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crewAI/docs/pt-BR/guides/coding-tools/build-with-ai.mdx
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Some checks failed
Build uv cache / build-cache (3.10) (push) Has been cancelled
Build uv cache / build-cache (3.11) (push) Has been cancelled
Build uv cache / build-cache (3.12) (push) Has been cancelled
Build uv cache / build-cache (3.13) (push) Has been cancelled
CodeQL Advanced / Analyze (actions) (push) Has been cancelled
CodeQL Advanced / Analyze (python) (push) Has been cancelled
Vulnerability Scan / pip-audit (push) Has been cancelled
Check Documentation Broken Links / Check broken links (push) Has been cancelled
Mark stale issues and pull requests / stale (push) Has been cancelled
docs: remove pricing FAQ from build-with-ai page across all locales (#5586)
Removes the 'How does pricing work?' accordion from EN, AR, KO, and PT-BR.

Co-authored-by: Joao Moura <joaomdmoura@gmail.com>
2026-04-22 03:56:41 -03:00

215 lines
9.5 KiB
Plaintext

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title: "Construa com IA"
description: "Tudo o que agentes de codificação com IA precisam para criar, implantar e escalar com CrewAI — skills, documentação legível por máquina, implantação e recursos enterprise."
icon: robot
mode: "wide"
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# Construa com IA
O CrewAI é nativo de IA. Esta página reúne o que um agente de codificação com IA precisa para construir com CrewAI — seja Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ou qualquer outro assistente que ajude um desenvolvedor a entregar crews e flows.
### Agentes de codificação compatíveis
<CardGroup cols={5}>
<Card title="Claude Code" icon="message-bot" color="#D97706" />
<Card title="Cursor" icon="arrow-pointer" color="#3B82F6" />
<Card title="Codex" icon="terminal" color="#10B981" />
<Card title="Windsurf" icon="wind" color="#06B6D4" />
<Card title="Gemini CLI" icon="sparkles" color="#8B5CF6" />
</CardGroup>
<Note>
Esta página serve para humanos e para assistentes de IA. Se você é um agente de codificação, comece por **Skills** para obter contexto do CrewAI e depois use **llms.txt** para acesso completo à documentação.
</Note>
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## 1. Skills — ensine CrewAI ao seu agente
**Skills** são pacotes de instruções que dão aos agentes de codificação conhecimento profundo do CrewAI — como estruturar Flows, configurar Crews, usar ferramentas e seguir convenções do framework.
<Tabs>
<Tab title="Claude Code (Plugin Marketplace)">
<img src="https://cdn.simpleicons.org/anthropic/D97706" alt="Anthropic" width="28" style={{display: "inline", verticalAlign: "middle", marginRight: "8px"}} />
As skills do CrewAI estão no **plugin marketplace do Claude Code** — o mesmo canal usado por empresas líderes em IA:
```shell
/plugin marketplace add crewAIInc/skills
/plugin install crewai-skills@crewai-plugins
/reload-plugins
```
Quatro skills são ativadas automaticamente quando você faz perguntas relevantes sobre CrewAI:
| Skill | Quando é usada |
|-------|----------------|
| `getting-started` | Novos projetos, escolha entre `LLM.call()` / `Agent` / `Crew` / `Flow`, arquivos `crew.py` / `main.py` |
| `design-agent` | Configurar agentes — papel, objetivo, história, ferramentas, LLMs, memória, guardrails |
| `design-task` | Descrever tarefas, dependências, saída estruturada (`output_pydantic`, `output_json`), revisão humana |
| `ask-docs` | Consultar o [servidor MCP da documentação CrewAI](https://docs.crewai.com/mcp) em tempo real para detalhes de API |
</Tab>
<Tab title="npx (qualquer agente)">
Funciona com Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ou qualquer agente de codificação:
```shell
npx skills add crewaiinc/skills
```
Obtido do [registro skills.sh](https://skills.sh/crewaiinc/skills).
</Tab>
</Tabs>
<Steps>
<Step title="Instale o pacote oficial de skills">
Use um dos métodos acima — o plugin marketplace do Claude Code ou `npx skills add`. Ambos instalam o pacote oficial [crewAIInc/skills](https://github.com/crewAIInc/skills).
</Step>
<Step title="Seu agente ganha expertise imediata em CrewAI">
O pacote ensina ao seu agente:
- **Flows** — apps com estado, passos e disparo de crews
- **Crews e agentes** — padrões YAML-first, papéis, tarefas, delegação
- **Ferramentas e integrações** — busca, APIs, servidores MCP e ferramentas comuns do CrewAI
- **Estrutura do projeto** — scaffolds da CLI e convenções de repositório
- **Padrões atualizados** — alinhado à documentação e às melhores práticas atuais do CrewAI
</Step>
<Step title="Comece a construir">
Seu agente pode estruturar e construir projetos CrewAI sem você precisar reexplicar o framework a cada sessão.
</Step>
</Steps>
<CardGroup cols={2}>
<Card title="Conceito de skills" icon="bolt" href="/pt-BR/concepts/skills">
Como skills funcionam em agentes CrewAI — injeção, ativação e padrões.
</Card>
<Card title="Página de skills" icon="wand-magic-sparkles" href="/pt-BR/skills">
Visão geral do pacote crewAIInc/skills e do que ele inclui.
</Card>
