Files
crewAI/docs/pt-BR/mcp/multiple-servers.mdx
Irineu Brito 7f83947020 fix: correct code example language inconsistency in pt-BR docs (#3088)
* fix: correct code example language inconsistency in pt-BR docs

* fix: fix: fully standardize code example language and naming in pt-BR docs

* fix: fix: fully standardize code example language and naming in pt-BR docs fixed variables

* fix: fix: fully standardize code example language and naming in pt-BR docs fixed params

---------

Co-authored-by: Lucas Gomide <lucaslg200@gmail.com>
2025-07-02 12:18:32 -04:00

64 lines
2.7 KiB
Plaintext

---
title: Conectando a Múltiplos Servidores MCP
description: Saiba como usar o MCPServerAdapter no CrewAI para conectar-se simultaneamente a múltiplos servidores MCP e agregar suas ferramentas.
icon: layer-group
---
## Visão Geral
O `MCPServerAdapter` em `crewai-tools` permite que você conecte-se a vários servidores MCP simultaneamente. Isso é útil quando seus agentes precisam acessar ferramentas distribuídas entre diferentes serviços ou ambientes. O adaptador agrega as ferramentas de todos os servidores especificados, tornando-as disponíveis para seus agentes CrewAI.
## Configuração
Para conectar-se a múltiplos servidores, você fornece uma lista de dicionários de parâmetros de servidor para o `MCPServerAdapter`. Cada dicionário na lista deve definir os parâmetros para um servidor MCP.
Os tipos de transporte suportados para cada servidor na lista incluem `stdio`, `sse` e `streamable-http`.
```python
from crewai import Agent, Task, Crew, Process
from crewai_tools import MCPServerAdapter
from mcp import StdioServerParameters # Needed for Stdio example
# Define parameters for multiple MCP servers
server_params_list = [
# Streamable HTTP Server
{
"url": "http://localhost:8001/mcp",
"transport": "streamable-http"
},
# SSE Server
{
"url": "http://localhost:8000/sse",
"transport": "sse"
},
# StdIO Server
StdioServerParameters(
command="python3",
args=["servers/your_stdio_server.py"],
env={"UV_PYTHON": "3.12", **os.environ},
)
]
try:
with MCPServerAdapter(server_params_list) as aggregated_tools:
print(f"Available aggregated tools: {[tool.name for tool in aggregated_tools]}")
agente_multiservidor = Agent(
role="Assistente Versátil",
goal="Utilizar ferramentas de servidores MCP locais Stdio, remotos SSE e remotos HTTP.",
backstory="Um agente de IA capaz de aproveitar um conjunto diversificado de ferramentas de múltiplas fontes.",
tools=aggregated_tools, # Todas as ferramentas estão disponíveis aqui
verbose=True,
)
... # Your other agent, tasks, and crew code here
except Exception as e:
print(f"Error connecting to or using multiple MCP servers (Managed): {e}")
print("Ensure all MCP servers are running and accessible with correct configurations.")
```
## Gerenciamento de Conexão
Ao utilizar o gerenciador de contexto (`with` statement), o `MCPServerAdapter` gerencia o ciclo de vida (início e término) de todas as conexões aos servidores MCP configurados. Isso simplifica o gerenciamento de recursos e garante que todas as conexões sejam devidamente fechadas ao sair do contexto.