crewAI/docs/ar/mcp/overview.mdx

---
title: "خوادم MCP كأدوات في CrewAI"
description: "تعلم كيفية دمج خوادم MCP كأدوات في وكلاء CrewAI باستخدام مكتبة `crewai-tools`."
icon: plug
mode: "wide"
---

## نظرة عامة

يوفر [بروتوكول سياق النموذج](https://modelcontextprotocol.io/introduction) (MCP) طريقة موحدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي لتوفير سياق لنماذج اللغة الكبيرة من خلال التواصل مع خدمات خارجية تُعرف بخوادم MCP.

يقدم CrewAI **نهجين** لتكامل MCP:

### تكامل DSL البسيط (الموصى به)

استخدم حقل `mcps` مباشرة على الوكلاء لتكامل سلس مع أدوات MCP. يدعم DSL كلاً من **المراجع النصية** (للإعداد السريع) و**الإعدادات المنظمة** (للتحكم الكامل).

#### المراجع النصية (إعداد سريع)

مثالية لخوادم HTTPS البعيدة وتكاملات MCP المتصلة من كتالوج CrewAI:

```python
from crewai import Agent

agent = Agent(
    role="Research Analyst",
    goal="Research and analyze information",
    backstory="Expert researcher with access to external tools",
    mcps=[
        "https://mcp.exa.ai/mcp?api_key=your_key",           # External MCP server
        "https://api.weather.com/mcp#get_forecast",          # Specific tool from server
        "snowflake",                                         # Connected MCP from catalog
        "stripe#list_invoices"                               # Specific tool from connected MCP
    ]
)
# MCP tools are now automatically available to your agent!
```

#### الإعدادات المنظمة (تحكم كامل)

للتحكم الكامل في إعدادات الاتصال وتصفية الأدوات وجميع أنواع النقل:

```python
from crewai import Agent
from crewai.mcp import MCPServerStdio, MCPServerHTTP, MCPServerSSE
from crewai.mcp.filters import create_static_tool_filter

agent = Agent(
    role="Advanced Research Analyst",
    goal="Research with full control over MCP connections",
    backstory="Expert researcher with advanced tool access",
    mcps=[
        # Stdio transport for local servers
        MCPServerStdio(
            command="npx",
            args=["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem"],
            env={"API_KEY": "your_key"},
            tool_filter=create_static_tool_filter(
                allowed_tool_names=["read_file", "list_directory"]
            ),
            cache_tools_list=True,
        ),
        # HTTP/Streamable HTTP transport for remote servers
        MCPServerHTTP(
            url="https://api.example.com/mcp",
            headers={"Authorization": "Bearer your_token"},
            streamable=True,
            cache_tools_list=True,
        ),
        # SSE transport for real-time streaming
        MCPServerSSE(
            url="https://stream.example.com/mcp/sse",
            headers={"Authorization": "Bearer your_token"},
        ),
    ]
)
```

### متقدم: MCPServerAdapter (للسيناريوهات المعقدة)

لحالات الاستخدام المتقدمة التي تتطلب إدارة اتصال يدوية، توفر مكتبة `crewai-tools` فئة `MCPServerAdapter`.

ندعم حالياً آليات النقل التالية:

- **Stdio**: للخوادم المحلية (التواصل عبر الإدخال/الإخراج القياسي بين العمليات على نفس الجهاز)
- **Server-Sent Events (SSE)**: للخوادم البعيدة (بث بيانات أحادي الاتجاه في الوقت الفعلي من الخادم إلى العميل عبر HTTP)
- **Streamable HTTPS**: للخوادم البعيدة (اتصال مرن، ربما ثنائي الاتجاه عبر HTTPS، يستخدم غالباً SSE للتدفقات من الخادم إلى العميل)

## فيديو تعليمي

شاهد هذا الفيديو التعليمي للحصول على دليل شامل حول تكامل MCP مع CrewAI:

<iframe
  className="w-full aspect-video rounded-xl"
  src="https://www.youtube.com/embed/TpQ45lAZh48"
  title="CrewAI MCP Integration Guide"
  frameBorder="0"
  allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture"
  allowFullScreen
></iframe>

## التثبيت

يتطلب تكامل CrewAI MCP مكتبة `mcp`:

```shell
# For Simple DSL Integration (Recommended)
uv add mcp

# For Advanced MCPServerAdapter usage
uv pip install 'crewai-tools[mcp]'
```

## البدء السريع: تكامل DSL البسيط

أسهل طريقة لدمج خوادم MCP هي استخدام حقل `mcps` على وكلائك. يمكنك استخدام مراجع نصية أو إعدادات منظمة.

