mirror of
https://github.com/crewAIInc/crewAI.git
synced 2026-10-22 18:03:10 +02:00
Nora Reidy
c0eda9f538
CodeQL Advanced / Analyze (actions) (push) Has been cancelled
CodeQL Advanced / Analyze (python) (push) Has been cancelled
Vulnerability Scan / Detect changes (push) Has been cancelled
Vulnerability Scan / pip-audit (push) Has been cancelled
Check Documentation Broken Links / Check broken links (push) Has been cancelled
Mark stale issues and pull requests / stale (push) Has been cancelled
* docs: consolidate MongoDB documentation improvements Combines previously closed MongoDB docs PRs (#6847, #6845, #6721, #6626, #6760, #6759) into a single PR per the updated contribution guidelines requiring a linked open issue. RagTool only supports chromadb and qdrant as vector store backends; MongoDB Atlas is covered separately by MongoDBVectorSearchTool, which is already listed in the database-data tools overview, so the RagTool data-sources bullet was dropped rather than reintroduced. Fixes #8096 * revert gemini change * ai review feedback * memory wording * translations
73 lines
3.4 KiB
Plaintext
73 lines
3.4 KiB
Plaintext
---
|
|
title: "نظرة عامة"
|
|
description: "الاتصال بقواعد البيانات ومخازن المتجهات ومستودعات البيانات للحصول على وصول شامل للبيانات"
|
|
icon: "face-smile"
|
|
mode: "wide"
|
|
---
|
|
|
|
تتيح هذه الأدوات لوكلائك التفاعل مع أنظمة قواعد بيانات متنوعة، من قواعد بيانات SQL التقليدية إلى مخازن المتجهات الحديثة ومستودعات البيانات.
|
|
|
|
## **الأدوات المتاحة**
|
|
|
|
<CardGroup cols={2}>
|
|
<Card title="أداة MySQL" icon="database" href="/ar/tools/database-data/mysqltool">
|
|
الاتصال بقواعد بيانات MySQL والاستعلام عنها بعمليات SQL.
|
|
</Card>
|
|
|
|
<Card title="بحث PostgreSQL" icon="elephant" href="/ar/tools/database-data/pgsearchtool">
|
|
البحث والاستعلام في قواعد بيانات PostgreSQL بكفاءة.
|
|
</Card>
|
|
|
|
<Card title="بحث Snowflake" icon="snowflake" href="/ar/tools/database-data/snowflakesearchtool">
|
|
الوصول إلى مستودع بيانات Snowflake للتحليلات وإعداد التقارير.
|
|
</Card>
|
|
|
|
<Card title="أداة NL2SQL" icon="language" href="/ar/tools/database-data/nl2sqltool">
|
|
تحويل استعلامات اللغة الطبيعية إلى عبارات SQL تلقائياً.
|
|
</Card>
|
|
|
|
<Card title="بحث متجهي Qdrant" icon="vector-square" href="/ar/tools/database-data/qdrantvectorsearchtool">
|
|
البحث في التضمينات المتجهية باستخدام قاعدة بيانات Qdrant المتجهية.
|
|
</Card>
|
|
|
|
<Card title="بحث متجهي Weaviate" icon="network-wired" href="/ar/tools/database-data/weaviatevectorsearchtool">
|
|
إجراء بحث دلالي باستخدام قاعدة بيانات Weaviate المتجهية.
|
|
</Card>
|
|
|
|
<Card title="بحث متجهي MongoDB" icon="leaf" href="/ar/tools/database-data/mongodbvectorsearchtool">
|
|
بحث التشابه المتجهي على MongoDB Atlas مع أدوات مساعدة للفهرسة.
|
|
</Card>
|
|
|
|
<Card title="بحث SingleStore" icon="database" href="/ar/tools/database-data/singlestoresearchtool">
|
|
استعلامات SELECT/SHOW آمنة على SingleStore مع تجميع الاتصالات والتحقق.
|
|
</Card>
|
|
</CardGroup>
|
|
|
|
## **حالات الاستخدام الشائعة**
|
|
|
|
- **تحليل البيانات**: الاستعلام عن قواعد البيانات لذكاء الأعمال وإعداد التقارير
|
|
- **البحث المتجهي**: العثور على محتوى مشابه باستخدام التضمينات الدلالية
|
|
- **عمليات ETL**: استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها بين الأنظمة
|
|
- **التحليلات الفورية**: الوصول إلى البيانات الحية لاتخاذ القرارات
|
|
|
|
```python
|
|
from crewai_tools import MySQLTool, MongoDBVectorSearchTool, QdrantVectorSearchTool, NL2SQLTool
|
|
|
|
# Create database tools
|
|
mysql_db = MySQLTool()
|
|
mongodb_vector_search = MongoDBVectorSearchTool(
|
|
connection_string="<MONGODB_URI>",
|
|
database_name="<database>",
|
|
collection_name="<collection>",
|
|
)
|
|
qdrant_vector_search = QdrantVectorSearchTool()
|
|
nl_to_sql = NL2SQLTool()
|
|
|
|
# Add to your agent
|
|
agent = Agent(
|
|
role="Data Analyst",
|
|
tools=[mysql_db, mongodb_vector_search, qdrant_vector_search, nl_to_sql],
|
|
goal="Extract insights from various data sources"
|
|
)
|
|
```
|