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crewAI/docs/edge/ko/enterprise/guides/monorepo-deployments.mdx
Lucas Gomide a237ebabba feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel (#6202)
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel

Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version
selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to
Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry
renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/*
that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating
pre-release leakage onto frozen release labels. External links to
canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that
always land on the current default version.

Layout:
- docs/edge/<lang>/*         rolling source (you edit here)
- docs/edge/enterprise-api.*.yaml
- docs/v<X.Y.Z>/<lang>/*     frozen, immutable snapshots
- docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml
- docs/images/               shared, append-only
- docs/docs.json             nav + redirects

URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for
Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard
redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links
working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page
redirects) so destinations always resolve to the current default
without depending on a second redirect hop.

Release flow integration (devtools release):
- New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises
  docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the
  snapshot, inserts the version into every language block in
  docs.json, and refreshes all redirect destinations.
- _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during
  Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so
  the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged
  alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR
  is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z>
  — the title prefix the new CI guard reads.
- The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the
  enterprise release as before; no new PRs are added.
- Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride
  Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix.
- docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to
  docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge
  and never accidentally touch a frozen snapshot.

Migration scripts (one-shot):
- scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16
  historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via
  git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot
  reads its own enterprise-api YAML rather than the live one.
- scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json:
  rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under
  docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags
  v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file
  doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before
  v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects.
- scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper
  around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g.
  retroactively snapshotting a forgotten release).

CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml):
- Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose
  title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by
  devtools release or the manual wrapper) may modify them.
- Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a
  single image directory. Deleting or renaming an image breaks every
  historical snapshot that still references it.

Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was
deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference
it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical
rendering fidelity and validates the new append-only rule
retroactively.

Tests:
- lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file
  copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect
  upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid
  inputs.

Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across
the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales).

AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model;
RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution
section links to both.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

