crewAI/docs/ko/enterprise/guides/kickoff-crew.mdx

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title: "Kickoff Crew"
description: "CrewAI AOP에서 Crew를 시작하세요"
icon: "flag-checkered"
mode: "wide"
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## 개요

Crew를 CrewAI AMP 플랫폼에 배포한 후에는 웹 인터페이스 또는 API를 통해 실행을 시작할 수 있습니다. 이 가이드는 두 가지 접근 방식을 모두 다룹니다.

## 방법 1: 웹 인터페이스 사용

### 1단계: 배포된 Crew로 이동하기

1. [CrewAI AMP](https://app.crewai.com)에 로그인합니다.
2. 프로젝트 목록에서 crew 이름을 클릭합니다.
3. crew의 상세 페이지로 이동합니다.

<Frame>![Crew Dashboard](/images/enterprise/crew-dashboard.png)</Frame>

### 2단계: 실행 시작

crew의 상세 페이지에서 실행을 시작할 수 있는 두 가지 옵션이 있습니다:

#### 옵션 A: 빠른 시작

1. Test Endpoints 섹션에서 `Kickoff` 링크를 클릭합니다.
2. JSON 에디터에서 crew에 필요한 입력 파라미터를 입력합니다.
3. `Send Request` 버튼을 클릭합니다.

<Frame>![Kickoff Endpoint](/images/enterprise/kickoff-endpoint.png)</Frame>

#### 옵션 B: 시각적 인터페이스 사용

1. crew 상세 페이지에서 `Run` 탭을 클릭합니다.
2. 양식 필드에 필요한 입력값을 입력합니다.
3. `Run Crew` 버튼을 클릭합니다.

<Frame>![Run Crew](/images/enterprise/run-crew.png)</Frame>

### 3단계: 실행 진행 상황 모니터링

실행을 시작한 후:

1. `kickoff_id`가 포함된 응답을 받게 됩니다. - **이 ID를 복사하세요**
2. 이 ID는 실행을 추적하는 데 필수적입니다

<Frame>![작업 ID 복사](/images/enterprise/copy-task-id.png)</Frame>

### 4단계: 실행 상태 확인

실행 진행 상황을 모니터링하려면:

1. Test Endpoints 섹션에서 "Status" 엔드포인트를 클릭하세요
2. 지정된 필드에 `kickoff_id`를 붙여넣으세요
3. "Get Status" 버튼을 클릭하세요

<Frame>![Get Status](/images/enterprise/get-status.png)</Frame>

상태 응답에는 다음이 표시됩니다:

- 현재 실행 상태(`running`, `completed` 등)
- 진행 중인 작업에 대한 세부 정보
- 지금까지 생성된 모든 출력

### 5단계: 최종 결과 보기

실행이 완료되면:

1. 상태가 `completed`로 변경됩니다.
2. 전체 실행 결과와 출력을 확인할 수 있습니다.
3. 더 자세한 내용을 보려면 crew 상세 페이지의 `Executions` 탭을 확인하세요.

## 방법 2: API 사용

CrewAI AMP REST API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 crews를 시작할 수도 있습니다.

### 인증

모든 API 요청에는 인증을 위한 베어러 토큰이 필요합니다:

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" https://your-crew-url.crewai.com
```

베어러 토큰은 crew의 상세 페이지의 Status 탭에서 확인할 수 있습니다.

## 파일 업로드

crew나 flow에 파일 타입 상태 필드(`crewai-files`의 `ImageFile`, `PDFFile`, 또는 `File` 사용)가 포함되어 있으면, 이러한 필드는 Run 탭 UI에서 자동으로 파일 업로드 드롭존으로 렌더링됩니다. 사용자는 파일을 직접 드래그 앤 드롭할 수 있으며, 플랫폼이 저장 및 에이전트 전달을 처리합니다.

### Multipart Kickoff (권장)

`multipart/form-data`를 사용하여 kickoff 요청과 함께 파일을 직접 전송합니다:

