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* docs(cli): document device-code login and config reset guidance; renumber sections * docs(cli): fix duplicate numbering (renumber Login/API Keys/Configuration sections) * docs: Fix webhook documentation to include meta dict in all webhook payloads - Add note explaining that meta objects from kickoff requests are included in all webhook payloads - Update webhook examples to show proper payload structure including meta field - Fix webhook examples to match actual API implementation - Apply changes to English, Korean, and Portuguese documentation Resolves the documentation gap where meta dict passing to webhooks was not documented despite being implemented in the API. * WIP: CrewAI docs theme, changelog, GEO, localization * docs(cli): fix merge markers; ensure mode: "wide"; convert ASCII tables to Markdown (en/pt-BR/ko) * docs: add group icons across locales; split Automation/Integrations; update tools overviews and links
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title: CSV RAG 검색
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description: CSVSearchTool은 CSV 파일의 콘텐츠 내에서 의미론적 검색을 수행하기 위해 설계된 강력한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 도구입니다.
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icon: file-csv
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mode: "wide"
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# `CSVSearchTool`
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<Note>
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**실험적 기능**: 우리는 여전히 도구를 개선하고 있으므로, 예기치 않은 동작이나 변경이 발생할 수 있습니다.
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</Note>
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## 설명
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이 도구는 CSV 파일의 내용 내에서 RAG(검색 기반 생성) 검색을 수행하는 데 사용됩니다. 사용자는 지정된 CSV 파일의 콘텐츠에서 쿼리를 의미적으로 검색할 수 있습니다.
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이 기능은 기존의 검색 방법이 비효율적일 수 있는 대용량 CSV 데이터셋에서 정보를 추출할 때 특히 유용합니다. "Search"라는 이름이 포함된 모든 도구, 예를 들어 CSVSearchTool을 포함하여,
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다양한 데이터 소스를 검색하도록 설계된 RAG 도구입니다.
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## 설치
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crewai_tools 패키지 설치
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```shell
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pip install 'crewai[tools]'
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```
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## 예시
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```python Code
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from crewai_tools import CSVSearchTool
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# Initialize the tool with a specific CSV file.
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# This setup allows the agent to only search the given CSV file.
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tool = CSVSearchTool(csv='path/to/your/csvfile.csv')
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# OR
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# Initialize the tool without a specific CSV file.
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# Agent will need to provide the CSV path at runtime.
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tool = CSVSearchTool()
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```
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## 인자
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다음 매개변수들은 `CSVSearchTool`의 동작을 사용자 정의하는 데 사용할 수 있습니다:
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| 인자 | 타입 | 설명 |
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|:------------------|:-----------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
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| **csv** | `string` | _선택 사항_. 검색하려는 CSV 파일의 경로입니다. 이 인자는 도구가 특정 CSV 파일 없이 초기화된 경우 필수이며, 그렇지 않은 경우 선택 사항입니다. |
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## 커스텀 모델 및 임베딩
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기본적으로 이 도구는 임베딩과 요약 모두에 OpenAI를 사용합니다. 모델을 사용자 지정하려면 다음과 같이 config 딕셔너리를 사용할 수 있습니다:
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```python Code
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tool = CSVSearchTool(
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config=dict(
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llm=dict(
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provider="ollama", # or google, openai, anthropic, llama2, ...
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config=dict(
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model="llama2",
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# temperature=0.5,
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# top_p=1,
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# stream=true,
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),
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),
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embedder=dict(
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provider="google", # or openai, ollama, ...
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config=dict(
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model="models/embedding-001",
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task_type="retrieval_document",
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# title="Embeddings",
|
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),
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),
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)
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)
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```
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