### البدء السريع مع المراجع النصية

```python
from crewai import Agent, Task, Crew

# Create agent with MCP tools using string references
research_agent = Agent(
    role="Research Analyst",
    goal="Find and analyze information using advanced search tools",
    backstory="Expert researcher with access to multiple data sources",
    mcps=[
        "https://mcp.exa.ai/mcp?api_key=your_key&profile=your_profile",
        "snowflake#run_query"
    ]
)

# Create task
research_task = Task(
    description="Research the latest developments in AI agent frameworks",
    expected_output="Comprehensive research report with citations",
    agent=research_agent
)

# Create and run crew
crew = Crew(agents=[research_agent], tasks=[research_task])
result = crew.kickoff()
```

### البدء السريع مع الإعدادات المنظمة

```python
from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai.mcp import MCPServerStdio, MCPServerHTTP, MCPServerSSE

# Create agent with structured MCP configurations
research_agent = Agent(
    role="Research Analyst",
    goal="Find and analyze information using advanced search tools",
    backstory="Expert researcher with access to multiple data sources",
    mcps=[
        # Local stdio server
        MCPServerStdio(
            command="python",
            args=["local_server.py"],
            env={"API_KEY": "your_key"},
        ),
        # Remote HTTP server
        MCPServerHTTP(
            url="https://api.research.com/mcp",
            headers={"Authorization": "Bearer your_token"},
        ),
    ]
)

# Create task
research_task = Task(
    description="Research the latest developments in AI agent frameworks",
    expected_output="Comprehensive research report with citations",
    agent=research_agent
)

# Create and run crew
crew = Crew(agents=[research_agent], tasks=[research_task])
result = crew.kickoff()
```

هذا كل شيء! يتم اكتشاف أدوات MCP تلقائياً وإتاحتها لوكيلك.

## تنسيقات مراجع MCP

يدعم حقل `mcps` كلاً من **المراجع النصية** (للإعداد السريع) و**الإعدادات المنظمة** (للتحكم الكامل). يمكنك مزج كلا التنسيقين في نفس القائمة.

### المراجع النصية

#### خوادم MCP الخارجية

```python
mcps=[
    # Full server - get all available tools
    "https://mcp.example.com/api",

    # Specific tool from server using # syntax
    "https://api.weather.com/mcp#get_current_weather",

    # Server with authentication parameters
    "https://mcp.exa.ai/mcp?api_key=your_key&profile=your_profile"
]
```

#### تكاملات MCP المتصلة

اربط خوادم MCP من كتالوج CrewAI أو أحضر خوادمك الخاصة. بمجرد الاتصال في حسابك، أشر إليها بالمعرف المختصر:

```python
mcps=[
    # Connected MCP - get all available tools
    "snowflake",

    # Specific tool from a connected MCP using # syntax
    "stripe#list_invoices",

    # Multiple connected MCPs
    "snowflake",
    "stripe",
    "github"
]
```

### الإعدادات المنظمة

#### نقل Stdio (خوادم محلية)

مثالي لخوادم MCP المحلية التي تعمل كعمليات:

```python
from crewai.mcp import MCPServerStdio
from crewai.mcp.filters import create_static_tool_filter

mcps=[
    MCPServerStdio(
        command="npx",
        args=["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem"],
        env={"API_KEY": "your_key"},
        tool_filter=create_static_tool_filter(
            allowed_tool_names=["read_file", "write_file"]
        ),
        cache_tools_list=True,
    ),
    # Python-based server
    MCPServerStdio(
        command="python",
        args=["path/to/server.py"],
        env={"UV_PYTHON": "3.12", "API_KEY": "your_key"},
    ),
]
```

#### نقل HTTP/Streamable HTTP (خوادم بعيدة)

لخوادم MCP البعيدة عبر HTTP/HTTPS:

```python
from crewai.mcp import MCPServerHTTP

mcps=[
    # Streamable HTTP (default)
    MCPServerHTTP(
        url="https://api.example.com/mcp",
        headers={"Authorization": "Bearer your_token"},
        streamable=True,
        cache_tools_list=True,
    ),
    # Standard HTTP
    MCPServerHTTP(
        url="https://api.example.com/mcp",
        headers={"Authorization": "Bearer your_token"},
        streamable=False,
    ),
]
```

