crewAI/docs/edge/ko/installation.mdx

---
title: 설치
description: CrewAI 시작하기 - 설치, 구성, 그리고 첫 번째 AI crew 구축하기
icon: wrench
mode: "wide"
---

### 영상: 코딩 에이전트 스킬을 활용한 CrewAI Agents & Flows 구축

코딩 에이전트 스킬(Claude Code, Codex 등)을 설치하여 CrewAI로 코딩 에이전트를 빠르게 시작하세요.

`npx skills add crewaiinc/skills` 명령어로 설치할 수 있습니다

<iframe src="https://www.loom.com/embed/befb9f68b81f42ad8112bfdd95a780af" frameborder="0" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen style={{width: "100%", height: "400px"}}></iframe>

## 비디오 튜토리얼

설치 과정을 단계별로 시연하는 비디오 튜토리얼을 시청하세요:

<iframe
  className="w-full aspect-video rounded-xl"
  src="https://www.youtube.com/embed/-kSOTtYzgEw"
  title="CrewAI Installation Guide"
  frameBorder="0"
  allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture"
  allowFullScreen
></iframe>

## 텍스트 튜토리얼

<Note>
  **Python 버전 요구 사항**

CrewAI는 `Python >=3.10 및 <3.14`가 필요합니다. 버전을 확인하는 방법은 다음과 같습니다:

```bash
python3 --version
```

Python을 업데이트해야 하는 경우, [python.org/downloads](https://python.org/downloads)를 방문하세요.

</Note>

CrewAI는 의존성 관리와 패키지 처리를 위해 `uv`를 사용합니다. 프로젝트 설정과 실행을 간소화하여 원활한 경험을 제공합니다.

아직 `uv`를 설치하지 않았다면 **1단계**를 따라 빠르게 시스템에 설치할 수 있습니다. 이미 설치되어 있다면 **2단계**로 건너뛸 수 있습니다.

<Steps>
    <Step title="uv 설치하기">
      - **macOS/Linux에서:**

        `curl`을 이용해 스크립트를 다운로드하고 `sh`로 실행하세요:

        ```shell
        curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
        ```
        시스템에 `curl`이 없다면, `wget`을 사용할 수 있습니다:

        ```shell
        wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | sh
        ```

      - **Windows에서:**

        `irm`으로 스크립트를 다운로드하고 `iex`로 실행하세요:

        ```shell
        powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
        ```
        문제가 발생하면 [UV 설치 가이드](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)를 참고하세요.
    </Step>

    <Step title="CrewAI 설치 🚀">
      - 다음 명령어를 실행하여 `crewai` CLI를 설치하세요:
        ```shell
        uv tool install crewai
        ```
          <Warning>
            `PATH` 경고가 발생하면 쉘을 업데이트하기 위해 아래 명령어를 실행하세요:
            ```shell
            uv tool update-shell
            ```
          </Warning>

          <Warning>
            Windows에서 `chroma-hnswlib==0.7.6` 빌드 오류(`fatal error C1083: Cannot open include file: 'float.h'`)가 발생하면, [Visual Studio Build Tools](https://visualstudio.microsoft.com/downloads/)에서 *C++를 사용한 데스크톱 개발*을 설치하세요.
          </Warning>

      - `crewai`가 정상적으로 설치되었는지 확인하려면 다음을 실행하세요:
        ```shell
        uv tool list
        ```
      - 다음과 같이 표시되어야 합니다:
        ```shell
        crewai v0.102.0
        - crewai
        ```
      - `crewai`를 업데이트해야 하는 경우, 다음을 실행하세요:
        ```shell
        uv tool install crewai --upgrade
        ```
      <Check>설치가 완료되었습니다! 이제 첫 번째 crew를 만들 준비가 되었습니다! 🎉</Check>
    </Step>

</Steps>

# CrewAI 프로젝트 생성하기

`crewai create crew`는 이제 JSON-first crew 프로젝트를 생성합니다. 에이전트는 `agents/*.jsonc`에, 태스크와 crew 수준 설정은 `crew.jsonc`에 두며, `crewai run`은 이 JSON 정의를 직접 로드합니다.

