Docs-only change, skipping type checks"
exit 0
fi
if [ "${{ needs.type-checker-matrix.result }}" == "success" ]; then
echo "All type checks passed"
if [ "${{ needs.type-checker-matrix.result }}" == "success" ] || [ "${{ needs.type-checker-matrix.result }}" == "skipped" ]; then
echo "✅ All type checks passed"
else
echo "Type checks failed"
echo "Type checks failed"
exit 1
fi

View File

@@ -23,11 +23,11 @@ jobs:
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
uses: actions/checkout@v4
- name: Restore global uv cache
id: cache-restore
uses: actions/cache/restore@0057852bfaa89a56745cba8c7296529d2fc39830 # v4.3.0
uses: actions/cache/restore@v4
with:
path: |
~/.cache/uv
@@ -38,9 +38,9 @@ jobs:
uv-main-py${{ matrix.python-version }}-
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@d0cc045d04ccac9d8b7881df0226f9e82c39688e # v6
uses: astral-sh/setup-uv@v6
with:
version: "0.11.3"
version: "0.8.4"
python-version: ${{ matrix.python-version }}
enable-cache: false
@@ -55,14 +55,14 @@ jobs:
- name: Save durations to cache
if: always()
uses: actions/cache/save@0057852bfaa89a56745cba8c7296529d2fc39830 # v4.3.0
uses: actions/cache/save@v4
with:
path: .test_durations_py*
key: test-durations-py${{ matrix.python-version }}
- name: Save uv caches
if: steps.cache-restore.outputs.cache-hit != 'true'
uses: actions/cache/save@0057852bfaa89a56745cba8c7296529d2fc39830 # v4.3.0
uses: actions/cache/save@v4
with:
path: |
~/.cache/uv

View File

@@ -16,13 +16,11 @@ jobs:
name: pip-audit
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # v4.3.1
with:
persist-credentials: false
- uses: actions/checkout@v4
- name: Restore global uv cache
id: cache-restore
uses: actions/cache/restore@0057852bfaa89a56745cba8c7296529d2fc39830 # v4.3.0
uses: actions/cache/restore@v4
with:
path: |
~/.cache/uv
@@ -33,9 +31,9 @@ jobs:
uv-main-py3.11-
- name: Install uv
uses: astral-sh/setup-uv@d0cc045d04ccac9d8b7881df0226f9e82c39688e # v6
uses: astral-sh/setup-uv@v6
with:
version: "0.11.3"
version: "0.8.4"
python-version: "3.11"
enable-cache: false
@@ -48,45 +46,17 @@ jobs:
- name: Run pip-audit
run: |
uv run pip-audit --desc --aliases --skip-editable --format json --output pip-audit-report.json \
--ignore-vuln PYSEC-2024-277 \
--ignore-vuln PYSEC-2026-89 \
--ignore-vuln PYSEC-2026-97 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-148 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-183 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-189 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-190 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-191 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-192 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-193 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-194 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-195 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-196 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-197 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-210 \
--ignore-vuln PYSEC-2026-139 \
--ignore-vuln GHSA-rrmf-rvhw-rf47 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-211 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-212 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-213 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-214 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-215 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-216 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-217 \
--ignore-vuln PYSEC-2025-218 \
--ignore-vuln GHSA-f4j7-r4q5-qw2c
--ignore-vuln CVE-2025-69872 \
--ignore-vuln CVE-2026-25645 \
--ignore-vuln CVE-2026-27448 \
--ignore-vuln CVE-2026-27459 \
--ignore-vuln PYSEC-2023-235
# Ignored CVEs:
# PYSEC-2024-277 - joblib 1.5.3: disputed; NumpyArrayWrapper only used with trusted caches
# PYSEC-2026-89 - markdown 3.10.2: DoS via malformed HTML; fix 3.8.1 — already past, advisory range is stale
# PYSEC-2026-97 - nltk 3.9.4: arbitrary file read in filestring(); no fix available
# PYSEC-2025-148 - onnx 1.21.0: path traversal in save_external_data; no fix available
# PYSEC-2025-183 - pyjwt 2.12.1: disputed weak-encryption claim; key length is application-chosen
# PYSEC-2025-189..197 - torch 2.11.0: memory-corruption/DoS in functions only reachable via untrusted models; no fix available
# PYSEC-2025-210, PYSEC-2026-139 - torch 2.11.0: profiler/deserialization issues; no fix available
# GHSA-rrmf-rvhw-rf47 - torch 2.11.0 (CVE-2025-3000, alias of PYSEC-2025-194): memory corruption in torch.jit.script, CVSS 1.9, local-only; affected <=2.12.0, no fix available. pip-audit reports it under the GHSA id so the PYSEC ignore above does not catch it.
# PYSEC-2025-211..218 - transformers 5.5.4: deserialization/code injection via malicious model checkpoints; no fix available
# GHSA-f4j7-r4q5-qw2c - chromadb 1.1.1 (CVE-2026-45829): pre-auth RCE via /api/v2/tenants/{tenant}/databases/{db}/collections when trust_remote_code=true.
# Advisory: vulnerable >=1.0.0,<=1.5.9, firstPatchedVersion=none. We only use chromadb.PersistentClient (lib/crewai/src/crewai/rag/chromadb/factory.py)
# and chromadb.utils.embedding_functions; the chromadb HTTP server is never started, so the vulnerable route is not exposed.
# CVE-2025-69872 - diskcache 5.6.3: no fix available (latest version)
# CVE-2026-25645 - requests 2.32.5: fix requires 2.33.0, blocked by crewai-tools ~=2.32.5 pin
# CVE-2026-27448 - pyopenssl 25.3.0: fix requires 26.0.0, blocked by snowflake-connector-python <26.0.0 pin
# CVE-2026-27459 - pyopenssl 25.3.0: same as above
# PYSEC-2023-235 - couchbase: fixed in 4.6.0 (already upgraded), advisory not yet updated
continue-on-error: true
- name: Display results
@@ -118,14 +88,14 @@ jobs:
- name: Upload pip-audit report
if: always()
uses: actions/upload-artifact@ea165f8d65b6e75b540449e92b4886f43607fa02 # v4.6.2
uses: actions/upload-artifact@v4
with:
name: pip-audit-report
path: pip-audit-report.json
- name: Save uv caches
if: steps.cache-restore.outputs.cache-hit != 'true'
uses: actions/cache/save@0057852bfaa89a56745cba8c7296529d2fc39830 # v4.3.0
uses: actions/cache/save@v4
with:
path: |
~/.cache/uv

3
.gitignore vendored
View File

@@ -30,6 +30,3 @@ chromadb-*.lock
.crewai/memory
blogs/*
secrets/*
UNKNOWN.egg-info/
demos/*
.crewai/*

View File

@@ -19,47 +19,11 @@ repos:
language: system
pass_filenames: true
types: [python]
exclude: ^(lib/crewai/src/crewai/cli/templates/|lib/cli/src/crewai_cli/templates/|lib/cli/tests/|lib/crewai/tests/|lib/crewai-tools/tests/|lib/crewai-files/tests/|lib/devtools/tests/)
exclude: ^(lib/crewai/src/crewai/cli/templates/|lib/crewai/tests/|lib/crewai-tools/tests/|lib/crewai-files/tests/)
- repo: https://github.com/astral-sh/uv-pre-commit
rev: 0.11.3
rev: 0.9.3
hooks:
- id: uv-lock
- repo: local
hooks:
- id: pip-audit
name: pip-audit
# Keep this ignore list in sync with .github/workflows/vulnerability-scan.yml.
entry: >-
bash -c 'source .venv/bin/activate && uv run pip-audit --skip-editable
--ignore-vuln PYSEC-2024-277
--ignore-vuln PYSEC-2026-89
--ignore-vuln PYSEC-2026-97
--ignore-vuln PYSEC-2025-148
--ignore-vuln PYSEC-2025-183
--ignore-vuln PYSEC-2025-189
--ignore-vuln PYSEC-2025-190
--ignore-vuln PYSEC-2025-191
--ignore-vuln PYSEC-2025-192
--ignore-vuln PYSEC-2025-193
--ignore-vuln PYSEC-2025-194
--ignore-vuln PYSEC-2025-195
--ignore-vuln PYSEC-2025-196
--ignore-vuln PYSEC-2025-197
--ignore-vuln PYSEC-2025-210
--ignore-vuln PYSEC-2026-139
--ignore-vuln GHSA-rrmf-rvhw-rf47
--ignore-vuln PYSEC-2025-211
--ignore-vuln PYSEC-2025-212
--ignore-vuln PYSEC-2025-213
--ignore-vuln PYSEC-2025-214
--ignore-vuln PYSEC-2025-215
--ignore-vuln PYSEC-2025-216
--ignore-vuln PYSEC-2025-217
--ignore-vuln PYSEC-2025-218
--ignore-vuln GHSA-f4j7-r4q5-qw2c' --
language: system
pass_filenames: false
stages: [pre-push, manual]
- repo: https://github.com/commitizen-tools/commitizen
rev: v4.10.1
hooks:

142
AGENTS.md
View File

@@ -1,142 +0,0 @@
# Docs contributor guide
The `docs/` directory is published at [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com)
by [Mintlify](https://www.mintlify.com/). Mintlify watches `docs/docs.json`
and the MDX files referenced from it.
## TL;DR for editing docs
- Edit MDX under `docs/edge/<lang>/...` (e.g. `docs/edge/en/concepts/agents.mdx`).
- Your change ships under the **Edge** version selector the moment it merges
to `main`. Edge follows `main` and is the channel for unreleased work.
- On release cut, the current Edge state is frozen into `docs/v<X.Y.Z>/` and
that snapshot becomes the new default version in the selector (tag:
`Latest`). Canonical URLs (`/<lang>/...`) auto-redirect to the new default.
- Never modify files under `docs/v*/`. Those are frozen release snapshots
and the `docs-snapshots` CI guard rejects writes. The only exception is a
release-cut PR (auto-generated by `devtools release` or the manual
`scripts/docs/freeze_current_edge.py` wrapper), which uses a
`[docs-freeze]` title prefix to opt out.
- Never delete or rename files under `docs/images/`. Images are append-only.
See [Images](#images) below.
## The version model
The site has one rolling channel (Edge) plus one frozen snapshot per
release.
```
docs/
edge/ <-- Edge sources (you edit here)
en/...
pt-BR/ ko/ ar/
enterprise-api.*.yaml
v1.14.7/ <-- frozen snapshot of v1.14.7
en/...
pt-BR/ ko/ ar/
enterprise-api.*.yaml
v1.14.6/...
...
images/ <-- shared, append-only
docs.json <-- Mintlify config: navigation + redirects
```
`docs/docs.json` lists one navigation block per version per language. Edge
points at `docs/edge/<lang>/...`; every other version points at its own
`docs/v<X.Y.Z>/<lang>/...` subtree. Mintlify scopes both the sidebar and the
in-site search to whichever version the reader selects, so picking
`v1.10.0` genuinely shows the v1.10.0 docs (and only those).
### URLs and canonical redirects
Each Mintlify version corresponds to its own URL prefix:
- Edge: `/edge/<lang>/<page>` (e.g. `/edge/en/concepts/agents`)
- Frozen: `/v<X.Y.Z>/<lang>/<page>` (e.g. `/v1.14.7/en/concepts/agents`)
External links to the old, unversioned `/<lang>/<page>` URLs would 404 under
this layout. To keep them working, `docs.json` ships wildcard redirects:
```jsonc
{ "source": "/en/:slug*", "destination": "/v1.14.7/en/:slug*", "permanent": false }
```
The release-cut step rewrites the destination on every release so canonical
`/<lang>/...` URLs always resolve to the latest stable docs.
## Lifecycle
1. **During development.** You add or edit pages under
`docs/edge/<lang>/...` in normal PRs. They land in Edge as soon as the PR
merges. Both `/edge/<lang>/<page>` and the version selector's `Edge` entry
reflect the change immediately.
2. **Release cut.** The release engineer runs `devtools release X.Y.Z`. As
part of that flow the CLI opens a `[docs-freeze]` PR that copies Edge into
`docs/v<X.Y.Z>/`, rewrites internal OpenAPI references, updates
`docs/docs.json` to make `v<X.Y.Z>` the new default + `Latest`, and rewires
the canonical-URL redirects to the new default. The PR must merge before
the tag and PyPI publish run.
3. **After release.** Edge keeps rolling. Patch fixes to the just-released
docs go into Edge and ship with the next release. We do not back-edit
frozen snapshots.
See [`RELEASING.md`](RELEASING.md) for the full release runbook.
## Images
Snapshots share a single `docs/images/` directory. If an image is deleted
or renamed, every frozen snapshot that referenced it breaks. So the rule
is:
- Adding new images is always fine.
- Deleting or renaming an existing image fails CI unless the PR is a
`[docs-freeze]` release-cut PR.
- If an asset is wrong, add a new file with a new name and reference the
new name in the Edge MDX (`docs/edge/<lang>/...`). Leave the old file
alone.
## Local preview
Install the Mintlify CLI and run from `docs/`:
```bash
npm i -g mintlify
mintlify dev
```
Use the version selector at the top of the rendered page to switch between
Edge and frozen versions.
To check links across every version:
```bash
mintlify broken-links
```
CI runs the broken-links check on every PR that touches `docs/**` via
[`.github/workflows/docs-broken-links.yml`](.github/workflows/docs-broken-links.yml).
## Scripts
- `scripts/docs/freeze_historical_versions.py` — one-time migration that
reconstructed `docs/v1.10.0/` through `docs/v1.14.7/` from git tags. You
should not need to run this again.
- `scripts/docs/prefix_version_paths.py` — one-time migration that switched
`docs/docs.json` to directory-based versioning, inserted Edge, and added
the canonical-URL redirects. You should not need to run this again.
- `scripts/docs/freeze_current_edge.py` — thin CLI wrapper around
`crewai_devtools.docs_versioning.freeze`. `devtools release` calls the
same module during its docs PR step; this script is the manual escape
hatch (e.g. retroactively freezing a forgotten release).
## CI guards
- [`.github/workflows/docs-snapshots.yml`](.github/workflows/docs-snapshots.yml)
enforces the two rules above (frozen snapshots immutable, images
append-only). Both checks accept the `[docs-freeze]` PR-title escape
hatch.
- [`.github/workflows/docs-broken-links.yml`](.github/workflows/docs-broken-links.yml)
runs `mintlify broken-links` against the whole site, so adding a new
page or moving a snapshot file that breaks a link will fail CI.