#### نقل SSE (البث في الوقت الفعلي)

للخوادم البعيدة التي تستخدم Server-Sent Events:

```python
from crewai.mcp import MCPServerSSE

mcps=[
    MCPServerSSE(
        url="https://stream.example.com/mcp/sse",
        headers={"Authorization": "Bearer your_token"},
        cache_tools_list=True,
    ),
]
```

### مراجع مختلطة

يمكنك دمج المراجع النصية والإعدادات المنظمة:

```python
from crewai.mcp import MCPServerStdio, MCPServerHTTP

mcps=[
    # String references
    "https://external-api.com/mcp",              # External server
    "snowflake",                                 # Connected MCP from catalog

    # Structured configurations
    MCPServerStdio(
        command="npx",
        args=["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem"],
    ),
    MCPServerHTTP(
        url="https://api.example.com/mcp",
        headers={"Authorization": "Bearer token"},
    ),
]
```

### تصفية الأدوات

تدعم الإعدادات المنظمة تصفية أدوات متقدمة:

```python
from crewai.mcp import MCPServerStdio
from crewai.mcp.filters import create_static_tool_filter, create_dynamic_tool_filter, ToolFilterContext

# Static filtering (allow/block lists)
static_filter = create_static_tool_filter(
    allowed_tool_names=["read_file", "write_file"],
    blocked_tool_names=["delete_file"],
)

# Dynamic filtering (context-aware)
def dynamic_filter(context: ToolFilterContext, tool: dict) -> bool:
    # Block dangerous tools for certain agent roles
    if context.agent.role == "Code Reviewer":
        if "delete" in tool.get("name", "").lower():
            return False
    return True

mcps=[
    MCPServerStdio(
        command="npx",
        args=["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem"],
        tool_filter=static_filter,  # or dynamic_filter
    ),
]
```

## معاملات الإعداد

يدعم كل نوع نقل خيارات إعداد محددة:

### معاملات MCPServerStdio

- **`command`** (مطلوب): الأمر المراد تنفيذه (مثل `"python"` أو `"node"` أو `"npx"` أو `"uvx"`)
- **`args`** (اختياري): قائمة وسيطات الأمر (مثل `["server.py"]` أو `["-y", "@mcp/server"]`)
- **`env`** (اختياري): قاموس متغيرات البيئة لتمريرها إلى العملية
- **`tool_filter`** (اختياري): دالة تصفية الأدوات لتصفية الأدوات المتاحة
- **`cache_tools_list`** (اختياري): ما إذا كان يجب تخزين قائمة الأدوات مؤقتاً لوصول أسرع لاحقاً (الافتراضي: `False`)

### معاملات MCPServerHTTP

- **`url`** (مطلوب): عنوان URL الخادم (مثل `"https://api.example.com/mcp"`)
- **`headers`** (اختياري): قاموس رؤوس HTTP للمصادقة أو أغراض أخرى
- **`streamable`** (اختياري): ما إذا كان يجب استخدام نقل HTTP القابل للبث (الافتراضي: `True`)
- **`tool_filter`** (اختياري): دالة تصفية الأدوات لتصفية الأدوات المتاحة
- **`cache_tools_list`** (اختياري): ما إذا كان يجب تخزين قائمة الأدوات مؤقتاً (الافتراضي: `False`)

### معاملات MCPServerSSE

- **`url`** (مطلوب): عنوان URL الخادم (مثل `"https://api.example.com/mcp/sse"`)
- **`headers`** (اختياري): قاموس رؤوس HTTP للمصادقة أو أغراض أخرى
- **`tool_filter`** (اختياري): دالة تصفية الأدوات لتصفية الأدوات المتاحة
- **`cache_tools_list`** (اختياري): ما إذا كان يجب تخزين قائمة الأدوات مؤقتاً (الافتراضي: `False`)

### المعاملات المشتركة

تدعم جميع أنواع النقل:

- **`tool_filter`**: دالة تصفية للتحكم في الأدوات المتاحة. يمكن أن تكون:
  - `None` (الافتراضي): جميع الأدوات متاحة
  - تصفية ثابتة: تُنشأ باستخدام `create_static_tool_filter()` لقوائم السماح/الحظر
  - تصفية ديناميكية: تُنشأ باستخدام `create_dynamic_tool_filter()` للتصفية الواعية بالسياق
- **`cache_tools_list`**: عند `True`، تخزن قائمة الأدوات مؤقتاً بعد أول اكتشاف لتحسين الأداء في الاتصالات اللاحقة

