crewAI/docs/v1.15.15/ko/learn/execution-boundary-hooks.mdx

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title: 실행 경계 훅
description: "@on 데코레이터로 crew와 flow 실행의 시작, 입력, 출력, 종료를 가로채기"
mode: "wide"
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실행 경계 훅은 실행의 가장 바깥쪽 경계를 가로챕니다 — 작업이 시작되기 전,
입력이 확정될 때, 최종 결과가 준비될 때, 그리고 실행이 끝날 때입니다. 크루와
플로우 모두에서 발생하며, 실행 수준의 정책 검사, 입력 재작성, 출력 정제에
적합한 위치입니다.

## 개요

네 가지 인터셉션 포인트가 경계를 담당합니다:

| 포인트 | 시점 | `ctx.payload` |
|--------|------|---------------|
| `EXECUTION_START` | 크루 또는 플로우가 막 시작되려는 시점 | 입력 `dict` |
| `INPUT` | 실행을 위한 입력이 확정된 시점 | 입력 `dict` |
| `OUTPUT` | 최종 결과가 준비된 시점 | 출력 객체 |
| `EXECUTION_END` | 실행이 끝난 시점(성공 또는 실패) | 출력 객체, 실패 시 `None` |

크루의 경우 출력 payload는 `CrewOutput`입니다. 플로우의 경우 최종 플로우
메서드의 결과입니다.

## 훅 시그니처

```python
from crewai.hooks import on, HookAborted, InterceptionPoint

@on(InterceptionPoint.EXECUTION_START)
def boundary_hook(ctx) -> Any | None:
    # Mutate ctx.payload in place, or
    # return a non-None value to replace it, or
    # raise HookAborted(reason, source) to stop the run
    return None
```

경계 훅은 표준 계약을 따릅니다: 진행(`return None`), 제자리(in-place) 수정,
값을 반환하여 교체, 또는 `HookAborted`를 발생시켜 중단합니다. 어떤
경계에서든 중단(abort)은 그 사유와 함께 `kickoff()` 밖으로 전파됩니다.

## 컨텍스트 스키마

각 포인트는 타입이 지정된 컨텍스트를 받습니다. 모든 컨텍스트는 공통 기본
필드를 공유합니다:

```python
class InterceptionContext:
    payload: Any            # The interceptable value (see table above)
    agent: Any = None       # Not populated at execution boundaries
    agent_role: str | None  # Not populated at execution boundaries
    task: Any = None        # Not populated at execution boundaries
    crew: Any = None        # The Crew instance (crew runs only)
    flow: Any = None        # The Flow instance (flow runs only)
```

포인트별 컨텍스트는 payload에 대한 이름 있는 별칭을 추가합니다:

```python
class ExecutionStartContext(InterceptionContext):
    inputs: dict            # Same dict as payload

class InputContext(InterceptionContext):
    inputs: dict            # Same dict as payload

class OutputContext(InterceptionContext):
    output: Any             # The output object

class ExecutionEndContext(InterceptionContext):
    output: Any                    # The output object (None when status == "failed")
    status: str                    # "completed" or "failed"
    error: BaseException | None    # The exception when status == "failed"
```

<Note>
`ctx.inputs`는 **원본** 입력 dict의 별칭이므로, 어느 이름으로든 제자리
수정은 동일하게 동작합니다. 이전 훅이 새 dict를 반환하여 payload를
*교체*했다면 `ctx.payload`만 다시 바인딩됩니다 — 훅이 연쇄될 수 있는 경우
항상 `ctx.payload`를 읽고 쓰세요.
</Note>

## 크루 실행 vs. 플로우 실행

경계 훅은 두 런타임 모두에서 발생하며, 크루 실행은 내부적으로 플로우 런타임
위에서 동작합니다. 따라서 `crew.kickoff()` 중에는 전역 경계 훅이 크루
경계(`ctx.crew` 설정, `ctx.flow`는 `None`)**와** 내부 플로우(`ctx.flow`
설정, `ctx.crew`는 `None`) 모두에서 발생합니다. 런타임으로 구분하세요:

```python
@on(InterceptionPoint.OUTPUT)
def crew_output_only(ctx):
    if ctx.crew is None:
        return None  # Skip the internal flow (or a bare flow)
    ctx.payload.raw = ctx.payload.raw.strip()
```