View File

@@ -83,7 +83,6 @@ intelligent automations.
## Table of contents
- [Build with AI](#build-with-ai)
- [Why CrewAI?](#why-crewai)
- [Getting Started](#getting-started)
- [Key Features](#key-features)
@@ -102,32 +101,6 @@ intelligent automations.
- [Telemetry](#telemetry)
- [License](#license)
## Build with AI
Using an AI coding agent? Teach it CrewAI best practices in one command:
**Claude Code:**
```shell
/plugin marketplace add crewAIInc/skills
/plugin install crewai-skills@crewai-plugins
/reload-plugins
```
Four skills that activate automatically when you ask relevant CrewAI questions:
| Skill | When it runs |
|-------|--------------|
| `getting-started` | Scaffolding new projects, choosing between `LLM.call()` / `Agent` / `Crew` / `Flow`, wiring `crew.py` / `main.py` |
| `design-agent` | Configuring agents — role, goal, backstory, tools, LLMs, memory, guardrails |
| `design-task` | Writing task descriptions, dependencies, structured output (`output_pydantic`, `output_json`), human review |
| `ask-docs` | Querying the live [CrewAI docs MCP server](https://docs.crewai.com/mcp) for up-to-date API details |
**Cursor, Codex, Windsurf, and others ([skills.sh](https://skills.sh/crewaiinc/skills)):**
```shell
npx skills add crewaiinc/skills
```
This installs the official [CrewAI Skills](https://github.com/crewAIInc/skills) — structured instructions that teach coding agents how to scaffold Flows, configure Crews, design agents and tasks, and follow CrewAI patterns.
## Why CrewAI?
<div align="center" style="margin-bottom: 30px;">
@@ -601,19 +574,6 @@ CrewAI is open-source and we welcome contributions. If you're looking to contrib
- Send a pull request.
- We appreciate your input!
### Contributing to the docs
The site at [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com) is published from
`docs/` by [Mintlify](https://www.mintlify.com/). The docs use directory-based
versioning: edits to `docs/edge/<lang>/...` (e.g.
`docs/edge/en/concepts/agents.mdx`) land under the **Edge** version selector
immediately and are frozen into a new versioned snapshot under
`docs/v<X.Y.Z>/` at the next release cut. Frozen snapshots are immutable — CI
rejects PRs that modify them without a `[docs-freeze]` title prefix. The
release CLI (`devtools release`) handles the freeze automatically; see
[`AGENTS.md`](AGENTS.md) for the full contributor guide and
[`RELEASING.md`](RELEASING.md) for the release-cut runbook.
### Installing Dependencies
```bash

View File

@@ -5,105 +5,12 @@ from collections.abc import Generator
import gzip
import os
from pathlib import Path
import re
import tempfile
from typing import Any
from dotenv import load_dotenv
import pytest
def _patch_vcrpy_aiohttp_compat() -> None:
"""Keep vcrpy's aiohttp stub working under aiohttp 3.14.0.
aiohttp 3.14.0 (pulled in to fix GHSA-jg22-mg44-37j8 and GHSA-hg6j-4rv6-33pg):
* removed ``aiohttp.streams.AsyncStreamReaderMixin`` (folded into ``StreamReader``),
which vcrpy's ``MockStream`` still subclasses -- vcr's patch machinery then raises
``AttributeError`` at collection time; and
* added a required ``stream_writer`` keyword-only arg to ``ClientResponse.__init__``,
which vcrpy's ``MockClientResponse`` does not pass -- raising ``TypeError`` at
cassette playback.
Restore the mixin, then rebuild ``MockClientResponse``'s ``super().__init__`` call from
the live ``ClientResponse`` signature (defaulting every required keyword-only arg to
``None``, mirroring vcrpy's original call) so it also survives future aiohttp additions.
"""
import asyncio
import inspect
from aiohttp import streams
from aiohttp.client_reqrep import ClientResponse
if not hasattr(streams, "AsyncStreamReaderMixin"):
class AsyncStreamReaderMixin:
__slots__ = ()
def __aiter__(self) -> streams.AsyncStreamIterator[bytes]:
return streams.AsyncStreamIterator(self.readline) # type: ignore[attr-defined]
def iter_chunked(self, n: int) -> streams.AsyncStreamIterator[bytes]:
return streams.AsyncStreamIterator(lambda: self.read(n)) # type: ignore[attr-defined]
def iter_any(self) -> streams.AsyncStreamIterator[bytes]:
return streams.AsyncStreamIterator(self.readany) # type: ignore[attr-defined]
def iter_chunks(self) -> streams.ChunkTupleAsyncStreamIterator:
return streams.ChunkTupleAsyncStreamIterator(self) # type: ignore[arg-type]
streams.AsyncStreamReaderMixin = AsyncStreamReaderMixin # type: ignore[attr-defined]
# Importing the stub builds MockStream/MockClientResponse, so it must run after the
# mixin is restored above.
import vcr.stubs.aiohttp_stubs as aiohttp_stubs # type: ignore[import-untyped]
if getattr(aiohttp_stubs.MockClientResponse, "_crewai_aiohttp_patched", False):
return
keyword_only = [
name
for name, param in inspect.signature(ClientResponse.__init__).parameters.items()
if param.kind is inspect.Parameter.KEYWORD_ONLY
]
class _NullStreamWriter:
# aiohttp 3.14.0 reads stream_writer.output_size in the "request already
# sent" branch (writer is None), so None is not enough -- supply a stub.
output_size = 0
fallback_loop: list[asyncio.AbstractEventLoop] = []
def _resolve_loop() -> asyncio.AbstractEventLoop:
# MockClientResponse is normally built inside aiohttp's running loop, so
# prefer that. In a sync context there is no running loop; avoid
# asyncio.get_event_loop(), which on 3.12+ emits a DeprecationWarning
# (and can RuntimeError) when no current loop is set. Use one cached
# loop instead -- the mock only stores it and calls loop.get_debug().
try:
return asyncio.get_running_loop()
except RuntimeError:
if not fallback_loop:
fallback_loop.append(asyncio.new_event_loop())
return fallback_loop[0]
def _mock_client_response_init(
self: Any, method: str, url: Any, request_info: Any = None
) -> None:
kwargs: dict[str, Any] = dict.fromkeys(keyword_only)
kwargs["request_info"] = request_info
if "loop" in kwargs:
kwargs["loop"] = _resolve_loop()
if "stream_writer" in kwargs:
kwargs["stream_writer"] = _NullStreamWriter()
ClientResponse.__init__(self, method, url, **kwargs)
aiohttp_stubs.MockClientResponse.__init__ = _mock_client_response_init
aiohttp_stubs.MockClientResponse._crewai_aiohttp_patched = True
_patch_vcrpy_aiohttp_compat()
from vcr.request import Request # type: ignore[import-untyped] # noqa: E402
from vcr.request import Request # type: ignore[import-untyped]
try:
@@ -113,25 +20,8 @@ except ModuleNotFoundError:
env_test_path = Path(__file__).parent / ".env.test"
load_dotenv(env_test_path, override=False)
load_dotenv(override=False)
BEDROCK_HOST_PLACEHOLDER = "bedrock-runtime.vcr.amazonaws.com"
_BEDROCK_HOST_RE = re.compile(r"^bedrock-runtime\.[a-z0-9-]+\.amazonaws\.com$")
def _normalize_bedrock_host(host: str) -> str:
if _BEDROCK_HOST_RE.match(host):
return BEDROCK_HOST_PLACEHOLDER
return host
def bedrock_host_matcher(r1: Request, r2: Request) -> bool: # type: ignore[no-any-unimported]
"""Match Bedrock requests across AWS regions (CI uses us-east-1, local may use us-west-2)."""
