Files
crewAI/docs/v1.15.1/ar/observability/langtrace.mdx
João Moura 6491f5a663
Some checks failed
Mark stale issues and pull requests / stale (push) Has been cancelled
CodeQL Advanced / Analyze (actions) (push) Has been cancelled
CodeQL Advanced / Analyze (python) (push) Has been cancelled
Check Documentation Broken Links / Check broken links (push) Has been cancelled
Vulnerability Scan / pip-audit (push) Has been cancelled
Nightly Canary Release / Check for new commits (push) Has been cancelled
Nightly Canary Release / Build nightly packages (push) Has been cancelled
Nightly Canary Release / Publish nightly to PyPI (push) Has been cancelled
[docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v1.15.1 (#6367)
2026-06-27 03:50:32 -03:00

74 lines
3.3 KiB
Plaintext

---
title: تكامل Langtrace
description: كيفية مراقبة التكلفة وزمن الاستجابة وأداء وكلاء CrewAI باستخدام Langtrace، أداة مراقبة خارجية.
icon: chart-line
mode: "wide"
---
# نظرة عامة على Langtrace
Langtrace هو أداة مفتوحة المصدر خارجية تساعدك في إعداد المراقبة والتقييمات لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأطر عمل LLM وقواعد بيانات المتجهات.
على الرغم من أنها ليست مبنية مباشرة في CrewAI، يمكن استخدام Langtrace جنباً إلى جنب مع CrewAI للحصول على رؤية عميقة في التكلفة وزمن الاستجابة وأداء وكلاء CrewAI.
يتيح لك هذا التكامل تسجيل المعاملات الفائقة ومراقبة تراجعات الأداء وإنشاء عملية للتحسين المستمر لوكلائك.
![نظرة عامة على سلسلة مختارة من جلسات تشغيل الوكلاء](/images/langtrace1.png)
![نظرة عامة على تتبعات الوكلاء](/images/langtrace2.png)
![نظرة عامة على تتبعات LLM بالتفصيل](/images/langtrace3.png)
## تعليمات الإعداد
<Steps>
<Step title="التسجيل في Langtrace">
سجّل بزيارة [https://langtrace.ai/signup](https://langtrace.ai/signup).
</Step>
<Step title="إنشاء مشروع">
عيّن نوع المشروع إلى `CrewAI` وقم بتوليد مفتاح API.
</Step>
<Step title="تثبيت Langtrace في مشروع CrewAI">
استخدم الأمر التالي:
```bash
pip install langtrace-python-sdk
```
</Step>
<Step title="استيراد Langtrace">
استورد وهيّئ Langtrace في بداية نصك البرمجي، قبل أي استيرادات CrewAI:
```python
from langtrace_python_sdk import langtrace
langtrace.init(api_key='<LANGTRACE_API_KEY>')
# Now import CrewAI modules
from crewai import Agent, Task, Crew
```
</Step>
</Steps>
### الميزات وتطبيقاتها على CrewAI
1. **تتبع رموز LLM والتكاليف**
- مراقبة استخدام الرموز والتكاليف المرتبطة لكل تفاعل وكيل CrewAI.
2. **رسم بياني للتتبع لخطوات التنفيذ**
- تصور تدفق تنفيذ مهام CrewAI، بما في ذلك زمن الاستجابة والسجلات.
- مفيد لتحديد الاختناقات في سير عمل الوكلاء.
3. **تنظيم مجموعات البيانات مع التعليق اليدوي**
- إنشاء مجموعات بيانات من مخرجات مهام CrewAI للتدريب أو التقييم المستقبلي.
4. **إدارة إصدارات المطالبات**
- تتبع الإصدارات المختلفة من المطالبات المستخدمة في وكلاء CrewAI.
- مفيد لاختبار A/B وتحسين أداء الوكلاء.
5. **ساحة المطالبات مع مقارنات النماذج**
- اختبار ومقارنة مطالبات ونماذج مختلفة لوكلاء CrewAI قبل النشر.
6. **الاختبارات والتقييمات**
- إعداد اختبارات آلية لوكلاء ومهام CrewAI.