Files
crewAI/docs/v1.15.2/ar/tools/file-document/ocrtool.mdx
Lorenze Jay 289686ab49
Some checks are pending
CodeQL Advanced / Analyze (actions) (push) Waiting to run
CodeQL Advanced / Analyze (python) (push) Waiting to run
Check Documentation Broken Links / Check broken links (push) Waiting to run
Vulnerability Scan / pip-audit (push) Waiting to run
[docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v1.15.2 (#6479)
2026-07-07 19:05:05 -07:00

89 lines
2.2 KiB
Plaintext
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
---
title: أداة OCR
description: تستخرج `OCRTool` النص من الصور المحلية أو عناوين URL للصور باستخدام نموذج LLM مزود بالرؤية.
icon: image
mode: "wide"
---
# `OCRTool`
## الوصف
استخراج النص من الصور (مسار محلي أو عنوان URL). تستخدم نموذج LLM مزوداً بالرؤية عبر واجهة LLM الخاصة بـ CrewAI.
## التثبيت
لا حاجة لتثبيت إضافي بخلاف `crewai-tools`. تأكد من أن النموذج المحدد يدعم الرؤية.
## المعاملات
### معاملات التشغيل
- `image_path_url` (str, مطلوب): مسار صورة محلية أو عنوان URL بروتوكول HTTP(S).
## أمثلة
### الاستخدام المباشر
```python Code
from crewai_tools import OCRTool
print(OCRTool().run(image_path_url="/tmp/receipt.png"))
```
### مع وكيل
```python Code
from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import OCRTool
ocr = OCRTool()
agent = Agent(
role="OCR",
goal="Extract text",
tools=[ocr],
)
task = Task(
description="Extract text from https://example.com/invoice.jpg",
expected_output="All detected text in plain text",
agent=agent,
)
crew = Crew(agents=[agent], tasks=[task])
result = crew.kickoff()
```
## ملاحظات
- تأكد من أن النموذج المحدد يدعم مدخلات الصور.
- للصور الكبيرة، فكر في تصغير الحجم لتقليل استهلاك الرموز.
- يمكنك تمرير نسخة LLM محددة للأداة (مثل `LLM(model="gpt-4o")`) إذا لزم الأمر، وفقاً لتوجيهات README.
## مثال
```python Code
from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import OCRTool
tool = OCRTool()
agent = Agent(
role="OCR Specialist",
goal="Extract text from images",
backstory="Visionenabled analyst",
tools=[tool],
verbose=True,
)
task = Task(
description="Extract text from https://example.com/receipt.png",
expected_output="All detected text in plain text",
agent=agent,
)
crew = Crew(agents=[agent], tasks=[task])
result = crew.kickoff()
```