return _normalize_bedrock_host(r1.host or "") == _normalize_bedrock_host(
r2.host or ""
)
load_dotenv(env_test_path, override=True)
load_dotenv(override=True)
def _patched_make_vcr_request(httpx_request: Any, **kwargs: Any) -> Any:
@@ -164,13 +54,12 @@ _original_from_serialized_response = getattr(
)
if _original_from_serialized_response is not None:
_from_serialized: Any = _original_from_serialized_response
def _patched_from_serialized_response(
request: Any, serialized_response: Any, history: Any = None
) -> Any:
"""Patched version that ensures response._content is properly set."""
response = _from_serialized(request, serialized_response, history)
response = _original_from_serialized_response(request, serialized_response, history)
# Explicitly set _content to avoid ResponseNotRead errors
# The content was passed to the constructor but the mocked read() prevents
# proper initialization of the internal state
@@ -298,7 +187,6 @@ HEADERS_TO_FILTER = {
"anthropic-ratelimit-tokens-remaining": "ANTHROPIC-RATELIMIT-TOKENS-REMAINING-XXX",
"anthropic-ratelimit-tokens-reset": "ANTHROPIC-RATELIMIT-TOKENS-RESET-XXX",
"x-amz-date": "X-AMZ-DATE-XXX",
"x-amz-security-token": "X-AMZ-SECURITY-TOKEN-XXX",
"amz-sdk-invocation-id": "AMZ-SDK-INVOCATION-ID-XXX",
"accept-encoding": "ACCEPT-ENCODING-XXX",
"x-amzn-requestid": "X-AMZN-REQUESTID-XXX",
@@ -323,10 +211,6 @@ def _filter_request_headers(request: Request) -> Request: # type: ignore[no-any
placeholder_host = "fake-azure-endpoint.openai.azure.com"
request.uri = request.uri.replace(original_host, placeholder_host)
# Normalize Bedrock regional endpoints so cassettes work in any AWS region.
if request.host and _BEDROCK_HOST_RE.match(request.host):
request.uri = request.uri.replace(request.host, BEDROCK_HOST_PLACEHOLDER)
return request
@@ -344,11 +228,6 @@ def _filter_response_headers(response: dict[str, Any]) -> dict[str, Any] | None:
if body == "" or body == b"" or content_length == ["0"]:
return None
status_code = response.get("status", {}).get("code")
if isinstance(status_code, int) and status_code >= 400:
# Avoid persisting auth/model errors when re-recording without valid AWS creds.
return None
for encoding_header in ["Content-Encoding", "content-encoding"]:
if encoding_header in headers:
encoding = headers.pop(encoding_header)
@@ -376,8 +255,7 @@ def vcr_cassette_dir(request: Any) -> str:
for parent in test_file.parents:
if (
parent.name
in ("crewai", "crewai-tools", "crewai-files", "cli", "crewai-core")
parent.name in ("crewai", "crewai-tools", "crewai-files")
and parent.parent.name == "lib"
):
package_root = parent
@@ -399,11 +277,6 @@ def vcr_cassette_dir(request: Any) -> str:
return str(cassette_dir)
def pytest_recording_configure(vcr: Any, config: Any) -> None:
"""Register custom VCR matchers for each test cassette session."""
vcr.register_matcher("bedrock_host", bedrock_host_matcher)
@pytest.fixture(scope="module")
def vcr_config(vcr_cassette_dir: str) -> dict[str, Any]:
"""Configure VCR with organized cassette storage."""

View File

@@ -0,0 +1,6 @@
---
title: "GET /{kickoff_id}/status"
description: "الحصول على حالة التنفيذ"
openapi: "/enterprise-api.en.yaml GET /{kickoff_id}/status"
mode: "wide"
---

361
docs/ar/concepts/agents.mdx Normal file
View File

@@ -0,0 +1,361 @@
---
title: الوكلاء
description: دليل تفصيلي حول إنشاء وإدارة الوكلاء ضمن إطار عمل CrewAI.
icon: robot
mode: "wide"
---
## نظرة عامة على الوكيل
في إطار عمل CrewAI، الـ `Agent` هو وحدة مستقلة يمكنها:
- أداء مهام محددة
- اتخاذ قرارات بناءً على دوره وهدفه
- استخدام الأدوات لتحقيق الأهداف
- التواصل والتعاون مع وكلاء آخرين
- الاحتفاظ بذاكرة التفاعلات
- تفويض المهام عند السماح بذلك
<Tip>
فكّر في الوكيل كعضو فريق متخصص بمهارات وخبرات ومسؤوليات محددة.
على سبيل المثال، قد يتفوق وكيل `Researcher` في جمع وتحليل المعلومات،
بينما قد يكون وكيل `Writer` أفضل في إنشاء المحتوى.
</Tip>
<Note type="info" title="تحسين المؤسسات: منشئ الوكلاء المرئي">
يتضمن CrewAI AMP منشئ وكلاء مرئي يبسّط إنشاء وتهيئة الوكلاء بدون كتابة كود. صمم وكلاءك بصريًا واختبرهم في الوقت الفعلي.
