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crewAI/docs/pt-BR/tools/search-research/linkupsearchtool.mdx
Daniel Barreto a50fae3a4b Add pt-BR docs translation (#3039)
* docs: add pt-br translations

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* Update mcp/overview.mdx brazilian docs

Its en-US counterpart was updated after I did a pass,
so now it includes the new section about @CrewBase
2025-06-25 11:52:33 -04:00

112 lines
3.1 KiB
Plaintext

---
title: Linkup Search Tool
description: O `LinkupSearchTool` permite consultar a API do Linkup para obter informações contextuais.
icon: link
---
# `LinkupSearchTool`
## Descrição
O `LinkupSearchTool` fornece a capacidade de consultar a API do Linkup para obter informações contextuais e recuperar resultados estruturados. Esta ferramenta é ideal para enriquecer fluxos de trabalho com informações atualizadas e confiáveis do Linkup, permitindo que agentes acessem dados relevantes durante a execução de suas tarefas.
## Instalação
Para utilizar esta ferramenta, é necessário instalar o Linkup SDK:
```shell
uv add linkup-sdk
```
## Passos para começar
Para usar efetivamente o `LinkupSearchTool`, siga estes passos:
1. **Chave de API**: Obtenha uma chave de API do Linkup.
2. **Configuração do Ambiente**: Configure seu ambiente com a chave de API.
3. **Instalar SDK**: Instale o Linkup SDK usando o comando acima.
## Exemplo
O exemplo a seguir demonstra como inicializar a ferramenta e usá-la em um agente:
```python Code
from crewai_tools import LinkupSearchTool
from crewai import Agent
import os
# Initialize the tool with your API key
linkup_tool = LinkupSearchTool(api_key=os.getenv("LINKUP_API_KEY"))
# Define an agent that uses the tool
@agent
def researcher(self) -> Agent:
'''
This agent uses the LinkupSearchTool to retrieve contextual information
from the Linkup API.
'''
return Agent(
config=self.agents_config["researcher"],
tools=[linkup_tool]
)
```
## Parâmetros
O `LinkupSearchTool` aceita os seguintes parâmetros:
### Parâmetros do Construtor
- **api_key**: Obrigatório. Sua chave de API do Linkup.
### Parâmetros de Execução
- **query**: Obrigatório. O termo ou frase de busca.
- **depth**: Opcional. A profundidade da busca. O padrão é "standard".
- **output_type**: Opcional. O tipo de saída. O padrão é "searchResults".
## Uso Avançado
Você pode personalizar os parâmetros de busca para resultados mais específicos:
```python Code
# Perform a search with custom parameters
results = linkup_tool.run(
query="Women Nobel Prize Physics",
depth="deep",
output_type="searchResults"
)
```
## Formato de Retorno
A ferramenta retorna resultados no seguinte formato:
```json
{
"success": true,
"results": [
{
"name": "Result Title",
"url": "https://example.com/result",
"content": "Content of the result..."
},
// Additional results...
]
}
```
Se ocorrer um erro, a resposta será:
```json
{
"success": false,
"error": "Error message"
}
```
## Tratamento de Erros
A ferramenta lida com erros de API de forma amigável e fornece feedback estruturado. Se a requisição à API falhar, a ferramenta retornará um dicionário com `success: false` e uma mensagem de erro.
## Conclusão
O `LinkupSearchTool` oferece uma forma integrada de incorporar as capacidades de busca de informações contextuais do Linkup aos seus agentes CrewAI. Ao utilizar esta ferramenta, os agentes podem acessar informações relevantes e atualizadas para aprimorar sua tomada de decisão e execução de tarefas.