crewAI/docs/pt-BR/observability/truefoundry.mdx

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title: Integração com a TrueFoundry
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A TrueFoundry fornece um [AI Gateway](https://www.truefoundry.com/ai-gateway) pronto para uso empresarial, que pode ser usado para governança e observabilidade em frameworks agentivos como o CrewAI. O AI Gateway da TrueFoundry funciona como uma interface unificada para acesso a LLMs, oferecendo:

- **Acesso unificado à API**: Conecte-se a 250+ LLMs (OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Mistral) por meio de uma única API
- **Baixa latência**: Latência interna abaixo de 3 ms com roteamento inteligente e balanceamento de carga  
- **Segurança corporativa**: Conformidade com SOC 2, HIPAA e GDPR, com RBAC e auditoria de logs
- **Gestão de cotas e custos**: Cotas baseadas em tokens, rate limiting e rastreamento abrangente de uso
- **Observabilidade**: Registro completo de requisições/respostas, métricas e traces com retenção personalizável

## Como a TrueFoundry se integra ao CrewAI


### Instalação e configuração

<Steps>
<Step title="Instalar o CrewAI">
```bash
pip install crewai
```
</Step>

<Step title="Obter o token de acesso da TrueFoundry">
1. Crie uma conta na [TrueFoundry](https://www.truefoundry.com/register)
2. Siga os passos do [Início rápido](https://docs.truefoundry.com/gateway/quick-start)
</Step>

<Step title="Configurar o CrewAI com a TrueFoundry">
![Configuração de código da TrueFoundry](/images/new-code-snippet.png)

```python
from crewai import LLM

# Criar uma instância de LLM com o AI Gateway da TrueFoundry
truefoundry_llm = LLM(
    model="openai-main/gpt-4o",  # Da mesma forma, você pode chamar qualquer modelo de qualquer provedor
    base_url="your_truefoundry_gateway_base_url",
    api_key="your_truefoundry_api_key"
)

# Usar nos seus agentes do CrewAI
from crewai import Agent

@agent
def researcher(self) -> Agent:
    return Agent(
        config=self.agents_config['researcher'],
        llm=truefoundry_llm,
        verbose=True
    )
```
</Step>
</Steps>

### Exemplo completo do CrewAI

```python
from crewai import Agent, Task, Crew, LLM

# Configurar o LLM com a TrueFoundry
llm = LLM(
    model="openai-main/gpt-4o",
    base_url="your_truefoundry_gateway_base_url", 
    api_key="your_truefoundry_api_key"
)

# Criar agentes
researcher = Agent(
    role='Analista de Pesquisa',
    goal='Conduzir pesquisa de mercado detalhada',
    backstory='Analista de mercado especialista com atenção aos detalhes',
    llm=llm,
    verbose=True
)

writer = Agent(
    role='Redator de Conteúdo', 
    goal='Criar relatórios abrangentes',
    backstory='Redator técnico experiente',
    llm=llm,
    verbose=True
)

# Criar tarefas
research_task = Task(
    description='Pesquisar tendências do mercado de IA para 2024',
    agent=researcher,
    expected_output='Resumo de pesquisa abrangente'
)

writing_task = Task(
    description='Criar um relatório de pesquisa de mercado',
    agent=writer,
    expected_output='Relatório bem estruturado com insights',
    context=[research_task]
)

# Criar e executar a crew
crew = Crew(
    agents=[researcher, writer],
    tasks=[research_task, writing_task],
    verbose=True
)

result = crew.kickoff()
```

### Observabilidade e governança

Monitore seus agentes do CrewAI pela aba de métricas da TrueFoundry:
![Métricas da TrueFoundry](/images/gateway-metrics.png)

Com o AI Gateway da TrueFoundry, você pode monitorar e analisar:

- **Métricas de desempenho**: Acompanhe métricas-chave de latência como Latência da Requisição, Tempo até o Primeiro Token (TTFS) e Latência entre Tokens (ITL), com percentis P99, P90 e P50
- **Custos e uso de tokens**: Tenha visibilidade dos custos da sua aplicação com detalhamento de tokens de entrada/saída e das despesas associadas a cada modelo
- **Padrões de uso**: Entenda como sua aplicação está sendo utilizada com análises detalhadas sobre atividade de usuários, distribuição de modelos e uso por equipe
- **Limite de taxa e balanceamento de carga**: Você pode configurar rate limiting, balanceamento de carga e fallback para seus modelos

## Rastreamento

Para uma compreensão mais detalhada sobre rastreamento, consulte [getting-started-tracing](https://docs.truefoundry.com/docs/tracing/tracing-getting-started). Para rastreamento, você pode adicionar o SDK do Traceloop: 

```bash
pip install traceloop-sdk
```

```python
from traceloop.sdk import Traceloop

# Inicializar rastreamento avançado
Traceloop.init(
    api_endpoint="https://your-truefoundry-endpoint/api/tracing",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {your_truefoundry_pat_token}",
        "TFY-Tracing-Project": "your_project_name",
    },
)
```

Isso oferece correlação adicional de rastreamentos em todo o seu fluxo de trabalho com o CrewAI.
![Rastreamento do CrewAI na TrueFoundry](/images/tracing_crewai.png)