![Visual Agent Builder Screenshot](/images/enterprise/crew-studio-interface.png)
يُمكّن منشئ الوكلاء المرئي من:
- تهيئة وكلاء بديهية بواجهات نماذج
- اختبار والتحقق في الوقت الفعلي
- مكتبة قوالب مع أنواع وكلاء مهيأة مسبقًا
- تخصيص سهل لخصائص وسلوكيات الوكيل
</Note>
## خصائص الوكيل
| الخاصية | المعامل | النوع | الوصف |
| :-------------------------------------- | :----------------------- | :------------------------------------ | :------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **الدور** | `role` | `str` | يحدد وظيفة الوكيل وخبرته ضمن الطاقم. |
| **الهدف** | `goal` | `str` | الهدف الفردي الذي يوجه عملية اتخاذ القرار لدى الوكيل. |
| **الخلفية** | `backstory` | `str` | يوفر سياقًا وشخصية للوكيل، مما يثري التفاعلات. |
| **LLM** _(اختياري)_ | `llm` | `Union[str, LLM, Any]` | نموذج اللغة الذي يشغّل الوكيل. افتراضيًا النموذج المحدد في `OPENAI_MODEL_NAME` أو "gpt-4". |
| **الأدوات** _(اختياري)_ | `tools` | `List[BaseTool]` | القدرات أو الوظائف المتاحة للوكيل. افتراضيًا قائمة فارغة. |
| **LLM استدعاء الدوال** _(اختياري)_ | `function_calling_llm` | `Optional[Any]` | نموذج لغة لاستدعاء الأدوات، يتجاوز LLM الطاقم إذا حُدد. |
| **الحد الأقصى للتكرارات** _(اختياري)_ | `max_iter` | `int` | الحد الأقصى للتكرارات قبل أن يقدم الوكيل أفضل إجابته. الافتراضي 20. |
| **الحد الأقصى لـ RPM** _(اختياري)_ | `max_rpm` | `Optional[int]` | الحد الأقصى للطلبات في الدقيقة لتجنب حدود المعدل. |
| **الحد الأقصى لوقت التنفيذ** _(اختياري)_ | `max_execution_time` | `Optional[int]` | الحد الأقصى للوقت (بالثواني) لتنفيذ المهمة. |
| **الوضع المفصل** _(اختياري)_ | `verbose` | `bool` | تفعيل سجلات التنفيذ المفصلة للتصحيح. الافتراضي False. |
| **السماح بالتفويض** _(اختياري)_ | `allow_delegation` | `bool` | السماح للوكيل بتفويض المهام لوكلاء آخرين. الافتراضي False. |
| **دالة الخطوة** _(اختياري)_ | `step_callback` | `Optional[Any]` | دالة تُستدعى بعد كل خطوة للوكيل، تتجاوز دالة الطاقم. |
| **التخزين المؤقت** _(اختياري)_ | `cache` | `bool` | تفعيل التخزين المؤقت لاستخدام الأدوات. الافتراضي True. |
| **قالب النظام** _(اختياري)_ | `system_template` | `Optional[str]` | قالب أمر نظام مخصص للوكيل. |
| **قالب الأمر** _(اختياري)_ | `prompt_template` | `Optional[str]` | قالب أمر مخصص للوكيل. |
| **قالب الاستجابة** _(اختياري)_ | `response_template` | `Optional[str]` | قالب استجابة مخصص للوكيل. |
| **السماح بتنفيذ الكود** _(اختياري)_ | `allow_code_execution` | `Optional[bool]` | تفعيل تنفيذ الكود للوكيل. الافتراضي False. |
| **الحد الأقصى لإعادة المحاولة** _(اختياري)_ | `max_retry_limit` | `int` | الحد الأقصى لإعادات المحاولة عند حدوث خطأ. الافتراضي 2. |
| **احترام نافذة السياق** _(اختياري)_ | `respect_context_window` | `bool` | إبقاء الرسائل تحت حجم نافذة السياق عبر التلخيص. الافتراضي True. |
| **وضع تنفيذ الكود** _(اختياري)_ | `code_execution_mode` | `Literal["safe", "unsafe"]` | وضع تنفيذ الكود: 'safe' (باستخدام Docker) أو 'unsafe' (مباشر). الافتراضي 'safe'. |
| **متعدد الوسائط** _(اختياري)_ | `multimodal` | `bool` | ما إذا كان الوكيل يدعم القدرات متعددة الوسائط. الافتراضي False. |
| **حقن التاريخ** _(اختياري)_ | `inject_date` | `bool` | ما إذا كان يتم حقن التاريخ الحالي تلقائيًا في المهام. الافتراضي False. |
| **تنسيق التاريخ** _(اختياري)_ | `date_format` | `str` | سلسلة تنسيق التاريخ عند تفعيل inject_date. الافتراضي "%Y-%m-%d" (تنسيق ISO). |
| **الاستدلال** _(اختياري)_ | `reasoning` | `bool` | ما إذا كان يجب على الوكيل التأمل وإنشاء خطة قبل تنفيذ المهمة. الافتراضي False. |
| **الحد الأقصى لمحاولات الاستدلال** _(اختياري)_ | `max_reasoning_attempts` | `Optional[int]` | الحد الأقصى لمحاولات الاستدلال قبل تنفيذ المهمة. إذا None، سيحاول حتى الاستعداد. |
| **المُضمّن** _(اختياري)_ | `embedder` | `Optional[Dict[str, Any]]` | تهيئة المُضمّن المستخدم من قبل الوكيل. |
| **مصادر المعرفة** _(اختياري)_ | `knowledge_sources` | `Optional[List[BaseKnowledgeSource]]` | مصادر المعرفة المتاحة للوكيل. |
| **استخدام أمر النظام** _(اختياري)_ | `use_system_prompt` | `Optional[bool]` | ما إذا كان يُستخدم أمر النظام (لدعم نموذج o1). الافتراضي True. |
## إنشاء الوكلاء
هناك طريقتان لإنشاء الوكلاء في CrewAI: باستخدام **تهيئة YAML (موصى بها)** أو تعريفهم **مباشرة في الكود**.
### تهيئة YAML (موصى بها)
توفر تهيئة YAML طريقة أنظف وأكثر قابلية للصيانة لتعريف الوكلاء. نوصي بشدة باستخدام هذا النهج في مشاريع CrewAI.
بعد إنشاء مشروع CrewAI كما هو موضح في قسم [التثبيت](/ar/installation)، انتقل إلى ملف `src/latest_ai_development/config/agents.yaml` وعدّل القالب ليتوافق مع متطلباتك.
<Note>
ستُستبدل المتغيرات في ملفات YAML (مثل `{topic}`) بقيم من مدخلاتك عند تشغيل الطاقم:
```python Code
crew.kickoff(inputs={'topic': 'AI Agents'})
```
</Note>
إليك مثالًا على كيفية تهيئة الوكلاء باستخدام YAML:
```yaml agents.yaml
# src/latest_ai_development/config/agents.yaml
researcher:
role: >
{topic} Senior Data Researcher
goal: >
Uncover cutting-edge developments in {topic}
backstory: >
You're a seasoned researcher with a knack for uncovering the latest
developments in {topic}. Known for your ability to find the most relevant
information and present it in a clear and concise manner.
reporting_analyst:
role: >
{topic} Reporting Analyst
goal: >
Create detailed reports based on {topic} data analysis and research findings
backstory: >
You're a meticulous analyst with a keen eye for detail. You're known for
your ability to turn complex data into clear and concise reports, making
it easy for others to understand and act on the information you provide.
```
لاستخدام تهيئة YAML في الكود، أنشئ فئة طاقم ترث من `CrewBase`:
```python Code
# src/latest_ai_development/crew.py
from crewai import Agent, Crew, Process
from crewai.project import CrewBase, agent, crew
from crewai_tools import SerperDevTool
@CrewBase
class LatestAiDevelopmentCrew():
"""LatestAiDevelopment crew"""
agents_config = "config/agents.yaml"
@agent
def researcher(self) -> Agent:
return Agent(
config=self.agents_config['researcher'], # type: ignore[index]
verbose=True,
tools=[SerperDevTool()]
)
@agent
def reporting_analyst(self) -> Agent:
return Agent(
config=self.agents_config['reporting_analyst'], # type: ignore[index]
verbose=True
)
```
<Note>
يجب أن تتطابق الأسماء المستخدمة في ملفات YAML (`agents.yaml`) مع أسماء
الطرق في كود Python.