<Steps>
  <Step title="프로젝트 스캐폴딩 생성">
    - `crewai` CLI 명령어를 실행하세요:
      ```shell
      crewai create crew <your_project_name>
      ```

    - 이 명령어를 실행하면 다음과 같은 구조로 새로운 프로젝트가 생성됩니다:
      ```
      my_project/
      ├── .gitignore
      ├── .env
      ├── agents/
      │   └── researcher.jsonc
      ├── crew.jsonc
      ├── knowledge/
      ├── pyproject.toml
      ├── README.md
      ├── skills/
      └── tools/
      ```

    - `crew.py`, `config/agents.yaml`, `config/tasks.yaml`을 사용하는 기존 Python/YAML 스캐폴드가 필요하다면 다음을 실행하세요:
      ```shell
      crewai create crew <your_project_name> --classic
      ```

  </Step>

  <Step title="프로젝트 커스터마이즈">
    - 프로젝트에는 다음과 같은 주요 파일들이 포함되어 있습니다:
      | 파일 | 용도 |
      | --- | --- |
      | `crew.jsonc` | crew, 태스크 순서, 프로세스, 기본 입력값 설정 |
      | `agents/*.jsonc` | 각 에이전트의 역할, 목표, backstory, LLM, 도구, 동작 정의 |
      | `.env` | API 키 및 환경 변수 저장 |
      | `tools/` | `custom:<name>` 도구를 위한 선택적 Python 파일 |
      | `knowledge/` | 에이전트용 선택적 지식 파일 |
      | `skills/` | crew에 적용할 선택적 skill 파일 |

    - `crew.jsonc`와 `agents/` 안의 파일을 편집하여 crew 동작을 정의하세요.
    - 에이전트와 태스크 텍스트에 `{placeholder}`를 사용하고, `crew.jsonc`의 `inputs`에 기본값을 넣으세요. `crewai run` 실행 시 빠진 값은 CLI가 묻습니다.
    - API 키와 같은 민감한 정보는 `.env` 파일에 보관하세요.

  </Step>

  <Step title="Crew 실행하기">
    - crew를 실행하기 전에 아래 명령을 먼저 실행하세요:
      ```bash
      crewai install
      ```
    - 추가 패키지를 설치해야 하는 경우 다음을 사용하세요:
      ```shell
      uv add <package-name>
      ```
    - crew를 실행하려면 프로젝트 루트에서 아래 명령을 실행하세요:
      ```bash
      crewai run
      ```
  </Step>
</Steps>

## 엔터프라이즈 설치 옵션

<Note type="info">
팀과 조직을 위해, CrewAI는 설치 복잡성을 없애는 엔터프라이즈 배포 옵션을 제공합니다:

### CrewAI AMP (SaaS)

- 설치가 전혀 필요하지 않습니다 - [app.crewai.com](https://app.crewai.com)에서 무료로 가입하세요
- 자동 업데이트 및 유지 보수
- 관리형 인프라 및 확장성 지원
- 코딩 없이 Crew 생성

### CrewAI Factory (자가 호스팅)

- 귀하의 인프라를 위한 컨테이너화된 배포
- 온프레미스 배포를 포함하여 모든 하이퍼스케일러 지원
- 기존 보안 시스템과의 통합

<Card title="엔터프라이즈 옵션 살펴보기" icon="building" href="https://share.hsforms.com/1Ooo2UViKQ22UOzdr7i77iwr87kg">
  CrewAI의 엔터프라이즈 서비스에 대해 알아보고 데모를 예약하세요
</Card>
</Note>

## 다음 단계

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="퀵스타트: Flow + 에이전트" icon="code" href="/ko/quickstart">
    Flow를 만들고 에이전트 한 명짜리 crew를 실행해 보고서까지 만드는 방법을 따라 해 보세요.
  </Card>
  <Card
    title="커뮤니티 참여하기"
    icon="comments"
    href="https://community.crewai.com"
  >
    다른 개발자들과 소통하고, 도움을 받으며, CrewAI 경험을 공유하세요.
  </Card>
</CardGroup>