docs(checkpoint): mention internal state and drop CLI auto-detect comment

docs/ar/concepts/checkpointing.mdx

@@ -26,7 +26,7 @@ mode: "wide"
 
 ### ما هي نقطة الحفظ
 
-تلتقط نقطة الحفظ كل ما يحتاجه CrewAI لإعادة إنشاء تشغيل أثناء سيره: الحالة الكاملة للطاقم أو التدفق أو الوكيل — التكوين، وذاكرة الوكلاء ومصادر المعرفة، وتقدم المهام، والمخرجات الوسيطة — إلى جانب مدخلات الـ kickoff، وسجل الأحداث حتى تلك النقطة، ومعرف نسب يربط نقطة الحفظ بالتشغيل الذي جاءت منه.
+تلتقط نقطة الحفظ كل ما يحتاجه CrewAI لإعادة إنشاء تشغيل أثناء سيره: الحالة الكاملة للطاقم أو التدفق أو الوكيل — التكوين، وذاكرة الوكلاء ومصادر المعرفة، وتقدم المهام، والمخرجات الوسيطة، والحالة الداخلية والسمات — إلى جانب مدخلات الـ kickoff، وسجل الأحداث حتى تلك النقطة، ومعرف نسب يربط نقطة الحفظ بالتشغيل الذي جاءت منه.
 
 الاستعادة تعيد بناء تلك الحالة وتستمر. تتخطى المهام المكتملة، وتعاد ترطيب الذاكرة والمعرفة، ويعمل العمل التابع على نفس المخرجات التي أنتجها التشغيل الأصلي. التفرع يجري نفس الاستعادة تحت نسب جديد، بحيث يكتب الفرع الجديد والتشغيل الأصلي نقاط الحفظ جنبا إلى جنب دون أن يطمس أحدهما الآخر.
 
@@ -266,7 +266,7 @@ mode: "wide"
 
   <Accordion title="التصفح والاستئناف والتفرع من سطر الأوامر" icon="terminal">
     ```bash
-    crewai checkpoint                              # كشف تلقائي لـ .checkpoints/ أو .checkpoints.db
+    crewai checkpoint
     crewai checkpoint --location ./my_checkpoints
     crewai checkpoint --location ./.checkpoints.db
     ```

docs/en/concepts/checkpointing.mdx

@@ -26,7 +26,7 @@ Checkpointing saves a snapshot of execution state during a run so a crew, flow,
 
 ### What a checkpoint is
 
-A checkpoint captures everything CrewAI needs to recreate a run mid-flight: the full state of the crew, flow, or agent — configuration, agent memory and knowledge sources, task progress, intermediate outputs — alongside the kickoff inputs, the event history up to that point, and a lineage ID that ties the checkpoint to the run it came from.
+A checkpoint captures everything CrewAI needs to recreate a run mid-flight: the full state of the crew, flow, or agent — configuration, agent memory and knowledge sources, task progress, intermediate outputs, internal state and attributes — alongside the kickoff inputs, the event history up to that point, and a lineage ID that ties the checkpoint to the run it came from.
 
 Restoring rebuilds that state and continues. Completed tasks are skipped, memory and knowledge are rehydrated, and downstream work runs against the same outputs the original run produced. Forking does the same restore under a new lineage, so the new branch and the original run can write checkpoints side by side without overwriting each other.
 
@@ -266,7 +266,7 @@ This walkthrough takes ~5 minutes. You will run a two-task crew, kill it midway,
 
   <Accordion title="Browse, resume, and fork from the CLI" icon="terminal">
     ```bash
-    crewai checkpoint                              # auto-detects .checkpoints/ or .checkpoints.db
+    crewai checkpoint
     crewai checkpoint --location ./my_checkpoints
     crewai checkpoint --location ./.checkpoints.db
     ```

docs/ko/concepts/checkpointing.mdx

@@ -26,7 +26,7 @@ mode: "wide"
 
 ### 체크포인트란
 
-체크포인트는 실행 중인 작업을 재현하기 위해 CrewAI가 필요한 모든 것을 캡처합니다: 크루, 플로우 또는 에이전트의 전체 상태 — 구성, 에이전트의 메모리 및 지식 소스, 태스크 진행 상황, 중간 출력값 — 그리고 kickoff 입력, 해당 시점까지의 이벤트 기록, 그리고 체크포인트를 원본 실행에 연결하는 lineage ID를 포함합니다.
+체크포인트는 실행 중인 작업을 재현하기 위해 CrewAI가 필요한 모든 것을 캡처합니다: 크루, 플로우 또는 에이전트의 전체 상태 — 구성, 에이전트의 메모리 및 지식 소스, 태스크 진행 상황, 중간 출력값, 내부 상태 및 속성 — 그리고 kickoff 입력, 해당 시점까지의 이벤트 기록, 그리고 체크포인트를 원본 실행에 연결하는 lineage ID를 포함합니다.
 
 복원하면 해당 상태를 재구성하고 계속 진행합니다. 완료된 태스크는 건너뛰고, 메모리와 지식은 재수화되며, 다운스트림 작업은 원본 실행이 생성한 동일한 출력을 기반으로 실행됩니다. 포크하면 새 lineage 아래에서 동일한 복원을 수행하여 새 브랜치와 원본 실행이 서로 덮어쓰지 않고 나란히 체크포인트를 기록할 수 있습니다.
 
@@ -266,7 +266,7 @@ CrewAI에는 두 가지 프로바이더가 포함되어 있습니다:
 
   <Accordion title="CLI에서 탐색, 재개, 포크" icon="terminal">
     ```bash
-    crewai checkpoint                              # .checkpoints/ 또는 .checkpoints.db 자동 감지
+    crewai checkpoint
     crewai checkpoint --location ./my_checkpoints
     crewai checkpoint --location ./.checkpoints.db
     ```

docs/pt-BR/concepts/checkpointing.mdx

@@ -26,7 +26,7 @@ O checkpointing salva um snapshot do estado de execucao durante uma execucao par
 
 ### O que e um checkpoint
 
-Um checkpoint captura tudo o que o CrewAI precisa para recriar uma execucao em andamento: o estado completo da crew, flow ou agente — configuracao, memoria e fontes de conhecimento dos agentes, progresso das tarefas, saidas intermediarias — junto com os inputs do kickoff, o historico de eventos ate aquele ponto e um ID de linhagem que liga o checkpoint a execucao de origem.
+Um checkpoint captura tudo o que o CrewAI precisa para recriar uma execucao em andamento: o estado completo da crew, flow ou agente — configuracao, memoria e fontes de conhecimento dos agentes, progresso das tarefas, saidas intermediarias, estado interno e atributos — junto com os inputs do kickoff, o historico de eventos ate aquele ponto e um ID de linhagem que liga o checkpoint a execucao de origem.
 
 Restaurar reconstroi esse estado e continua. Tarefas concluidas sao puladas, memoria e conhecimento sao reidratados, e o trabalho downstream roda contra as mesmas saidas que a execucao original produziu. Fazer fork executa a mesma restauracao sob uma nova linhagem, para que a nova branch e a execucao original gravem checkpoints lado a lado sem sobrescrever uma a outra.
 
@@ -266,7 +266,7 @@ Este passo a passo leva cerca de 5 minutos. Voce executara uma crew de duas tare
 
   <Accordion title="Navegar, retomar e fazer fork pela CLI" icon="terminal">
     ```bash
-    crewai checkpoint                              # detecta automaticamente .checkpoints/ ou .checkpoints.db
+    crewai checkpoint
     crewai checkpoint --location ./my_checkpoints
     crewai checkpoint --location ./.checkpoints.db
     ```