</Note>
### تعريف مباشر في الكود
يمكنك إنشاء الوكلاء مباشرة في الكود بإنشاء فئة `Agent`. إليك مثالًا شاملًا يوضح جميع المعاملات المتاحة:
```python Code
from crewai import Agent
from crewai_tools import SerperDevTool
# إنشاء وكيل بجميع المعاملات المتاحة
agent = Agent(
role="Senior Data Scientist",
goal="Analyze and interpret complex datasets to provide actionable insights",
backstory="With over 10 years of experience in data science and machine learning, "
"you excel at finding patterns in complex datasets.",
llm="gpt-4",
function_calling_llm=None,
verbose=False,
allow_delegation=False,
max_iter=20,
max_rpm=None,
max_execution_time=None,
max_retry_limit=2,
allow_code_execution=False,
code_execution_mode="safe",
respect_context_window=True,
use_system_prompt=True,
multimodal=False,
inject_date=False,
date_format="%Y-%m-%d",
reasoning=False,
max_reasoning_attempts=None,
tools=[SerperDevTool()],
knowledge_sources=None,
embedder=None,
system_template=None,
prompt_template=None,
response_template=None,
step_callback=None,
)
```
دعنا نستعرض بعض تركيبات المعاملات الرئيسية لحالات الاستخدام الشائعة:
#### وكيل بحث أساسي
```python Code
research_agent = Agent(
role="Research Analyst",
goal="Find and summarize information about specific topics",
backstory="You are an experienced researcher with attention to detail",
tools=[SerperDevTool()],
verbose=True
)
```
#### وكيل تطوير الكود
```python Code
dev_agent = Agent(
role="Senior Python Developer",
goal="Write and debug Python code",
backstory="Expert Python developer with 10 years of experience",
allow_code_execution=True,
code_execution_mode="safe",
max_execution_time=300,
max_retry_limit=3
)
```
#### وكيل تحليل طويل المدى
```python Code
analysis_agent = Agent(
role="Data Analyst",
goal="Perform deep analysis of large datasets",
backstory="Specialized in big data analysis and pattern recognition",
memory=True,
respect_context_window=True,
max_rpm=10,
function_calling_llm="gpt-4o-mini"
)
```
### تفاصيل المعاملات
#### المعاملات الحرجة
- `role` و `goal` و `backstory` مطلوبة وتشكّل سلوك الوكيل
- `llm` يحدد نموذج اللغة المستخدم (افتراضي: GPT-4 من OpenAI)
#### الذاكرة والسياق
- `memory`: تفعيل للحفاظ على سجل المحادثة
- `respect_context_window`: يمنع مشاكل حد الرموز
- `knowledge_sources`: إضافة قواعد معرفة خاصة بالمجال
#### التحكم في التنفيذ
- `max_iter`: الحد الأقصى للمحاولات قبل تقديم أفضل إجابة
- `max_execution_time`: المهلة بالثواني
- `max_rpm`: تحديد معدل استدعاءات API
- `max_retry_limit`: إعادات المحاولة عند الخطأ
#### تنفيذ الكود
- `allow_code_execution`: يجب أن يكون True لتشغيل الكود
- `code_execution_mode`:
- `"safe"`: يستخدم Docker (موصى به للإنتاج)
- `"unsafe"`: تنفيذ مباشر (استخدم فقط في بيئات موثوقة)
<Note>
يشغّل هذا صورة Docker افتراضية. إذا أردت تهيئة صورة Docker،
راجع أداة Code Interpreter في قسم الأدوات. أضف أداة
مفسر الكود كأداة في معامل أداة الوكيل.
</Note>
#### الميزات المتقدمة
- `multimodal`: تفعيل القدرات متعددة الوسائط لمعالجة النص والمحتوى المرئي
- `reasoning`: تمكين الوكيل من التأمل وإنشاء خطط قبل تنفيذ المهام
- `inject_date`: حقن التاريخ الحالي تلقائيًا في أوصاف المهام
#### القوالب
- `system_template`: يحدد السلوك الأساسي للوكيل
- `prompt_template`: ينظم تنسيق الإدخال
- `response_template`: ينسّق استجابات الوكيل
<Note>
عند استخدام القوالب المخصصة، تأكد من تعريف كل من `system_template` و
`prompt_template`. `response_template` اختياري لكن يُوصى به
لتنسيق مخرجات متسق.
</Note>
## أدوات الوكيل
يمكن تجهيز الوكلاء بأدوات متنوعة لتعزيز قدراتهم. يدعم CrewAI أدوات من:
- [مجموعة أدوات CrewAI](https://github.com/crewAIInc/crewAI/tree/main/lib/crewai-tools)
- [أدوات LangChain](https://python.langchain.com/docs/integrations/tools)
إليك كيفية إضافة أدوات لوكيل:
```python Code
from crewai import Agent
from crewai_tools import SerperDevTool, WikipediaTools
# إنشاء الأدوات
search_tool = SerperDevTool()
wiki_tool = WikipediaTools()
# إضافة أدوات للوكيل
researcher = Agent(
role="AI Technology Researcher",
goal="Research the latest AI developments",
tools=[search_tool, wiki_tool],
verbose=True
)
```
## التفاعل المباشر مع الوكيل عبر `kickoff()`
يمكن استخدام الوكلاء مباشرة بدون المرور بمهمة أو سير عمل طاقم باستخدام طريقة `kickoff()`. يوفر هذا طريقة أبسط للتفاعل مع وكيل عندما لا تحتاج إلى إمكانيات تنسيق الطاقم الكاملة.
```python Code
from crewai import Agent
from crewai_tools import SerperDevTool
# إنشاء وكيل
researcher = Agent(
role="AI Technology Researcher",
goal="Research the latest AI developments",
tools=[SerperDevTool()],
verbose=True
)
# استخدام kickoff() للتفاعل مباشرة مع الوكيل
result = researcher.kickoff("What are the latest developments in language models?")
# الوصول إلى الاستجابة الخام
print(result.raw)
```
## اعتبارات مهمة وأفضل الممارسات
### الأمان وتنفيذ الكود
- عند استخدام `allow_code_execution`، كن حذرًا مع مدخلات المستخدم وتحقق منها دائمًا
- استخدم `code_execution_mode: "safe"` (Docker) في بيئات الإنتاج
- فكّر في تعيين حدود `max_execution_time` مناسبة لمنع الحلقات اللانهائية
### تحسين الأداء
- استخدم `respect_context_window: true` لمنع مشاكل حد الرموز
- عيّن `max_rpm` مناسبًا لتجنب تحديد المعدل
- فعّل `cache: true` لتحسين الأداء للمهام المتكررة
- اضبط `max_iter` و `max_retry_limit` بناءً على تعقيد المهمة
### إدارة الذاكرة والسياق
- استفد من `knowledge_sources` للمعلومات الخاصة بالمجال
- هيّئ `embedder` عند استخدام نماذج تضمين مخصصة
- استخدم القوالب المخصصة للتحكم الدقيق في سلوك الوكيل
### التعاون بين الوكلاء
- فعّل `allow_delegation: true` عندما يحتاج الوكلاء للعمل معًا
- استخدم `step_callback` لمراقبة وتسجيل تفاعلات الوكلاء
- فكّر في استخدام نماذج LLM مختلفة لأغراض مختلفة
### توافق النموذج
- عيّن `use_system_prompt: false` للنماذج القديمة التي لا تدعم رسائل النظام
- تأكد من أن `llm` المختار يدعم الميزات التي تحتاجها

1085
docs/ar/concepts/tasks.mdx Normal file

File diff suppressed because it is too large Load Diff

290
docs/ar/concepts/tools.mdx Normal file
View File

@@ -0,0 +1,290 @@
---
title: الأدوات
description: فهم واستخدام الأدوات ضمن إطار عمل CrewAI لتعاون الوكلاء وتنفيذ المهام.
icon: screwdriver-wrench
mode: "wide"
---
## نظرة عامة
تُمكّن أدوات CrewAI الوكلاء بقدرات تتراوح من البحث على الويب وتحليل البيانات إلى التعاون وتفويض المهام بين الزملاء.