* style: resolve linter issues

---------

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-17 11:56:59 -04:00

227 lines
7.3 KiB
Plaintext

---
title: "모노레포 배포"
description: "더 큰 저장소의 하위 폴더에서 Crew 또는 Flow 배포하기"
icon: "folder-tree"
mode: "wide"
---
<Note>
Crew 또는 Flow가 더 큰 저장소 안에 있을 때 작업 디렉터리를 사용하세요.
CrewAI AMP는 저장소 루트 대신 해당 하위 폴더에서 자동화를 검증, 빌드,
실행합니다.
</Note>
## 사용 시점
모노레포 배포는 하나의 저장소에 여러 자동화, 공유 패키지 또는 다른 애플리케이션
코드가 함께 있을 때 유용합니다:
```text
company-ai/
|-- uv.lock
|-- packages/
| `-- shared_tools/
`-- crews/
|-- support_agent/
| |-- pyproject.toml
| |-- crew.jsonc
| `-- agents/
| `-- support_agent.jsonc
`-- research_flow/
|-- pyproject.toml
`-- src/
`-- research_flow/
`-- main.py
```
`support_agent`를 배포하려면 작업 디렉터리를 다음과 같이 설정합니다:
```text
crews/support_agent
```
AMP는 여전히 전체 저장소를 가져오거나 업로드하지만, 선택한 폴더를 자동화
프로젝트 루트로 처리합니다.
## 작업 디렉터리가 제어하는 항목
작업 디렉터리가 설정되면 AMP는 해당 폴더를 다음 용도로 사용합니다:
- `pyproject.toml`, JSON crew 파일, 클래식 Crew 또는 Flow 진입점을 포함한 프로젝트 검증
- `uv`를 사용한 종속성 설치
- 실행 중인 프로세스의 작업 디렉터리
- `CREW_ROOT_DIR` 환경 변수
필드를 비워 두면 기존 동작이 유지되며 저장소 루트를 사용합니다.
## 지원되는 소스
다음 소스에서 배포를 만들 때 작업 디렉터리를 설정할 수 있습니다:
- 연결된 GitHub 저장소
- AMP에 구성된 Git 저장소
- ZIP 업로드
<Info>
작업 디렉터리는 AMP 웹 인터페이스에서 구성하세요.
`crewai deploy create` CLI 흐름은 이 필드를 묻지 않습니다.
</Info>
기존 배포의 **Settings** 페이지에서도 작업 디렉터리를 추가하거나 변경할 수
있습니다. 변경 사항은 다음 배포부터 적용됩니다.
<Warning>
작업 디렉터리와 auto-deploy는 함께 사용할 수 없습니다. 배포에 작업
디렉터리가 설정되어 있으면 해당 배포의 auto-deploy가 비활성화됩니다.
작업 디렉터리를 설정하기 전에 auto-deploy를 끄세요.
</Warning>
## 새 배포 구성
<Steps>
<Step title="Deploy from Code 열기">
CrewAI AMP에서 새 배포를 만들고 소스를 선택합니다: GitHub, Git
Repository 또는 ZIP 업로드.
</Step>
<Step title="저장소, 브랜치 또는 ZIP 파일 선택">
모노레포가 들어 있는 저장소와 브랜치를 선택하거나, 루트에 모노레포 내용이
포함된 ZIP 파일을 업로드합니다.
</Step>
<Step title="고급 설정 열기">
배포 양식에서 **Advanced** 섹션을 펼칩니다.
</Step>
<Step title="작업 디렉터리 입력">
저장소 루트에서 Crew 또는 Flow 프로젝트까지의 경로를 입력합니다:
```text
crews/support_agent
```
앞에 슬래시를 붙이지 마세요.
</Step>
<Step title="배포">
필요한 환경 변수를 추가한 다음 배포를 시작합니다.
</Step>
</Steps>
## 기존 배포 구성
<Steps>
<Step title="배포 설정 열기">
AMP에서 자동화로 이동한 뒤 **Settings**를 엽니다.
</Step>
<Step title="필요한 경우 auto-deploy 끄기">
auto-deploy가 활성화되어 있으면 먼저 끄세요. auto-deploy가 켜져 있는
동안에는 작업 디렉터리 필드를 사용할 수 없습니다.
</Step>
<Step title="작업 디렉터리 설정">
**Basic settings**에서 다음과 같은 하위 폴더 경로를 입력합니다:
```text
crews/support_agent
```
</Step>
<Step title="다시 배포">
설정을 저장하고 자동화를 다시 배포합니다. 새 작업 디렉터리는 다음 배포부터
사용됩니다.
</Step>
</Steps>
## 경로 규칙
작업 디렉터리는 저장소 또는 ZIP 루트 안의 상대 경로여야 합니다.
| 규칙 | 예시 |
|------|------|
| 상대 경로를 사용합니다 | `crews/support_agent` |
| `/`로 시작하지 않습니다 | `/crews/support_agent`는 유효하지 않습니다 |
| `.` 또는 `..` 경로 세그먼트를 사용하지 않습니다 | `crews/../support_agent`는 유효하지 않습니다 |
| 문자, 숫자, 하이픈, 밑줄, 점, 슬래시만 사용합니다 | `crews/support agent`는 유효하지 않습니다 |
| 경로는 255자 이하로 유지합니다 | 더 긴 경로는 거부됩니다 |
AMP는 앞뒤 공백을 제거하고, 반복된 슬래시를 하나로 줄이며, 끝의 슬래시를
제거합니다. 빈 값은 저장소 루트를 사용합니다.
## Lock 파일과 UV 워크스페이스
선택한 폴더에는 자동화의 `pyproject.toml`과 프로젝트 유형에 맞는 파일이
있어야 합니다:
- JSON-first crew: `crew.jsonc` 또는 `crew.json`과 `agents/`
- 클래식 Crew 또는 Flow: Python 진입점이 있는 `src/`
`uv.lock` 또는 `poetry.lock` 파일은 선택한 폴더나 저장소 루트에 둘 수
있습니다.
이 방식은 일반적인 두 가지 lock 파일 배치를 모두 지원합니다:
<Tabs>
<Tab title="프로젝트 lock 파일">
```text
company-ai/
`-- crews/
`-- support_agent/
|-- pyproject.toml
|-- uv.lock
|-- crew.jsonc
`-- agents/
`-- support_agent.jsonc
```
</Tab>
<Tab title="워크스페이스 lock 파일">
```text
company-ai/
|-- uv.lock
|-- packages/
| `-- shared_tools/
`-- crews/
`-- support_agent/
|-- pyproject.toml
|-- crew.jsonc
`-- agents/
`-- support_agent.jsonc
```
</Tab>
</Tabs>
<Tip>
자동화가 모노레포의 다른 위치에 있는 공유 패키지를 가져온다면, UV
workspace, path 또는 source 설정을 사용해 해당 패키지를 `pyproject.toml`에
선언하세요. AMP는 선택한 폴더에서 자동화를 실행하므로, 저장소 루트가
Python path에 있다고 가정하기보다 공유 코드를 종속성으로 설치해야 합니다.
</Tip>
## 문제 해결
### 작업 디렉터리를 찾을 수 없음
경로가 저장소 또는 ZIP 루트를 기준으로 한 상대 경로인지 확인하세요. ZIP
업로드의 경우 ZIP 내용에 입력한 작업 디렉터리 경로가 정확히 포함되어야 합니다.
### pyproject.toml 누락
작업 디렉터리는 여러 프로젝트를 담은 상위 폴더가 아니라 Crew 또는 Flow 프로젝트
폴더를 가리켜야 합니다.
### uv.lock 또는 poetry.lock 누락
선택한 프로젝트 폴더 또는 저장소 루트에 lock 파일을 커밋하세요. UV
워크스페이스의 경우 `uv.lock`을 워크스페이스 루트에 두는 방식이 지원됩니다.
### Auto-Deploy를 사용할 수 없음
작업 디렉터리가 설정되어 있으면 auto-deploy가 비활성화됩니다. 수동 재배포를
사용하거나 AMP API로 CI/CD에서 재배포를 트리거하세요.
<Card title="AMP에 배포하기" icon="rocket" href="/ko/enterprise/guides/deploy-to-amp">
모노레포 작업 디렉터리를 선택한 뒤 배포 가이드를 계속 진행하세요.
</Card>