mirror of
https://github.com/crewAIInc/crewAI.git
synced 2026-01-10 00:28:31 +00:00
Add pt-BR docs translation (#3039)
* docs: add pt-br translations Powered by a CrewAI Flow https://github.com/danielfsbarreto/docs_translator * Update mcp/overview.mdx brazilian docs Its en-US counterpart was updated after I did a pass, so now it includes the new section about @CrewBase
This commit is contained in:
73
docs/pt-BR/tools/file-document/mdxsearchtool.mdx
Normal file
73
docs/pt-BR/tools/file-document/mdxsearchtool.mdx
Normal file
@@ -0,0 +1,73 @@
|
||||
---
|
||||
title: Pesquisa MDX RAG
|
||||
description: O `MDXSearchTool` foi projetado para pesquisar arquivos MDX e retornar os resultados mais relevantes.
|
||||
icon: markdown
|
||||
---
|
||||
|
||||
# `MDXSearchTool`
|
||||
|
||||
<Note>
|
||||
O MDXSearchTool está em desenvolvimento contínuo. Recursos podem ser adicionados ou removidos, e a funcionalidade pode mudar de forma imprevisível à medida que refinamos a ferramenta.
|
||||
</Note>
|
||||
|
||||
## Descrição
|
||||
|
||||
A Ferramenta de Pesquisa MDX é um componente do pacote `crewai_tools` focado em facilitar a extração avançada de dados do markdown. Ela permite que usuários pesquisem e extraiam informações relevantes de arquivos MD utilizando buscas baseadas em consulta. Esta ferramenta é indispensável para análise de dados, gestão de informações e tarefas de pesquisa, agilizando o processo de encontrar informações específicas em grandes coleções de documentos.
|
||||
|
||||
## Instalação
|
||||
|
||||
Antes de utilizar a Ferramenta de Pesquisa MDX, certifique-se de que o pacote `crewai_tools` está instalado. Caso não esteja, você pode instalá-lo com o comando abaixo:
|
||||
|
||||
```shell
|
||||
pip install 'crewai[tools]'
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Exemplo de Uso
|
||||
|
||||
Para utilizar a Ferramenta de Pesquisa MDX, primeiro defina as variáveis de ambiente necessárias. Em seguida, integre a ferramenta ao seu projeto crewAI para começar sua pesquisa de mercado. Veja abaixo um exemplo básico de como fazer isso:
|
||||
|
||||
```python Code
|
||||
from crewai_tools import MDXSearchTool
|
||||
|
||||
# Inicialize a ferramenta para pesquisar qualquer conteúdo MDX que ela conheça durante a execução
|
||||
tool = MDXSearchTool()
|
||||
|
||||
# OU
|
||||
|
||||
# Inicialize a ferramenta com um caminho específico para o arquivo MDX, realizando buscas exclusivamente neste documento
|
||||
tool = MDXSearchTool(mdx='path/to/your/document.mdx')
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Parâmetros
|
||||
|
||||
- mdx: **Opcional**. Especifica o caminho do arquivo MDX para pesquisa. Pode ser informado durante a inicialização.
|
||||
|
||||
## Personalização do Modelo e Embeddings
|
||||
|
||||
A ferramenta utiliza, por padrão, o OpenAI para embeddings e sumarização. Para personalizar, utilize um dicionário de configuração conforme exemplo abaixo:
|
||||
|
||||
```python Code
|
||||
tool = MDXSearchTool(
|
||||
config=dict(
|
||||
llm=dict(
|
||||
provider="ollama", # As opções incluem google, openai, anthropic, llama2, etc.
|
||||
config=dict(
|
||||
model="llama2",
|
||||
# Parâmetros opcionais podem ser incluídos aqui.
|
||||
# temperature=0.5,
|
||||
# top_p=1,
|
||||
# stream=true,
|
||||
),
|
||||
),
|
||||
embedder=dict(
|
||||
provider="google", # ou openai, ollama, ...
|
||||
config=dict(
|
||||
model="models/embedding-001",
|
||||
task_type="retrieval_document",
|
||||
# Um título opcional para os embeddings pode ser adicionado aqui.
|
||||
# title="Embeddings",
|
||||
),
|
||||
),
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
Reference in New Issue
Block a user