```bash
curl -X POST https://your-deployment.crewai.com/kickoff \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_TOKEN' \
  -F 'inputs={"title": "Report"}' \
  -F 'document=@/path/to/file.pdf'
```

파일은 자동으로 저장되고 파일 객체로 변환됩니다. 에이전트는 프로바이더별 최적화(LLM 프로바이더에 따라 인라인 base64, 파일 업로드 API 또는 URL 참조)와 함께 파일을 수신합니다.

### 파일 URL을 포함한 JSON Kickoff

이미 URL에 호스팅된 파일이 있다면 `input_files`를 통해 전달합니다:

```bash
curl -X POST https://your-deployment.crewai.com/kickoff \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_TOKEN' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "inputs": {"title": "Report"},
    "input_files": {"document": "https://example.com/file.pdf"}
  }'
```

### 분리된 업로드 + Kickoff

먼저 파일을 업로드한 다음 URL로 참조합니다:

```bash
# Step 1: Upload
curl -X POST https://your-deployment.crewai.com/files \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_TOKEN' \
  -F 'file=@/path/to/file.pdf' \
  -F 'field_name=document'
# Returns: {"url": "https://...", "field_name": "document"}

# Step 2: Kickoff with URL
curl -X POST https://your-deployment.crewai.com/kickoff \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_TOKEN' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"inputs": {"title": "Report"}, "input_files": {"document": "https://..."}}'
```

<Note type="info">
파일 업로드는 crew와 flow 모두에서 동일하게 작동합니다. 상태 스키마에 파일 타입 필드를 정의하면 플랫폼 UI와 API가 자동으로 업로드를 처리합니다.
</Note>

### 크루 상태 확인

작업을 실행하기 전에 크루가 정상적으로 실행되고 있는지 확인할 수 있습니다:

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" https://your-crew-url.crewai.com
```

요청이 성공하면 크루가 정상적으로 동작 중임을 나타내는 메시지가 반환됩니다:

```
Healthy%
```

### 1단계: 필요한 입력값 확인

먼저, crew에서 요구하는 입력값이 무엇인지 확인합니다:

```bash
curl -X GET \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" \
  https://your-crew-url.crewai.com/inputs
```

응답은 예를 들어 다음과 같이 필수 입력 파라미터 배열을 포함한 JSON 객체로 반환됩니다:

```json
{ "inputs": ["topic", "current_year"] }
```

이 예시에서는 해당 crew에서 두 개의 입력값인 `topic`과 `current_year`를 필요로 함을 보여줍니다.

### 2단계: kickoff 실행

필수 입력값을 제공하여 실행을 시작합니다:

```bash
curl -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" \
  -d '{"inputs": {"topic": "AI Agent Frameworks", "current_year": "2025"}}' \
  https://your-crew-url.crewai.com/kickoff
```

응답에는 추적에 필요한 `kickoff_id`가 포함됩니다:

```json
{ "kickoff_id": "abcd1234-5678-90ef-ghij-klmnopqrstuv" }
```

### 3단계: 실행 상태 확인

kickoff_id를 사용하여 실행 진행 상황을 모니터링하세요:

```bash
curl -X GET \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" \
  https://your-crew-url.crewai.com/status/abcd1234-5678-90ef-ghij-klmnopqrstuv
```

## 실행 처리

### 장기 실행

오랜 시간이 걸릴 수 있는 실행의 경우:

1. 주기적으로 상태를 확인하는 폴링 메커니즘을 구현하는 것을 고려하세요
2. 실행 완료 시 알림을 받을 수 있도록 웹훅(가능한 경우)을 사용하세요
3. 잠재적인 타임아웃에 대비하여 오류 처리를 구현하세요

### 실행 컨텍스트

실행 컨텍스트에는 다음이 포함됩니다:

- 시작 시 제공된 입력값
- 배포 중에 구성된 환경 변수
- 태스크 간에 유지되는 상태

### 실행 실패 디버깅

실행이 실패할 경우:

1. "Executions" 탭에서 자세한 로그를 확인하세요
2. "Traces" 탭에서 단계별 실행 세부 정보를 검토하세요
3. 트레이스 세부 정보에서 LLM 응답과 도구 사용 내역을 확인하세요

<Card
  title="도움이 필요하신가요?"
  icon="headset"
  href="mailto:support@crewai.com"
>
  실행 문제 또는 엔터프라이즈 플랫폼 관련 질문이 있으신 경우, 지원팀에
  문의하세요.
</Card>