توضح هذه الوثائق كيفية إنشاء هذه الأدوات ودمجها والاستفادة منها ضمن إطار عمل CrewAI، بما في ذلك التركيز على أدوات التعاون.
<Note type="info" title="الأدوات هي أحد أنواع قدرات الوكيل الخمسة">
الأدوات تمنح الوكلاء **دوال قابلة للاستدعاء** لاتخاذ إجراءات. تعمل جنبًا إلى جنب مع [MCP](/ar/mcp/overview) (خوادم أدوات عن بُعد) و[التطبيقات](/ar/concepts/agent-capabilities) (تكاملات المنصة) و[المهارات](/ar/concepts/skills) (خبرة المجال) و[المعرفة](/ar/concepts/knowledge) (حقائق مُسترجعة). راجع نظرة عامة على [قدرات الوكيل](/ar/concepts/agent-capabilities) لفهم متى تستخدم كل نوع.
</Note>
## ما هي الأداة؟
الأداة في CrewAI هي مهارة أو وظيفة يمكن للوكلاء استخدامها لأداء إجراءات مختلفة.
يشمل ذلك أدوات من [مجموعة أدوات CrewAI](https://github.com/crewAIInc/crewAI/tree/main/lib/crewai-tools) و[أدوات LangChain](https://python.langchain.com/docs/integrations/tools)،
مما يُمكّن كل شيء من عمليات البحث البسيطة إلى التفاعلات المعقدة والعمل الجماعي الفعال بين الوكلاء.
<Note type="info" title="تحسين المؤسسات: مستودع الأدوات">
يوفر CrewAI AMP مستودع أدوات شامل مع تكاملات جاهزة لأنظمة الأعمال الشائعة وواجهات API. انشر الوكلاء مع أدوات المؤسسة في دقائق بدلاً من أيام.
يتضمن مستودع أدوات المؤسسة:
- موصلات جاهزة لأنظمة المؤسسة الشائعة
- واجهة إنشاء أدوات مخصصة
- إمكانيات التحكم في الإصدارات والمشاركة
- ميزات الأمان والامتثال
</Note>
## الخصائص الرئيسية للأدوات
- **المنفعة**: مصممة لمهام مثل البحث على الويب وتحليل البيانات وإنشاء المحتوى وتعاون الوكلاء.
- **التكامل**: تعزز قدرات الوكلاء من خلال دمج الأدوات بسلاسة في سير عملهم.
- **القابلية للتخصيص**: توفر المرونة لتطوير أدوات مخصصة أو استخدام الأدوات الموجودة، لتلبية الاحتياجات المحددة للوكلاء.
- **معالجة الأخطاء**: تتضمن آليات معالجة أخطاء قوية لضمان التشغيل السلس.
- **آلية التخزين المؤقت**: تتميز بتخزين مؤقت ذكي لتحسين الأداء وتقليل العمليات المتكررة.
- **الدعم غير المتزامن**: تتعامل مع الأدوات المتزامنة وغير المتزامنة، مما يُمكّن العمليات غير الحاجبة.
## استخدام أدوات CrewAI
لتعزيز قدرات وكلائك بأدوات CrewAI، ابدأ بتثبيت حزمة الأدوات الإضافية:
```bash
pip install 'crewai[tools]'
```
إليك مثالًا يوضح استخدامها:
```python Code
import os
from crewai import Agent, Task, Crew
# استيراد أدوات crewAI
from crewai_tools import (
DirectoryReadTool,
FileReadTool,
SerperDevTool,
WebsiteSearchTool
)
# إعداد مفاتيح API
os.environ["SERPER_API_KEY"] = "Your Key" # serper.dev API key
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "Your Key"
# إنشاء الأدوات
docs_tool = DirectoryReadTool(directory='./blog-posts')
file_tool = FileReadTool()
search_tool = SerperDevTool()
web_rag_tool = WebsiteSearchTool()
# إنشاء الوكلاء
researcher = Agent(
role='Market Research Analyst',
goal='Provide up-to-date market analysis of the AI industry',
backstory='An expert analyst with a keen eye for market trends.',
tools=[search_tool, web_rag_tool],
verbose=True
)
writer = Agent(
role='Content Writer',
goal='Craft engaging blog posts about the AI industry',
backstory='A skilled writer with a passion for technology.',
tools=[docs_tool, file_tool],
verbose=True
)
# تعريف المهام
research = Task(
description='Research the latest trends in the AI industry and provide a summary.',
expected_output='A summary of the top 3 trending developments in the AI industry with a unique perspective on their significance.',
agent=researcher
)
write = Task(
description='Write an engaging blog post about the AI industry, based on the research analyst\'s summary. Draw inspiration from the latest blog posts in the directory.',
expected_output='A 4-paragraph blog post formatted in markdown with engaging, informative, and accessible content, avoiding complex jargon.',
agent=writer,
output_file='blog-posts/new_post.md'
)
# تجميع طاقم مع تفعيل التخطيط
crew = Crew(
agents=[researcher, writer],
tasks=[research, write],
verbose=True,
planning=True,
)
# تنفيذ المهام
crew.kickoff()
```
## أدوات CrewAI المتاحة
- **معالجة الأخطاء**: جميع الأدوات مبنية بقدرات معالجة الأخطاء، مما يسمح للوكلاء بإدارة الاستثناءات بسلاسة ومتابعة مهامهم.
- **آلية التخزين المؤقت**: جميع الأدوات تدعم التخزين المؤقت، مما يُمكّن الوكلاء من إعادة استخدام النتائج المحصلة سابقًا بكفاءة، مما يقلل الحمل على الموارد الخارجية ويسرّع وقت التنفيذ. يمكنك أيضًا تحديد تحكم أدق في آلية التخزين المؤقت باستخدام خاصية `cache_function` على الأداة.
