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* docs(cli): document device-code login and config reset guidance; renumber sections * docs(cli): fix duplicate numbering (renumber Login/API Keys/Configuration sections) * docs: Fix webhook documentation to include meta dict in all webhook payloads - Add note explaining that meta objects from kickoff requests are included in all webhook payloads - Update webhook examples to show proper payload structure including meta field - Fix webhook examples to match actual API implementation - Apply changes to English, Korean, and Portuguese documentation Resolves the documentation gap where meta dict passing to webhooks was not documented despite being implemented in the API. * WIP: CrewAI docs theme, changelog, GEO, localization * docs(cli): fix merge markers; ensure mode: "wide"; convert ASCII tables to Markdown (en/pt-BR/ko) * docs: add group icons across locales; split Automation/Integrations; update tools overviews and links
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title: "개요"
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description: "클라우드 서비스, 스토리지 시스템, 클라우드 기반 AI 플랫폼과 상호작용합니다"
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icon: "face-smile"
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mode: "wide"
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이러한 도구를 통해 에이전트는 클라우드 서비스와 상호 작용하고, 클라우드 스토리지에 접근하며, 대규모 운영을 위해 클라우드 기반 AI 플랫폼을 활용할 수 있습니다.
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## **사용 가능한 도구**
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<CardGroup cols={2}>
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<Card title="S3 리더 도구" icon="cloud" href="/ko/tools/cloud-storage/s3readertool">
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Amazon S3 버킷에서 파일과 데이터를 읽습니다.
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</Card>
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<Card title="S3 라이터 도구" icon="cloud-arrow-up" href="/ko/tools/cloud-storage/s3writertool">
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파일을 Amazon S3 스토리지에 작성하고 업로드합니다.
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</Card>
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<Card title="Bedrock Invoke Agent" icon="aws" href="/ko/tools/cloud-storage/bedrockinvokeagenttool">
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AI 기반 작업을 위해 Amazon Bedrock 에이전트를 호출합니다.
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</Card>
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<Card title="Bedrock KB Retriever" icon="database" href="/ko/tools/cloud-storage/bedrockkbretriever">
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Amazon Bedrock 지식 베이스에서 정보를 검색합니다.
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</Card>
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</CardGroup>
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## **일반적인 사용 사례**
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- **파일 저장**: 클라우드 스토리지 시스템에 파일을 저장하고 가져오기
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- **데이터 백업**: 중요한 데이터를 클라우드 스토리지에 백업하기
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- **AI 서비스**: 클라우드 기반의 AI 모델 및 서비스에 접근하기
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- **지식 검색**: 클라우드에 호스팅된 지식 베이스를 질의하기
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- **확장 가능한 운영**: 처리 작업을 위해 클라우드 인프라 활용하기
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```python
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from crewai_tools import S3ReaderTool, S3WriterTool, BedrockInvokeAgentTool
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# Create cloud tools
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s3_reader = S3ReaderTool()
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s3_writer = S3WriterTool()
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bedrock_agent = BedrockInvokeAgentTool()
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# Add to your agent
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agent = Agent(
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role="Cloud Operations Specialist",
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tools=[s3_reader, s3_writer, bedrock_agent],
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goal="Manage cloud resources and AI services"
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)
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