Add pt-BR docs translation (#3039)

* docs: add pt-br translations

Powered by a CrewAI Flow https://github.com/danielfsbarreto/docs_translator

* Update mcp/overview.mdx brazilian docs

Its en-US counterpart was updated after I did a pass,
so now it includes the new section about @CrewBase
This commit is contained in:
Daniel Barreto
2025-06-25 12:52:33 -03:00
committed by GitHub
parent f6dfec61d6
commit a50fae3a4b
339 changed files with 33822 additions and 517 deletions

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@@ -0,0 +1,77 @@
---
title: Busca RAG em CSV
description: O `CSVSearchTool` é uma poderosa ferramenta RAG (Geração com Recuperação Aprimorada) projetada para buscas semânticas no conteúdo de arquivos CSV.
icon: file-csv
---
# `CSVSearchTool`
<Note>
**Experimental**: Ainda estamos trabalhando na melhoria das ferramentas, portanto podem ocorrer comportamentos inesperados ou mudanças futuras.
</Note>
## Descrição
Esta ferramenta é utilizada para realizar buscas RAG (Geração com Recuperação Aprimorada) no conteúdo de um arquivo CSV. Ela permite que usuários façam buscas semânticas por consultas no conteúdo de um arquivo CSV especificado.
Este recurso é particularmente útil para extrair informações de grandes datasets CSV, em que métodos de busca tradicionais poderiam ser ineficientes. Todas as ferramentas com "Search" no nome, incluindo o CSVSearchTool,
são ferramentas RAG projetadas para busca em diferentes fontes de dados.
## Instalação
Instale o pacote crewai_tools
```shell
pip install 'crewai[tools]'
```
## Exemplo
```python Code
from crewai_tools import CSVSearchTool
# Inicialize a ferramenta com um arquivo CSV específico.
# Esta configuração permite que o agente busque somente no arquivo CSV fornecido.
tool = CSVSearchTool(csv='path/to/your/csvfile.csv')
# OU
# Inicialize a ferramenta sem um arquivo CSV específico.
# O agente precisará informar o caminho do CSV em tempo de execução.
tool = CSVSearchTool()
```
## Argumentos
Os seguintes parâmetros podem ser utilizados para personalizar o comportamento do `CSVSearchTool`:
| Argumento | Tipo | Descrição |
|:---------------|:----------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| **csv** | `string` | _Opcional_. O caminho para o arquivo CSV que você deseja buscar. Este é um argumento obrigatório se a ferramenta for inicializada sem um arquivo CSV específico; caso contrário, é opcional. |
## Modelo e embeddings personalizados
Por padrão, a ferramenta utiliza OpenAI tanto para embeddings quanto para sumarização. Para personalizar o modelo, você pode usar um dicionário de configuração como segue:
```python Code
tool = CSVSearchTool(
config=dict(
llm=dict(
provider="ollama", # ou google, openai, anthropic, llama2, ...
config=dict(
model="llama2",
# temperature=0.5,
# top_p=1,
# stream=true,
),
),
embedder=dict(
provider="google", # ou openai, ollama, ...
config=dict(
model="models/embedding-001",
task_type="retrieval_document",
# title="Embeddings",
),
),
)
)
```