## الميزات الرئيسية

- **اكتشاف تلقائي للأدوات**: يتم اكتشاف الأدوات ودمجها تلقائياً
- **منع تعارض الأسماء**: تُضاف بادئات أسماء الخوادم لأسماء الأدوات
- **محسّن للأداء**: اتصالات حسب الطلب مع تخزين مؤقت للمخططات
- **مرونة في الأخطاء**: تعامل أنيق مع الخوادم غير المتاحة
- **حماية المهلة الزمنية**: مهلات زمنية مدمجة تمنع تعليق الاتصالات
- **تكامل شفاف**: يعمل بسلاسة مع ميزات CrewAI الموجودة
- **دعم نقل كامل**: أنواع نقل Stdio وHTTP/Streamable HTTP وSSE
- **تصفية متقدمة**: قدرات تصفية أدوات ثابتة وديناميكية
- **مصادقة مرنة**: دعم للرؤوس ومتغيرات البيئة ومعاملات الاستعلام

## معالجة الأخطاء

صُمم تكامل MCP DSL ليكون مرناً ويتعامل مع الفشل بأناقة:

```python
from crewai import Agent
from crewai.mcp import MCPServerStdio, MCPServerHTTP

agent = Agent(
    role="Resilient Agent",
    goal="Continue working despite server issues",
    backstory="Agent that handles failures gracefully",
    mcps=[
        # String references
        "https://reliable-server.com/mcp",        # Will work
        "https://unreachable-server.com/mcp",     # Will be skipped gracefully
        "snowflake",                              # Connected MCP from catalog

        # Structured configs
        MCPServerStdio(
            command="python",
            args=["reliable_server.py"],          # Will work
        ),
        MCPServerHTTP(
            url="https://slow-server.com/mcp",     # Will timeout gracefully
        ),
    ]
)
# Agent will use tools from working servers and log warnings for failing ones
```

جميع أخطاء الاتصال تُعالج بأناقة:

- **فشل الاتصال**: تُسجل كتحذيرات، ويستمر الوكيل مع الأدوات المتاحة
- **أخطاء المهلة الزمنية**: تنتهي الاتصالات بعد 30 ثانية (قابلة للتعديل)
- **أخطاء المصادقة**: تُسجل بوضوح للتصحيح
- **إعدادات غير صالحة**: تُرفع أخطاء التحقق عند إنشاء الوكيل

## متقدم: MCPServerAdapter

للسيناريوهات المعقدة التي تتطلب إدارة اتصال يدوية، استخدم فئة `MCPServerAdapter` من `crewai-tools`. استخدام مدير سياق Python (تعليمة `with`) هو النهج الموصى به لأنه يتعامل تلقائياً مع بدء وإيقاف الاتصال بخادم MCP.

## إعداد الاتصال

يدعم `MCPServerAdapter` عدة خيارات إعداد لتخصيص سلوك الاتصال:

- **`connect_timeout`** (اختياري): الحد الأقصى للوقت بالثواني لانتظار إنشاء اتصال بخادم MCP. القيمة الافتراضية 30 ثانية إذا لم تُحدد. هذا مفيد بشكل خاص للخوادم البعيدة التي قد يكون لها أوقات استجابة متغيرة.

```python
# Example with custom connection timeout
with MCPServerAdapter(server_params, connect_timeout=60) as tools:
    # Connection will timeout after 60 seconds if not established
    pass
```

```python
from crewai import Agent
from crewai_tools import MCPServerAdapter
from mcp import StdioServerParameters # For Stdio Server

# Example server_params (choose one based on your server type):
# 1. Stdio Server:
server_params=StdioServerParameters(
    command="python3",
    args=["servers/your_server.py"],
    env={"UV_PYTHON": "3.12", **os.environ},
)

# 2. SSE Server:
server_params = {
    "url": "http://localhost:8000/sse",
    "transport": "sse"
}

# 3. Streamable HTTP Server:
server_params = {
    "url": "http://localhost:8001/mcp",
    "transport": "streamable-http"
}

# Example usage (uncomment and adapt once server_params is set):
with MCPServerAdapter(server_params, connect_timeout=60) as mcp_tools:
    print(f"Available tools: {[tool.name for tool in mcp_tools]}")

    my_agent = Agent(
        role="MCP Tool User",
        goal="Utilize tools from an MCP server.",
        backstory="I can connect to MCP servers and use their tools.",
        tools=mcp_tools, # Pass the loaded tools to your agent
        reasoning=True,
        verbose=True
    )
    # ... rest of your crew setup ...
```

يوضح هذا النمط العام كيفية دمج الأدوات. للحصول على أمثلة محددة مصممة لكل نوع نقل، راجع الأدلة التفصيلية أدناه.

