andre/crewAI
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Files
93dafe26372ef00fdffda108db23ce40652cb515
crewAI/docs/edge/pt-BR/introduction.mdx
Lucas Gomide 93dafe2637 feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel 
Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version
selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to
Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry
renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/*
that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating
pre-release leakage onto frozen release labels. External links to
canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that
always land on the current default version.

Layout:
- docs/edge/<lang>/*         rolling source (you edit here)
- docs/edge/enterprise-api.*.yaml
- docs/v<X.Y.Z>/<lang>/*     frozen, immutable snapshots
- docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml
- docs/images/               shared, append-only
- docs/docs.json             nav + redirects

URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for
Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard
redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links
working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page
redirects) so destinations always resolve to the current default
without depending on a second redirect hop.

Release flow integration (devtools release):
- New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises
  docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the
  snapshot, inserts the version into every language block in
  docs.json, and refreshes all redirect destinations.
- _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during
  Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so
  the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged
  alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR
  is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z>
  — the title prefix the new CI guard reads.
- The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the
  enterprise release as before; no new PRs are added.
- Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride
  Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix.
- docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to
  docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge
  and never accidentally touch a frozen snapshot.

Migration scripts (one-shot):
- scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16
  historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via
  git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot
  reads its own enterprise-api YAML rather than the live one.
- scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json:
  rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under
  docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags
  v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file
  doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before
  v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects.
- scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper
  around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g.
  retroactively snapshotting a forgotten release).

CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml):
- Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose
  title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by
  devtools release or the manual wrapper) may modify them.
- Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a
  single image directory. Deleting or renaming an image breaks every
  historical snapshot that still references it.

Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was
deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference
it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical
rendering fidelity and validates the new append-only rule
retroactively.

Tests:
- lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file
  copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect
  upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid
  inputs.

Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across
the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales).

AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model;
RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution
section links to both.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-17 11:08:45 -03:00

