feat: Add AWS Bedrock API key authentication support

- Add AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK environment variable to CLI constants
- Update English and Portuguese documentation with both IAM and API key auth methods
- Document boto3 v1.393+ requirement for API key authentication
- Add comprehensive tests for both authentication methods
- Include links to AWS console for API key generation

Addresses issue #3125

Co-Authored-By: Jo\u00E3o <joao@crewai.com>

docs/en/concepts/llms.mdx

@@ -311,20 +311,38 @@ In this section, you'll find detailed examples that help you select, configure,
   </Accordion>
 
   <Accordion title="AWS Bedrock">
+    Amazon Bedrock supports two authentication methods:
+
+    **Method 1: IAM Role Authentication (Recommended for Production)**
     ```toml Code
     AWS_ACCESS_KEY_ID=<your-access-key>
     AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your-secret-key>
     AWS_DEFAULT_REGION=<your-region>
     ```
 
+    **Method 2: API Key Authentication (Recommended for Development)**
+    ```toml Code
+    AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=<your-api-key>
+    AWS_DEFAULT_REGION=<your-region>
+    ```
+
     Example usage in your CrewAI project:
     ```python Code
+    # Using IAM role authentication
+    llm = LLM(
+        model="bedrock/anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0"
+    )
+
+    # Using API key authentication  
     llm = LLM(
         model="bedrock/anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0"
     )
     ```
 
-    Before using Amazon Bedrock, make sure you have boto3 installed in your environment
+    **Requirements:**
+    - Before using Amazon Bedrock, make sure you have boto3 v1.393+ installed in your environment
+    - For API key authentication, you can generate a 30-day API key from the [Amazon Bedrock console](https://console.aws.amazon.com/bedrock/)
+    - For production applications, use IAM roles or temporary credentials instead of long-term API keys
 
     [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/models-regions.html) is a managed service that provides access to multiple foundation models from top AI companies through a unified API, enabling secure and responsible AI application development.
 

docs/pt-BR/concepts/llms.mdx

@@ -309,20 +309,38 @@ Nesta seção, você encontrará exemplos detalhados que ajudam a selecionar, co
   </Accordion>
 
   <Accordion title="AWS Bedrock">
+    O Amazon Bedrock suporta dois métodos de autenticação:
+
+    **Método 1: Autenticação por Função IAM (Recomendado para Produção)**
     ```toml Code
     AWS_ACCESS_KEY_ID=<your-access-key>
     AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your-secret-key>
     AWS_DEFAULT_REGION=<your-region>
     ```
 
+    **Método 2: Autenticação por Chave de API (Recomendado para Desenvolvimento)**
+    ```toml Code
+    AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=<your-api-key>
+    AWS_DEFAULT_REGION=<your-region>
+    ```
+
     Exemplo de uso em seu projeto CrewAI:
     ```python Code
+    # Usando autenticação por função IAM
+    llm = LLM(
+        model="bedrock/anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0"
+    )
+
+    # Usando autenticação por chave de API
     llm = LLM(
         model="bedrock/anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0"
     )
     ```
 
-    Antes de usar o Amazon Bedrock, certifique-se de ter o boto3 instalado em seu ambiente
+    **Requisitos:**
+    - Antes de usar o Amazon Bedrock, certifique-se de ter o boto3 v1.393+ instalado em seu ambiente
+    - Para autenticação por chave de API, você pode gerar uma chave de 30 dias no [console do Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/)
+    - Para aplicações de produção, use funções IAM ou credenciais temporárias em vez de chaves de API de longo prazo
 
     [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/models-regions.html) é um serviço gerenciado que fornece acesso a múltiplos modelos fundamentais dos principais provedores de IA através de uma API unificada, permitindo o desenvolvimento seguro e responsável de aplicações de IA.
 
@@ -881,4 +899,4 @@ Saiba como obter o máximo da configuração do seu LLM:
     llm = LLM(model="openai/gpt-4o")  # 128K tokens
     ```
   </Tab>
-</Tabs>
+</Tabs>