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Add Korean translations (#3307)
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77
docs/ko/tools/file-document/xmlsearchtool.mdx
Normal file
77
docs/ko/tools/file-document/xmlsearchtool.mdx
Normal file
@@ -0,0 +1,77 @@
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title: XML RAG 검색
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description: XMLSearchTool은 XML 파일의 콘텐츠 내에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색을 수행하도록 설계되었습니다.
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icon: file-xml
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# `XMLSearchTool`
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<Note>
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도구를 개선하는 작업이 계속 진행 중이므로, 향후 예기치 않은 동작이나 변경이 발생할 수 있습니다.
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</Note>
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## 설명
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XMLSearchTool은 XML 파일 내에서 의미 기반 검색을 수행하도록 설계된 최첨단 RAG 도구입니다.
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XML 콘텐츠에서 정보를 효율적으로 파싱하고 추출해야 하는 사용자를 위해 이상적으로 설계되었으며, 이 도구는 검색 쿼리와 선택적으로 XML 파일 경로 입력을 지원합니다.
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XML 경로를 지정함으로써 사용자는 해당 파일의 콘텐츠에 대해 더 정확하게 검색 대상을 지정할 수 있어, 보다 관련성 높은 검색 결과를 얻을 수 있습니다.
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## 설치
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XMLSearchTool을 사용하려면 먼저 crewai_tools 패키지를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용하면 쉽게 설치할 수 있습니다:
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```shell
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pip install 'crewai[tools]'
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```
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## 예시
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여기 XMLSearchTool을 사용하는 방법을 보여주는 두 가지 예시가 있습니다.
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첫 번째 예시는 특정 XML 파일 내에서 검색하는 방법을 보여주고, 두 번째 예시는 XML 경로를 미리 정의하지 않고 검색을 시작하여 검색 범위에 유연성을 제공하는 방법을 설명합니다.
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```python Code
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from crewai_tools import XMLSearchTool
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# Allow agents to search within any XML file's content
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#as it learns about their paths during execution
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tool = XMLSearchTool()
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# OR
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# Initialize the tool with a specific XML file path
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#for exclusive search within that document
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tool = XMLSearchTool(xml='path/to/your/xmlfile.xml')
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```
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## 인자
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- `xml`: 검색하려는 XML 파일의 경로입니다.
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이 매개변수는 도구 초기화 시 선택적으로 제공할 수 있지만, 검색을 실행하기 위해서는 초기화 시 또는 `run` 메서드의 인자로 반드시 제공되어야 합니다.
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## 커스텀 모델 및 임베딩
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기본적으로 이 도구는 임베딩과 요약 모두에 OpenAI를 사용합니다. 모델을 커스터마이징하려면 다음과 같이 config 딕셔너리를 사용할 수 있습니다.
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```python Code
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tool = XMLSearchTool(
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config=dict(
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llm=dict(
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provider="ollama", # or google, openai, anthropic, llama2, ...
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config=dict(
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model="llama2",
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# temperature=0.5,
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# top_p=1,
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# stream=true,
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),
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),
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||||
embedder=dict(
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provider="google", # or openai, ollama, ...
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config=dict(
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model="models/embedding-001",
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task_type="retrieval_document",
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||||
# title="Embeddings",
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),
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),
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)
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)
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```
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Reference in New Issue
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