## 일반적인 사용 사례

### 시작 시 정책 검사

```python
@on(InterceptionPoint.EXECUTION_START)
def enforce_policy(ctx):
    if ctx.crew is not None and not ctx.payload.get("authorized"):
        raise HookAborted(reason="unauthorized execution", source="access-control")
```

### 입력 재작성

```python
@on(InterceptionPoint.INPUT)
def add_defaults(ctx):
    if ctx.crew is None:
        return None
    ctx.payload.setdefault("locale", "en-US")
    ctx.payload["topic"] = ctx.payload["topic"].strip().lower()
```

재작성된 입력은 태스크 보간(interpolation)으로 흘러가므로, 실행은 수정된
dict로 시작된 것처럼 동작합니다.

재작성에는 `INPUT`을 사용하고, `EXECUTION_START`는 허용/거부 게이트로
취급하세요. `EXECUTION_START`에서의 재작성도 여전히 반영됩니다 — 크루에서는
`before_kickoff` 콜백에도 전달되고, 플로우에서는 `INPUT` 재작성과 동일하게
적용됩니다.

### 출력 정제

```python
import re

@on(InterceptionPoint.OUTPUT)
def redact_emails(ctx):
    if ctx.crew is None:
        return None
    ctx.payload.raw = re.sub(
        r"\b[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.]+\b", "[EMAIL-REDACTED]", ctx.payload.raw
    )
```

`OUTPUT`은 `EXECUTION_END`보다 먼저 실행되며, 둘 다 이전 훅에서 (교체되었을
수 있는) payload를 봅니다. 최종적으로 재작성된 값이 `kickoff()`가 반환하는
값입니다.

### 실패 관찰

`EXECUTION_END`는 성공이든 실패든 실행마다 정확히 한 번 발생합니다. 실행이
예외를 던지면 — 태스크 오류, 플로우 메서드 예외, 또는 이전 포인트의
`HookAborted` — 훅은 `ctx.error`에 예외가 담긴 `status="failed"`를 받으며,
원래 예외는 변경 없이 `kickoff()` 밖으로 전파됩니다:

```python
@on(InterceptionPoint.EXECUTION_END)
def report_outcome(ctx):
    if ctx.status == "failed":
        notify_policy_engine(status="failed", error=repr(ctx.error))
    else:
        notify_policy_engine(status="completed")
```

두 가지 주의 사항: `EXECUTION_START`가 디스패치되지 않았다면
`EXECUTION_END`는 발생하지 않습니다(시작 시점의 중단은 경계가 열리지
않았다는 뜻이므로 짝을 이룰 종료가 없습니다). 또한 실패 경로의
`EXECUTION_END` 디스패치에서 `HookAborted`를 발생시키는 것은 무시됩니다 —
더 이상 중단할 것이 없고, 원래 오류가 우선합니다.

## 순서

크루 실행의 경계 순서는 다음과 같습니다:

```
EXECUTION_START → before_kickoff callbacks → INPUT → tasks execute → OUTPUT → EXECUTION_END
```

플로우 실행에서는 라이프사이클 이벤트가 시작되기 전에 경계 훅이 입력을
확정합니다:

```
EXECUTION_START → INPUT → FlowStartedEvent → flow methods execute → OUTPUT → EXECUTION_END → FlowFinishedEvent
```

`FlowStartedEvent`는 훅이 확정한 입력을 담으며, 경계 훅에서 `inputs["id"]`를
재작성하면 상태 복원 대상이 바뀝니다. `EXECUTION_START`에서의 중단은 여전히
`FlowStartedEvent` 다음에 `FlowFailedEvent`가 오는 형태로 나타나며, 중단
시점에 그때까지 실행된 훅이 확정한 페이로드와 함께 발생합니다.

같은 포인트의 훅은 등록 순서대로 실행되며, 전역 훅이 먼저, 그다음 크루 범위
훅이 실행됩니다. 텔레메트리(`HookDispatchedEvent`)는 디스패치마다
발생합니다.

## 테스트에서 훅 관리

```python
from crewai.hooks import clear_all_hooks

clear_all_hooks()  # Clears every point, including boundaries
```

## 관련 문서

- [실행 훅 개요 →](/edge/ko/learn/execution-hooks)
- [LLM 호출 훅 →](/edge/ko/learn/llm-hooks)
- [도구 호출 훅 →](/edge/ko/learn/tool-hooks)