Add pt-BR docs translation (#3039)

* docs: add pt-br translations

Powered by a CrewAI Flow https://github.com/danielfsbarreto/docs_translator

* Update mcp/overview.mdx brazilian docs

Its en-US counterpart was updated after I did a pass,
so now it includes the new section about @CrewBase
This commit is contained in:
Daniel Barreto
2025-06-25 12:52:33 -03:00
committed by GitHub
parent f6dfec61d6
commit a50fae3a4b
339 changed files with 33822 additions and 517 deletions

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@@ -0,0 +1,73 @@
---
title: Pesquisa MDX RAG
description: O `MDXSearchTool` foi projetado para pesquisar arquivos MDX e retornar os resultados mais relevantes.
icon: markdown
---
# `MDXSearchTool`
<Note>
O MDXSearchTool está em desenvolvimento contínuo. Recursos podem ser adicionados ou removidos, e a funcionalidade pode mudar de forma imprevisível à medida que refinamos a ferramenta.
</Note>
## Descrição
A Ferramenta de Pesquisa MDX é um componente do pacote `crewai_tools` focado em facilitar a extração avançada de dados do markdown. Ela permite que usuários pesquisem e extraiam informações relevantes de arquivos MD utilizando buscas baseadas em consulta. Esta ferramenta é indispensável para análise de dados, gestão de informações e tarefas de pesquisa, agilizando o processo de encontrar informações específicas em grandes coleções de documentos.
## Instalação
Antes de utilizar a Ferramenta de Pesquisa MDX, certifique-se de que o pacote `crewai_tools` está instalado. Caso não esteja, você pode instalá-lo com o comando abaixo:
```shell
pip install 'crewai[tools]'
```
## Exemplo de Uso
Para utilizar a Ferramenta de Pesquisa MDX, primeiro defina as variáveis de ambiente necessárias. Em seguida, integre a ferramenta ao seu projeto crewAI para começar sua pesquisa de mercado. Veja abaixo um exemplo básico de como fazer isso:
```python Code
from crewai_tools import MDXSearchTool
# Inicialize a ferramenta para pesquisar qualquer conteúdo MDX que ela conheça durante a execução
tool = MDXSearchTool()
# OU
# Inicialize a ferramenta com um caminho específico para o arquivo MDX, realizando buscas exclusivamente neste documento
tool = MDXSearchTool(mdx='path/to/your/document.mdx')
```
## Parâmetros
- mdx: **Opcional**. Especifica o caminho do arquivo MDX para pesquisa. Pode ser informado durante a inicialização.
## Personalização do Modelo e Embeddings
A ferramenta utiliza, por padrão, o OpenAI para embeddings e sumarização. Para personalizar, utilize um dicionário de configuração conforme exemplo abaixo:
```python Code
tool = MDXSearchTool(
config=dict(
llm=dict(
provider="ollama", # As opções incluem google, openai, anthropic, llama2, etc.
config=dict(
model="llama2",
# Parâmetros opcionais podem ser incluídos aqui.
# temperature=0.5,
# top_p=1,
# stream=true,
),
),
embedder=dict(
provider="google", # ou openai, ollama, ...
config=dict(
model="models/embedding-001",
task_type="retrieval_document",
# Um título opcional para os embeddings pode ser adicionado aqui.
# title="Embeddings",
),
),
)
)
```