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* docs(cli): document device-code login and config reset guidance; renumber sections * docs(cli): fix duplicate numbering (renumber Login/API Keys/Configuration sections) * docs: Fix webhook documentation to include meta dict in all webhook payloads - Add note explaining that meta objects from kickoff requests are included in all webhook payloads - Update webhook examples to show proper payload structure including meta field - Fix webhook examples to match actual API implementation - Apply changes to English, Korean, and Portuguese documentation Resolves the documentation gap where meta dict passing to webhooks was not documented despite being implemented in the API. * WIP: CrewAI docs theme, changelog, GEO, localization * docs(cli): fix merge markers; ensure mode: "wide"; convert ASCII tables to Markdown (en/pt-BR/ko) * docs: add group icons across locales; split Automation/Integrations; update tools overviews and links
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title: 비전 도구
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description: VisionTool은 이미지에서 텍스트를 추출하도록 설계되었습니다.
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icon: eye
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mode: "wide"
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# `VisionTool`
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## 설명
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이 도구는 이미지에서 텍스트를 추출하는 데 사용됩니다. 에이전트에 전달되면 이미지에서 텍스트를 추출한 후 이를 사용하여 응답, 보고서 또는 기타 출력을 생성합니다.
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이미지의 URL 또는 경로(PATH)를 에이전트에 전달해야 합니다.
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## 설치
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crewai_tools 패키지를 설치하세요
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```shell
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pip install 'crewai[tools]'
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```
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## 사용법
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VisionTool을 사용하려면 OpenAI API 키를 환경 변수 `OPENAI_API_KEY`에 설정해야 합니다.
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```python Code
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from crewai_tools import VisionTool
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vision_tool = VisionTool()
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@agent
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def researcher(self) -> Agent:
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'''
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이 agent는 VisionTool을 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출합니다.
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'''
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return Agent(
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config=self.agents_config["researcher"],
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allow_delegation=False,
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tools=[vision_tool]
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)
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```
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## 인수
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VisionTool은 다음과 같은 인수가 필요합니다:
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| 인수 | 타입 | 설명 |
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| :------------------ | :------- | :-------------------------------------------------------------------------------- |
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| **image_path_url** | `string` | **필수**. 텍스트를 추출해야 하는 이미지 파일의 경로입니다. |
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