153 lines
6.5 KiB
Plaintext
Raw Blame History

---
title: Introdução
description: Construa equipes de agentes de IA que trabalham juntas para resolver tarefas complexas
icon: handshake
mode: "wide"
---
# O que é CrewAI?
**CrewAI é o principal framework open-source para orquestrar agentes de IA autônomos e construir fluxos de trabalho complexos.**
Ele capacita desenvolvedores a construir sistemas multi-agente prontos para produção, combinando a inteligência colaborativa dos **Crews** com o controle preciso dos **Flows**.
- **[Flows do CrewAI](/pt-BR/guides/flows/first-flow)**: A espinha dorsal da sua aplicação de IA. Flows permitem criar fluxos de trabalho estruturados e orientados a eventos que gerenciam estado e controlam a execução. Eles fornecem a estrutura para seus agentes de IA trabalharem.
- **[Crews do CrewAI](/pt-BR/guides/crews/first-crew)**: As unidades de trabalho dentro do seu Flow. Crews são equipes de agentes autônomos que colaboram para resolver tarefas específicas delegadas a eles pelo Flow.
Com mais de 100.000 desenvolvedores certificados em nossos cursos comunitários, o CrewAI é o padrão para automação de IA pronta para empresas.
### Assista: Construindo Agents e Flows CrewAI com Coding Agent Skills
Instale nossas coding agent skills (Claude Code, Codex, ...) para colocar seus agentes de código para funcionar rapidamente com o CrewAI.
Você pode instalar com `npx skills add crewaiinc/skills`
<iframe src="https://www.loom.com/embed/befb9f68b81f42ad8112bfdd95a780af" frameborder="0" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen style={{width: "100%", height: "400px"}}></iframe>
## A Arquitetura do CrewAI
A arquitetura do CrewAI foi projetada para equilibrar autonomia com controle.
### 1. Flows: A Espinha Dorsal
<Note>
Pense em um Flow como o "gerente" ou a "definição do processo" da sua aplicação. Ele define as etapas, a lógica e como os dados se movem através do seu sistema.
</Note>
<Frame caption="Visão Geral do Framework CrewAI">
<img src="/images/flows.png" alt="Visão Geral do Framework CrewAI" />
</Frame>
Flows fornecem:
- **Gerenciamento de Estado**: Persistem dados através de etapas e execuções.
- **Execução Orientada a Eventos**: Acionam ações com base em eventos ou entradas externas.
- **Controle de Fluxo**: Usam lógica condicional, loops e ramificações.
### 2. Crews: A Inteligência
<Note>
Crews são as "equipes" que fazem o trabalho pesado. Dentro de um Flow, você pode acionar um Crew para lidar com um problema complexo que requer criatividade e colaboração.
</Note>
<Frame caption="Visão Geral do Framework CrewAI">
<img src="/images/crews.png" alt="Visão Geral do Framework CrewAI" />
</Frame>
Crews fornecem:
- **Agentes com Funções**: Agentes especializados com objetivos e ferramentas específicas.
- **Colaboração Autônoma**: Agentes trabalham juntos para resolver tarefas.
- **Delegação de Tarefas**: Tarefas são atribuídas e executadas com base nas capacidades dos agentes.
## Como Tudo Funciona Junto
1. **O Flow** aciona um evento ou inicia um processo.
2. **O Flow** gerencia o estado e decide o que fazer a seguir.
3. **O Flow** delega uma tarefa complexa para um **Crew**.
4. Os agentes do **Crew** colaboram para completar a tarefa.
5. **O Crew** retorna o resultado para o **Flow**.
6. **O Flow** continua a execução com base no resultado.
## Principais Funcionalidades
<CardGroup cols={2}>
<Card title="Flows de Nível de Produção" icon="arrow-progress">
Construa fluxos de trabalho confiáveis e com estado que podem lidar com processos de longa duração e lógica complexa.
</Card>
<Card title="Crews Autônomos" icon="users">
Implante equipes de agentes que podem planejar, executar e colaborar para alcançar objetivos de alto nível.
</Card>
<Card title="Ferramentas Flexíveis" icon="screwdriver-wrench">
Conecte seus agentes a qualquer API, banco de dados ou ferramenta local.
</Card>
<Card title="Segurança Empresarial" icon="lock">
Projetado com segurança e conformidade em mente para implantações empresariais.
</Card>
</CardGroup>
## Quando usar Crews vs. Flows
**A resposta curta: Use ambos.**
Para qualquer aplicação pronta para produção, **comece com um Flow**.
- **Use um Flow** para definir a estrutura geral, estado e lógica da sua aplicação.
- **Use um Crew** dentro de uma etapa do Flow quando precisar de uma equipe de agentes para realizar uma tarefa específica e complexa que requer autonomia.
| Caso de Uso | Arquitetura |
| :--- | :--- |
| **Automação Simples** | Flow único com tarefas Python |
| **Pesquisa Complexa** | Flow gerenciando estado -> Crew realizando pesquisa |
| **Backend de Aplicação** | Flow lidando com requisições API -> Crew gerando conteúdo -> Flow salvando no BD |
## Por que escolher o CrewAI?
- 🧠 **Operação Autônoma**: Agentes tomam decisões inteligentes com base em suas funções e nas ferramentas disponíveis
- 📝 **Interação Natural**: Agentes se comunicam e colaboram como membros humanos de uma equipe
- 🛠️ **Design Extensível**: Fácil de adicionar novas ferramentas, funções e capacidades
- 🚀 **Pronto para Produção**: Construído para confiabilidade e escalabilidade em aplicações reais
- 🔒 **Foco em Segurança**: Desenvolvido para atender requisitos de segurança empresarial
- 💰 **Custo-Efetivo**: Otimizado para minimizar o uso de tokens e chamadas de API
## Pronto para começar a construir?
<CardGroup cols={2}>
<Card
title="Crie Seu Primeiro Flow"
icon="diagram-project"
href="/pt-BR/guides/flows/first-flow"
>
Aprenda a criar fluxos de trabalho estruturados e orientados por eventos com controle preciso de execução.
</Card>
<Card
title="Crie Seu Primeiro Crew"
icon="users-gear"
href="/pt-BR/guides/crews/first-crew"
>
Tutorial passo a passo para criar uma equipe de IA colaborativa que trabalha junto para resolver problemas complexos.
</Card>
</CardGroup>
<CardGroup cols={3}>
<Card
title="Instale o CrewAI"
icon="wrench"
href="/pt-BR/installation"
>
Comece a usar o CrewAI em seu ambiente de desenvolvimento.
</Card>
<Card
title="Primeiros Passos"
icon="bolt"
href="/pt-BR/quickstart"
>
Gere um Flow, execute um crew com um agente e produza um relatório ponta a ponta.
</Card>
<Card
title="Junte-se à Comunidade"
icon="comments"
href="https://community.crewai.com"
>
Conecte-se com outros desenvolvedores, obtenha ajuda e compartilhe suas experiências com o CrewAI.
</Card>
</CardGroup>
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