إليك قائمة بالأدوات المتاحة وأوصافها:
| الأداة | الوصف |
| :------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **ApifyActorsTool** | أداة تدمج Apify Actors مع سير عملك لمهام استخراج البيانات من الويب والأتمتة. |
| **BrowserbaseLoadTool** | أداة للتفاعل مع المتصفحات واستخراج البيانات منها. |
| **CodeDocsSearchTool** | أداة RAG محسّنة للبحث في وثائق الكود والمستندات التقنية ذات الصلة. |
| **CodeInterpreterTool** | أداة لتفسير كود Python. |
| **ComposioTool** | تُمكّن استخدام أدوات Composio. |
| **CSVSearchTool** | أداة RAG مصممة للبحث في ملفات CSV، مخصصة للتعامل مع البيانات المنظمة. |
| **DALL-E Tool** | أداة لإنشاء الصور باستخدام DALL-E API. |
| **DirectorySearchTool** | أداة RAG للبحث في المجلدات، مفيدة للتنقل في أنظمة الملفات. |
| **DOCXSearchTool** | أداة RAG للبحث في مستندات DOCX، مثالية لمعالجة ملفات Word. |
| **DirectoryReadTool** | تسهّل قراءة ومعالجة هياكل المجلدات ومحتوياتها. |
| **EXASearchTool** | أداة مصممة لإجراء عمليات بحث شاملة عبر مصادر بيانات متنوعة. |
| **FileReadTool** | تُمكّن قراءة واستخراج البيانات من الملفات، مع دعم تنسيقات ملفات متنوعة. |
| **FirecrawlSearchTool** | أداة للبحث في صفحات الويب باستخدام Firecrawl وإرجاع النتائج. |
| **FirecrawlCrawlWebsiteTool** | أداة لزحف صفحات الويب باستخدام Firecrawl. |
| **FirecrawlScrapeWebsiteTool** | أداة لاستخراج محتوى عناوين URL لصفحات الويب باستخدام Firecrawl. |
| **GithubSearchTool** | أداة RAG للبحث في مستودعات GitHub، مفيدة لبحث الكود والوثائق. |
| **SerperDevTool** | أداة متخصصة لأغراض التطوير، مع وظائف محددة قيد التطوير. |
| **TXTSearchTool** | أداة RAG مركّزة على البحث في ملفات النص (.txt)، مناسبة للبيانات غير المنظمة. |
| **JSONSearchTool** | أداة RAG مصممة للبحث في ملفات JSON، تخدم التعامل مع البيانات المنظمة. |
| **LlamaIndexTool** | تُمكّن استخدام أدوات LlamaIndex. |
| **MDXSearchTool** | أداة RAG مخصصة للبحث في ملفات Markdown (MDX)، مفيدة للوثائق. |
| **PDFSearchTool** | أداة RAG للبحث في مستندات PDF، مثالية لمعالجة المستندات الممسوحة ضوئيًا. |
| **PGSearchTool** | أداة RAG محسّنة للبحث في قواعد بيانات PostgreSQL، مناسبة لاستعلامات قواعد البيانات. |
| **Vision Tool** | أداة لإنشاء الصور باستخدام DALL-E API. |
| **RagTool** | أداة RAG للأغراض العامة قادرة على التعامل مع مصادر وأنواع بيانات متنوعة. |
| **ScrapeElementFromWebsiteTool** | تُمكّن استخراج عناصر محددة من المواقع، مفيدة لاستخراج البيانات المستهدف. |
| **ScrapeWebsiteTool** | تسهّل استخراج المواقع بالكامل، مثالية لجمع البيانات الشامل. |
| **WebsiteSearchTool** | أداة RAG للبحث في محتوى المواقع، محسّنة لاستخراج بيانات الويب. |
| **XMLSearchTool** | أداة RAG مصممة للبحث في ملفات XML، مناسبة لتنسيقات البيانات المنظمة. |
| **YoutubeChannelSearchTool** | أداة RAG للبحث في قنوات YouTube، مفيدة لتحليل محتوى الفيديو. |
| **YoutubeVideoSearchTool** | أداة RAG للبحث في مقاطع فيديو YouTube، مثالية لاستخراج بيانات الفيديو. |
## إنشاء أدواتك الخاصة
<Tip>
يمكن للمطورين إنشاء `أدوات مخصصة` مصممة خصيصًا لاحتياجات وكلائهم أو
استخدام الخيارات الجاهزة.
</Tip>
هناك طريقتان رئيسيتان لإنشاء أداة CrewAI:
### الوراثة من `BaseTool`
```python Code
from crewai.tools import BaseTool
from pydantic import BaseModel, Field
class MyToolInput(BaseModel):
"""Input schema for MyCustomTool."""
argument: str = Field(..., description="Description of the argument.")
class MyCustomTool(BaseTool):
name: str = "Name of my tool"
description: str = "What this tool does. It's vital for effective utilization."
args_schema: Type[BaseModel] = MyToolInput
def _run(self, argument: str) -> str:
# منطق أداتك هنا
return "Tool's result"
```
## دعم الأدوات غير المتزامنة
يدعم CrewAI الأدوات غير المتزامنة، مما يتيح لك تنفيذ أدوات تجري عمليات غير حاجبة مثل طلبات الشبكة وعمليات الإدخال/الإخراج على الملفات أو عمليات async أخرى بدون حجب مسار التنفيذ الرئيسي.
### إنشاء أدوات غير متزامنة
يمكنك إنشاء أدوات غير متزامنة بطريقتين:
#### 1. استخدام مزيّن `tool` مع دوال Async
```python Code
from crewai.tools import tool
@tool("fetch_data_async")
async def fetch_data_async(query: str) -> str:
"""Asynchronously fetch data based on the query."""
# محاكاة عملية غير متزامنة
await asyncio.sleep(1)
return f"Data retrieved for {query}"
```
#### 2. تنفيذ طرق Async في فئات الأدوات المخصصة
```python Code
from crewai.tools import BaseTool
class AsyncCustomTool(BaseTool):
name: str = "async_custom_tool"
description: str = "An asynchronous custom tool"
async def _run(self, query: str = "") -> str:
"""Asynchronously run the tool"""
# تنفيذك غير المتزامن هنا
await asyncio.sleep(1)
return f"Processed {query} asynchronously"
```
### استخدام الأدوات غير المتزامنة
تعمل الأدوات غير المتزامنة بسلاسة في كل من سير عمل الطاقم القياسي وسير عمل التدفق:
```python Code
# في طاقم قياسي
agent = Agent(role="researcher", tools=[async_custom_tool])
# في تدفق
class MyFlow(Flow):
@start()
async def begin(self):
crew = Crew(agents=[agent])
result = await crew.kickoff_async()
return result
```
يتعامل إطار عمل CrewAI تلقائيًا مع تنفيذ الأدوات المتزامنة وغير المتزامنة، لذا لا تحتاج للقلق بشأن كيفية استدعائها بشكل مختلف.
### استخدام مزيّن `tool`
```python Code
from crewai.tools import tool
@tool("Name of my tool")
def my_tool(question: str) -> str:
"""Clear description for what this tool is useful for, your agent will need this information to use it."""
# منطق الدالة هنا
return "Result from your custom tool"
```
### آلية التخزين المؤقت المخصصة
<Tip>
يمكن للأدوات اختياريًا تنفيذ `cache_function` لضبط سلوك
التخزين المؤقت. تحدد هذه الدالة متى يتم تخزين النتائج مؤقتًا بناءً على شروط
محددة، مما يوفر تحكمًا دقيقًا في منطق التخزين المؤقت.
</Tip>
```python Code
from crewai.tools import tool
@tool
def multiplication_tool(first_number: int, second_number: int) -> str:
"""Useful for when you need to multiply two numbers together."""
return first_number * second_number
def cache_func(args, result):
# في هذه الحالة، نخزّن النتيجة مؤقتًا فقط إذا كانت من مضاعفات 2
cache = result % 2 == 0
return cache
multiplication_tool.cache_function = cache_func
writer1 = Agent(
role="Writer",
goal="You write lessons of math for kids.",
backstory="You're an expert in writing and you love to teach kids but you know nothing of math.",
tools=[multiplication_tool],
allow_delegation=False,
)
#...
```
## الخلاصة
الأدوات محورية في توسيع قدرات وكلاء CrewAI، مما يمكّنهم من تنفيذ مجموعة واسعة من المهام والتعاون بفعالية.
عند بناء حلول مع CrewAI، استفد من كل من الأدوات المخصصة والموجودة لتمكين وكلائك وتعزيز نظام الذكاء الاصطناعي البيئي. فكّر في استخدام معالجة الأخطاء وآليات التخزين المؤقت ومرونة معاملات الأدوات لتحسين أداء وقدرات وكلائك.

Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More