<Card title="AGENTS.md e ferramentas" icon="terminal" href="/pt-BR/guides/coding-tools/agents-md">
Configure o AGENTS.md para Claude Code, Codex, Cursor e Gemini CLI.
</Card>
<Card title="Registro skills.sh" icon="globe" href="https://skills.sh/crewaiinc/skills">
Listagem oficial — skills, estatísticas de instalação e auditorias.
</Card>
</CardGroup>
---
## 2. llms.txt — documentação legível por máquina
O CrewAI publica um arquivo `llms.txt` que dá aos assistentes de IA acesso direto à documentação completa em formato legível por máquinas.
```
https://docs.crewai.com/llms.txt
```
<Tabs>
<Tab title="O que é llms.txt?">
[`llms.txt`](https://llmstxt.org/) é um padrão emergente para tornar a documentação consumível por grandes modelos de linguagem. Em vez de fazer scraping de HTML, seu agente pode buscar um único arquivo de texto estruturado com o conteúdo necessário.
O `llms.txt` do CrewAI **já está no ar** — seu agente pode usar agora.
</Tab>
<Tab title="Como usar">
Indique ao agente de codificação a URL quando precisar da referência do CrewAI:
```
Fetch https://docs.crewai.com/llms.txt for CrewAI documentation.
```
Muitos agentes (Claude Code, Cursor etc.) conseguem buscar URLs diretamente. O arquivo contém documentação estruturada sobre conceitos, APIs e guias do CrewAI.
</Tab>
<Tab title="Por que importa">
- **Sem scraping** — conteúdo limpo e estruturado em uma requisição
- **Sempre atualizado** — servido diretamente de docs.crewai.com
- **Otimizado para LLMs** — formatado para janelas de contexto, não para navegadores
- **Complementa as skills** — skills ensinam padrões; llms.txt fornece referência
</Tab>
</Tabs>
---
## 3. Implantação enterprise
Do crew local à produção no **CrewAI AMP** (Agent Management Platform) em minutos.
<Steps>
<Step title="Construa localmente">
Estruture e teste seu crew ou flow:
```bash
crewai create crew my_crew
cd my_crew
crewai run
```
</Step>
<Step title="Prepare a implantação">
Garanta que a estrutura do projeto está pronta:
```bash
crewai deploy --prepare
```
Veja o [guia de preparação](/pt-BR/enterprise/guides/prepare-for-deployment) para detalhes de estrutura e requisitos.
</Step>
<Step title="Implante no AMP">
Envie para a plataforma CrewAI AMP:
```bash
crewai deploy
```
Também é possível implantar pela [integração com GitHub](/pt-BR/enterprise/guides/deploy-to-amp) ou pelo [Crew Studio](/pt-BR/enterprise/guides/enable-crew-studio).
</Step>
<Step title="Acesso via API">
O crew implantado recebe um endpoint REST. Integre em qualquer aplicação:
```bash
curl -X POST https://app.crewai.com/api/v1/crews/<crew-id>/kickoff \
-H "Authorization: Bearer $CREWAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"inputs": {"topic": "AI agents"}}'
```
</Step>
</Steps>
<CardGroup cols={2}>
<Card title="Implantar no AMP" icon="rocket" href="/pt-BR/enterprise/guides/deploy-to-amp">
Guia completo de implantação — CLI, GitHub e Crew Studio.
</Card>
<Card title="Introdução ao AMP" icon="globe" href="/pt-BR/enterprise/introduction">
Visão da plataforma — o que o AMP oferece para crews em produção.
</Card>
</CardGroup>
---
## 4. Recursos enterprise
O CrewAI AMP foi feito para equipes em produção. Além da implantação, você obtém:
<CardGroup cols={2}>
<Card title="Observabilidade" icon="chart-line">
Traces de execução, logs e métricas de desempenho para cada execução de crew. Monitore decisões de agentes, chamadas de ferramentas e conclusão de tarefas em tempo real.
</Card>
<Card title="Crew Studio" icon="paintbrush">
Interface no-code/low-code para criar, personalizar e implantar crews visualmente — exporte para código ou implante direto.
</Card>
<Card title="Webhook streaming" icon="webhook">
Transmita eventos em tempo real das execuções para seus sistemas. Integre com Slack, Zapier ou qualquer consumidor de webhook.
</Card>
<Card title="Gestão de equipe" icon="users">
SSO, RBAC e controles em nível de organização. Gerencie quem pode criar, implantar e acessar crews.
</Card>
<Card title="Repositório de ferramentas" icon="toolbox">
Publique e compartilhe ferramentas customizadas na organização. Instale ferramentas da comunidade a partir do registro.
</Card>
<Card title="Factory (self-hosted)" icon="server">
Execute o CrewAI AMP na sua infraestrutura. Capacidades completas da plataforma com residência de dados e controles de conformidade.
</Card>
</CardGroup>
<AccordionGroup>
<Accordion title="Para quem é o AMP?">
Para equipes que precisam levar fluxos de agentes de IA do protótipo à produção — com observabilidade, controles de acesso e infraestrutura escalável. De startups a grandes empresas, o AMP cuida da complexidade operacional para você focar nos agentes.
</Accordion>
<Accordion title="Quais opções de implantação existem?">
- **Nuvem (app.crewai.com)** — gerenciada pela CrewAI, caminho mais rápido para produção
- **Factory (self-hosted)** — na sua infraestrutura para controle total dos dados
- **Híbrido** — combine nuvem e self-hosted conforme a sensibilidade dos dados
</Accordion>
</AccordionGroup>
<Card title="Conheça o CrewAI AMP →" icon="arrow-right" href="https://app.crewai.com">
Cadastre-se e leve seu primeiro crew à produção.
</Card>