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* docs(cli): document device-code login and config reset guidance; renumber sections * docs(cli): fix duplicate numbering (renumber Login/API Keys/Configuration sections) * docs: Fix webhook documentation to include meta dict in all webhook payloads - Add note explaining that meta objects from kickoff requests are included in all webhook payloads - Update webhook examples to show proper payload structure including meta field - Fix webhook examples to match actual API implementation - Apply changes to English, Korean, and Portuguese documentation Resolves the documentation gap where meta dict passing to webhooks was not documented despite being implemented in the API. * WIP: CrewAI docs theme, changelog, GEO, localization * docs(cli): fix merge markers; ensure mode: "wide"; convert ASCII tables to Markdown (en/pt-BR/ko) * docs: add group icons across locales; split Automation/Integrations; update tools overviews and links
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title: Reexecutar Tarefas a partir do Último Crew Kickoff
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description: Reexecute tarefas a partir do último crew.kickoff(...)
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icon: arrow-right
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mode: "wide"
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## Introdução
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O CrewAI oferece a capacidade de reexecutar uma tarefa especificada a partir do último crew kickoff. Esse recurso é particularmente útil quando você concluiu um kickoff e deseja tentar novamente determinadas tarefas, ou não precisa buscar dados novamente porque seus agentes já possuem o contexto salvo da execução do kickoff, sendo necessário apenas reexecutar as tarefas desejadas.
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<Note>
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Você deve executar `crew.kickoff()` antes de poder reexecutar uma tarefa.
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Atualmente, apenas o kickoff mais recente é suportado, então se você utilizar `kickoff_for_each`, será possível reexecutar apenas a partir da execução de crew mais recente.
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</Note>
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Aqui está um exemplo de como reexecutar a partir de uma tarefa:
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### Reexecutando a partir de uma Tarefa Específica Usando o CLI
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Para utilizar o recurso de reexecução, siga estes passos:
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<Steps>
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<Step title="Abra seu terminal ou prompt de comando."></Step>
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<Step title="Navegue até o diretório onde está localizado seu projeto CrewAI."></Step>
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<Step title="Execute os seguintes comandos:">
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Para visualizar os task_ids do último kickoff, utilize:
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```shell
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crewai log-tasks-outputs
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```
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Após identificar o `task_id` que deseja reexecutar, utilize:
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```shell
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crewai replay -t <task_id>
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```
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</Step>
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</Steps>
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<Note>
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Certifique-se de que o `crewai` está instalado e devidamente configurado no seu ambiente de desenvolvimento.
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</Note>
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### Reexecutando uma Tarefa Programaticamente
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Para reexecutar uma tarefa programaticamente, siga os passos abaixo:
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<Steps>
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<Step title="Especifique o `task_id` e os parâmetros de entrada para o processo de reexecução.">
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Especifique o `task_id` e os parâmetros de entrada para o processo de reexecução.
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</Step>
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<Step title="Execute o comando de reexecução dentro de um bloco try-except para lidar com possíveis erros.">
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Execute o comando de reexecução dentro de um bloco try-except para lidar com possíveis erros.
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<CodeGroup>
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```python Code
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def replay():
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"""
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Replay the crew execution from a specific task.
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"""
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task_id = '<task_id>'
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inputs = {"topic": "CrewAI Training"} # This is optional; you can pass in the inputs you want to replay; otherwise, it uses the previous kickoff's inputs.
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try:
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YourCrewName_Crew().crew().replay(task_id=task_id, inputs=inputs)
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except subprocess.CalledProcessError as e:
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raise Exception(f"An error occurred while replaying the crew: {e}")
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except Exception as e:
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raise Exception(f"An unexpected error occurred: {e}")
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```
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</CodeGroup>
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</Step>
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</Steps>
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## Conclusão
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Com as melhorias acima e funcionalidades detalhadas, a reexecução de tarefas específicas no CrewAI ficou mais eficiente e robusta.
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Certifique-se de seguir exatamente os comandos e passos para aproveitar ao máximo esses recursos. |