## تصفية الأدوات

هناك طريقتان لتصفية الأدوات:

1. الوصول إلى أداة محددة باستخدام فهرسة نمط القاموس.
2. تمرير قائمة أسماء الأدوات إلى منشئ `MCPServerAdapter`.

### الوصول إلى أداة محددة باستخدام فهرسة نمط القاموس.

```python
with MCPServerAdapter(server_params, connect_timeout=60) as mcp_tools:
    print(f"Available tools: {[tool.name for tool in mcp_tools]}")

    my_agent = Agent(
        role="MCP Tool User",
        goal="Utilize tools from an MCP server.",
        backstory="I can connect to MCP servers and use their tools.",
        tools=[mcp_tools["tool_name"]], # Pass the loaded tools to your agent
        reasoning=True,
        verbose=True
    )
    # ... rest of your crew setup ...
```

### تمرير قائمة أسماء الأدوات إلى منشئ `MCPServerAdapter`.

```python
with MCPServerAdapter(server_params, "tool_name", connect_timeout=60) as mcp_tools:
    print(f"Available tools: {[tool.name for tool in mcp_tools]}")

    my_agent = Agent(
        role="MCP Tool User",
        goal="Utilize tools from an MCP server.",
        backstory="I can connect to MCP servers and use their tools.",
        tools=mcp_tools, # Pass the loaded tools to your agent
        reasoning=True,
        verbose=True
    )
    # ... rest of your crew setup ...
```

## الاستخدام مع CrewBase

لاستخدام أدوات MCPServer ضمن فئة CrewBase، استخدم طريقة `get_mcp_tools`. يجب توفير إعدادات الخادم عبر خاصية `mcp_server_params`. يمكنك تمرير إعداد واحد أو قائمة من إعدادات خوادم متعددة.

```python
@CrewBase
class CrewWithMCP:
  # ... define your agents and tasks config file ...

  mcp_server_params = [
    # Streamable HTTP Server
    {
        "url": "http://localhost:8001/mcp",
        "transport": "streamable-http"
    },
    # SSE Server
    {
        "url": "http://localhost:8000/sse",
        "transport": "sse"
    },
    # StdIO Server
    StdioServerParameters(
        command="python3",
        args=["servers/your_stdio_server.py"],
        env={"UV_PYTHON": "3.12", **os.environ},
    )
  ]

  @agent
  def your_agent(self):
      return Agent(config=self.agents_config["your_agent"], tools=self.get_mcp_tools()) # get all available tools

    # ... rest of your crew setup ...
```

<Tip>
عندما تكون فئة الطاقم مزينة بـ `@CrewBase`، تُدار دورة حياة المحول نيابة عنك:

- أول استدعاء لـ `get_mcp_tools()` ينشئ بكسل `MCPServerAdapter` مشتركاً يُعاد استخدامه من قبل كل وكيل في الطاقم.
- يُغلق المحول تلقائياً بعد اكتمال `.kickoff()` بفضل خطاف ما بعد التشغيل الضمني المحقون من `@CrewBase`، لذا لا حاجة للتنظيف اليدوي.
- إذا لم يتم تعريف `mcp_server_params`، يُرجع `get_mcp_tools()` ببساطة قائمة فارغة، مما يسمح لنفس مسارات الكود بالعمل مع أو بدون إعداد MCP.

