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crewAI/docs/pt-BR/learn/kickoff-for-each.mdx
Daniel Barreto a50fae3a4b Add pt-BR docs translation (#3039)
* docs: add pt-br translations

Powered by a CrewAI Flow https://github.com/danielfsbarreto/docs_translator

* Update mcp/overview.mdx brazilian docs

Its en-US counterpart was updated after I did a pass,
so now it includes the new section about @CrewBase
2025-06-25 11:52:33 -04:00

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Plaintext

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title: Kickoff Crew para Cada
description: Kickoff Crew para Cada Item em uma Lista
icon: at
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## Introdução
A CrewAI oferece a capacidade de iniciar um crew para cada item em uma lista, permitindo que você execute o crew para cada item da lista.
Esse recurso é particularmente útil quando é necessário realizar o mesmo conjunto de tarefas para vários itens.
## Iniciando um Crew para Cada Item
Para iniciar um crew para cada item em uma lista, utilize o método `kickoff_for_each()`.
Esse método executa o crew para cada item da lista, permitindo o processamento eficiente de múltiplos itens.
Veja um exemplo de como iniciar um crew para cada item em uma lista:
```python Code
from crewai import Crew, Agent, Task
# Create an agent with code execution enabled
coding_agent = Agent(
role="Python Data Analyst",
goal="Analyze data and provide insights using Python",
backstory="You are an experienced data analyst with strong Python skills.",
allow_code_execution=True
)
# Create a task that requires code execution
data_analysis_task = Task(
description="Analyze the given dataset and calculate the average age of participants. Ages: {ages}",
agent=coding_agent,
expected_output="The average age calculated from the dataset"
)
# Create a crew and add the task
analysis_crew = Crew(
agents=[coding_agent],
tasks=[data_analysis_task],
verbose=True,
memory=False
)
datasets = [
{ "ages": [25, 30, 35, 40, 45] },
{ "ages": [20, 25, 30, 35, 40] },
{ "ages": [30, 35, 40, 45, 50] }
]
# Execute the crew
result = analysis_crew.kickoff_for_each(inputs=datasets)
```