crewAI/docs/ar/tools/integration/bedrockinvokeagenttool.mdx

---
title: أداة استدعاء وكيل Bedrock
description: تتيح لوكلاء CrewAI استدعاء وكلاء Amazon Bedrock والاستفادة من قدراتهم ضمن سير العمل الخاص بك
icon: aws
mode: "wide"
---

# `BedrockInvokeAgentTool`

تتيح `BedrockInvokeAgentTool` لوكلاء CrewAI استدعاء وكلاء Amazon Bedrock والاستفادة من قدراتهم ضمن سير العمل الخاص بك.

## التثبيت

```bash
uv pip install 'crewai[tools]'
```

## المتطلبات

- بيانات اعتماد AWS مُهيأة (إما من خلال متغيرات البيئة أو AWS CLI)
- حزمتا `boto3` و `python-dotenv`
- الوصول إلى وكلاء Amazon Bedrock

## الاستخدام

إليك كيفية استخدام الأداة مع وكيل CrewAI:

```python {2, 4-8}
from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools.aws.bedrock.agents.invoke_agent_tool import BedrockInvokeAgentTool

# Initialize the tool
agent_tool = BedrockInvokeAgentTool(
    agent_id="your-agent-id",
    agent_alias_id="your-agent-alias-id"
)

# Create a CrewAI agent that uses the tool
aws_expert = Agent(
    role='AWS Service Expert',
    goal='Help users understand AWS services and quotas',
    backstory='I am an expert in AWS services and can provide detailed information about them.',
    tools=[agent_tool],
    verbose=True
)

# Create a task for the agent
quota_task = Task(
    description="Find out the current service quotas for EC2 in us-west-2 and explain any recent changes.",
    agent=aws_expert
)

# Create a crew with the agent
crew = Crew(
    agents=[aws_expert],
    tasks=[quota_task],
    verbose=2
)

# Run the crew
result = crew.kickoff()
print(result)
```

## معاملات الأداة

| المعامل | النوع | مطلوب | الافتراضي | الوصف |
|:---------|:-----|:---------|:--------|:------------|
| **agent_id** | `str` | نعم | None | المعرّف الفريد لوكيل Bedrock |
| **agent_alias_id** | `str` | نعم | None | المعرّف الفريد لاسم الوكيل المستعار |
| **session_id** | `str` | لا | الطابع الزمني | المعرّف الفريد للجلسة |
| **enable_trace** | `bool` | لا | False | ما إذا كان سيتم تفعيل التتبع لأغراض التصحيح |
| **end_session** | `bool` | لا | False | ما إذا كان سيتم إنهاء الجلسة بعد الاستدعاء |
| **description** | `str` | لا | None | وصف مخصص للأداة |

## متغيرات البيئة

```bash
BEDROCK_AGENT_ID=your-agent-id           # Alternative to passing agent_id
BEDROCK_AGENT_ALIAS_ID=your-agent-alias-id # Alternative to passing agent_alias_id
AWS_REGION=your-aws-region               # Defaults to us-west-2
AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key        # Required for AWS authentication
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-key    # Required for AWS authentication
```

## الاستخدام المتقدم

### سير عمل متعدد الوكلاء مع إدارة الجلسات

```python {2, 4-22}
from crewai import Agent, Task, Crew, Process
from crewai_tools.aws.bedrock.agents.invoke_agent_tool import BedrockInvokeAgentTool

# Initialize tools with session management
initial_tool = BedrockInvokeAgentTool(
    agent_id="your-agent-id",
    agent_alias_id="your-agent-alias-id",
    session_id="custom-session-id"
)

followup_tool = BedrockInvokeAgentTool(
    agent_id="your-agent-id",
    agent_alias_id="your-agent-alias-id",
    session_id="custom-session-id"
)

final_tool = BedrockInvokeAgentTool(
    agent_id="your-agent-id",
    agent_alias_id="your-agent-alias-id",
    session_id="custom-session-id",
    end_session=True
)

# Create agents for different stages
researcher = Agent(
    role='AWS Service Researcher',
    goal='Gather information about AWS services',
    backstory='I am specialized in finding detailed AWS service information.',
    tools=[initial_tool]
)

analyst = Agent(
    role='Service Compatibility Analyst',
    goal='Analyze service compatibility and requirements',
    backstory='I analyze AWS services for compatibility and integration possibilities.',
    tools=[followup_tool]
)

summarizer = Agent(
    role='Technical Documentation Writer',
    goal='Create clear technical summaries',
    backstory='I specialize in creating clear, concise technical documentation.',
    tools=[final_tool]
)

# Create tasks
research_task = Task(
    description="Find all available AWS services in us-west-2 region.",
    agent=researcher
)

analysis_task = Task(
    description="Analyze which services support IPv6 and their implementation requirements.",
    agent=analyst
)

summary_task = Task(
    description="Create a summary of IPv6-compatible services and their key features.",
    agent=summarizer
)

# Create a crew with the agents and tasks
crew = Crew(
    agents=[researcher, analyst, summarizer],
    tasks=[research_task, analysis_task, summary_task],
    process=Process.sequential,
    verbose=2
)

# Run the crew
result = crew.kickoff()
```

## حالات الاستخدام

### التعاون الهجين متعدد الوكلاء
- إنشاء سير عمل حيث يتعاون وكلاء CrewAI مع وكلاء Bedrock المُدارة التي تعمل كخدمات في AWS
- تمكين سيناريوهات حيث تتم معالجة البيانات الحساسة داخل بيئة AWS الخاصة بك بينما تعمل وكلاء أخرى خارجياً
- ربط وكلاء CrewAI المحلية مع وكلاء Bedrock السحابية لسير عمل ذكاء موزع

### سيادة البيانات والامتثال
- الحفاظ على سير عمل الوكلاء الحساسة للبيانات داخل بيئة AWS الخاصة بك مع السماح لوكلاء CrewAI الخارجية بتنسيق المهام
- الحفاظ على الامتثال لمتطلبات إقامة البيانات من خلال معالجة المعلومات الحساسة فقط داخل حساب AWS الخاص بك
- تمكين التعاون الآمن متعدد الوكلاء حيث لا يمكن لبعض الوكلاء الوصول إلى البيانات الخاصة بمؤسستك

### التكامل السلس مع خدمات AWS
- الوصول إلى أي خدمة AWS من خلال Amazon Bedrock Actions دون كتابة كود تكامل معقد
- تمكين وكلاء CrewAI من التفاعل مع خدمات AWS من خلال طلبات اللغة الطبيعية
- الاستفادة من قدرات وكلاء Bedrock المبنية مسبقاً للتفاعل مع خدمات AWS مثل Bedrock Knowledge Bases و Lambda والمزيد

### هياكل وكلاء هجينة قابلة للتوسع
- تفريغ المهام الحسابية المكثفة إلى وكلاء Bedrock المُدارة بينما تعمل المهام الخفيفة في CrewAI
- توسيع معالجة الوكلاء من خلال توزيع أعباء العمل بين وكلاء CrewAI المحلية ووكلاء Bedrock السحابية

### التعاون بين المؤسسات
- تمكين التعاون الآمن بين وكلاء CrewAI الخاصة بمؤسستك ووكلاء Bedrock الخاصة بالمؤسسات الشريكة
- إنشاء سير عمل حيث يمكن دمج الخبرة الخارجية من وكلاء Bedrock دون كشف البيانات الحساسة
- بناء أنظمة وكلاء تمتد عبر حدود المؤسسات مع الحفاظ على الأمان والتحكم في البيانات