هذا يجعل من الآمن استدعاء `get_mcp_tools()` من طرق وكلاء متعددة أو تفعيل MCP بشكل انتقائي لكل بيئة.
</Tip>

### إعداد مهلة الاتصال

يمكنك إعداد مهلة الاتصال لخوادم MCP عن طريق تعيين خاصية فئة `mcp_connect_timeout`. إذا لم تُحدد مهلة، تكون القيمة الافتراضية 30 ثانية.

```python
@CrewBase
class CrewWithMCP:
  mcp_server_params = [...]
  mcp_connect_timeout = 60  # 60 seconds timeout for all MCP connections

  @agent
  def your_agent(self):
      return Agent(config=self.agents_config["your_agent"], tools=self.get_mcp_tools())
```

### تصفية الأدوات

يمكنك تصفية الأدوات المتاحة لوكيلك عن طريق تمرير قائمة أسماء الأدوات إلى طريقة `get_mcp_tools`.

```python
@agent
def another_agent(self):
    return Agent(
      config=self.agents_config["your_agent"],
      tools=self.get_mcp_tools("tool_1", "tool_2") # get specific tools
    )
```

## استكشاف تكاملات MCP

<CardGroup cols={2}>
  <Card
    title="تكامل DSL البسيط"
    icon="code"
    href="/ar/mcp/dsl-integration"
    color="#3B82F6"
  >
    **الموصى به**: استخدم صياغة حقل `mcps=[]` البسيطة لتكامل MCP بلا جهد.
  </Card>
  <Card
    title="نقل Stdio"
    icon="server"
    href="/ar/mcp/stdio"
    color="#10B981"
  >
    الاتصال بخوادم MCP المحلية عبر الإدخال/الإخراج القياسي. مثالي للنصوص البرمجية والملفات التنفيذية المحلية.
  </Card>
  <Card title="نقل SSE" icon="wifi" href="/ar/mcp/sse" color="#F59E0B">
    التكامل مع خوادم MCP البعيدة باستخدام Server-Sent Events لبث البيانات في الوقت الفعلي.
  </Card>
  <Card
    title="نقل Streamable HTTP"
    icon="globe"
    href="/ar/mcp/streamable-http"
    color="#8B5CF6"
  >
    استخدام Streamable HTTP المرن للاتصال القوي مع خوادم MCP البعيدة.
  </Card>
  <Card
    title="الاتصال بخوادم متعددة"
    icon="layer-group"
    href="/ar/mcp/multiple-servers"
    color="#EF4444"
  >
    تجميع الأدوات من عدة خوادم MCP بشكل متزامن باستخدام محول واحد.
  </Card>
  <Card
    title="اعتبارات الأمان"
    icon="lock"
    href="/ar/mcp/security"
    color="#DC2626"
  >
    مراجعة أفضل ممارسات الأمان المهمة لتكامل MCP للحفاظ على سلامة وكلائك.
  </Card>
</CardGroup>

تحقق من هذا المستودع للحصول على عروض وأمثلة كاملة لتكامل MCP مع CrewAI!

<Card
  title="GitHub Repository"
  icon="github"
  href="https://github.com/tonykipkemboi/crewai-mcp-demo"
  target="_blank"
>
  CrewAI MCP Demo
</Card>

## البقاء آمناً مع MCP

<Warning>تأكد دائماً من أنك تثق بخادم MCP قبل استخدامه.</Warning>

#### تحذير أمني: هجمات إعادة ربط DNS

يمكن أن تكون عمليات نقل SSE عرضة لهجمات إعادة ربط DNS إذا لم تكن مؤمنة بشكل صحيح.
لمنع ذلك:

1. **تحقق دائماً من رؤوس Origin** على اتصالات SSE الواردة للتأكد من أنها تأتي من مصادر متوقعة
2. **تجنب ربط الخوادم بجميع واجهات الشبكة** (0.0.0.0) عند التشغيل محلياً - اربط فقط بـ localhost (127.0.0.1) بدلاً من ذلك
3. **نفّذ مصادقة مناسبة** لجميع اتصالات SSE

بدون هذه الحمايات، يمكن للمهاجمين استخدام إعادة ربط DNS للتفاعل مع خوادم MCP المحلية من مواقع ويب بعيدة.

لمزيد من التفاصيل، راجع [وثائق أمان نقل MCP من Anthropic](https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/transports#security-considerations).

### القيود

- **الأوليات المدعومة**: حالياً، يدعم `MCPServerAdapter` بشكل أساسي تكييف `أدوات` MCP.
  لا يتم دمج أوليات MCP الأخرى مثل `prompts` أو `resources` مباشرة كمكونات CrewAI من خلال هذا المحول في هذا الوقت.
- **معالجة المخرجات**: يعالج المحول عادةً المخرجات النصية الرئيسية من أداة MCP (مثل `.content[0].text`). قد تتطلب المخرجات المعقدة أو متعددة الوسائط معالجة مخصصة إذا لم تتناسب مع هذا النمط.