Files
crewAI/docs/edge/ar/telemetry.mdx
Lucas Gomide a237ebabba feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel (#6202)
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel

Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version
selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to
Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry
renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/*
that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating
pre-release leakage onto frozen release labels. External links to
canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that
always land on the current default version.

Layout:
- docs/edge/<lang>/*         rolling source (you edit here)
- docs/edge/enterprise-api.*.yaml
- docs/v<X.Y.Z>/<lang>/*     frozen, immutable snapshots
- docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml
- docs/images/               shared, append-only
- docs/docs.json             nav + redirects

URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for
Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard
redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links
working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page
redirects) so destinations always resolve to the current default
without depending on a second redirect hop.

Release flow integration (devtools release):
- New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises
  docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the
  snapshot, inserts the version into every language block in
  docs.json, and refreshes all redirect destinations.
- _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during
  Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so
  the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged
  alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR
  is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z>
  — the title prefix the new CI guard reads.
- The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the
  enterprise release as before; no new PRs are added.
- Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride
  Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix.
- docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to
  docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge
  and never accidentally touch a frozen snapshot.

Migration scripts (one-shot):
- scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16
  historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via
  git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot
  reads its own enterprise-api YAML rather than the live one.
- scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json:
  rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under
  docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags
  v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file
  doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before
  v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects.
- scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper
  around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g.
  retroactively snapshotting a forgotten release).

CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml):
- Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose
  title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by
  devtools release or the manual wrapper) may modify them.
- Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a
  single image directory. Deleting or renaming an image breaks every
  historical snapshot that still references it.

Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was
deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference
it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical
rendering fidelity and validates the new append-only rule
retroactively.

Tests:
- lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file
  copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect
  upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid
  inputs.

Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across
the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales).

AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model;
RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution
section links to both.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

* style: resolve linter issues

---------

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-17 11:56:59 -04:00

69 lines
8.4 KiB
Plaintext

---
title: القياس عن بُعد
description: فهم بيانات القياس عن بُعد التي يجمعها CrewAI وكيف تساهم في تحسين المكتبة.
icon: signal-stream
mode: "wide"
---
## القياس عن بُعد
<Note>
بشكل افتراضي، لا نجمع أي بيانات تُعتبر معلومات شخصية بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وغيرها من لوائح الخصوصية.
نحن نجمع أسماء الأدوات وأدوار الوكلاء، لذا يُنصح بعدم تضمين أي معلومات شخصية في أسماء الأدوات أو أدوار الوكلاء.
نظراً لعدم جمع معلومات شخصية، ليس من الضروري القلق بشأن إقامة البيانات.
عند تفعيل `share_crew`، يتم جمع بيانات إضافية قد تحتوي على معلومات شخصية إذا ضمّنها المستخدم.
يجب على المستخدمين توخي الحذر عند تفعيل هذه الميزة لضمان الامتثال للوائح الخصوصية.
</Note>
يستخدم CrewAI القياس عن بُعد المجهول لجمع إحصائيات الاستخدام بهدف أساسي هو تحسين المكتبة.
تركيزنا ينصبّ على تحسين وتطوير الميزات والتكاملات والأدوات الأكثر استخداماً من قبل مستخدمينا.
من المهم فهم أنه بشكل افتراضي، **لا يتم جمع أي بيانات شخصية** تتعلق بالموجهات أو أوصاف المهام أو خلفيات الوكلاء أو أهدافهم،
أو استخدام الأدوات أو استدعاءات API أو الاستجابات أو أي بيانات يعالجها الوكلاء أو الأسرار ومتغيرات البيئة.
عند تفعيل ميزة `share_crew`، يتم جمع بيانات تفصيلية تشمل أوصاف المهام وخلفيات وأهداف الوكلاء وسمات محددة أخرى
لتوفير رؤى أعمق. قد يتضمن جمع البيانات الموسع هذا معلومات شخصية إذا دمجها المستخدمون في طواقمهم أو مهامهم.
يجب على المستخدمين النظر بعناية في محتوى طواقمهم ومهامهم قبل تفعيل `share_crew`.
يمكن للمستخدمين تعطيل القياس عن بُعد عبر تعيين متغير البيئة `CREWAI_DISABLE_TELEMETRY` إلى `true` أو تعيين `OTEL_SDK_DISABLED` إلى `true` (لاحظ أن الأخير يعطل جميع أدوات OpenTelemetry عالمياً).
### أمثلة:
```python
# Disable CrewAI telemetry only
os.environ['CREWAI_DISABLE_TELEMETRY'] = 'true'
# Disable all OpenTelemetry (including CrewAI)
os.environ['OTEL_SDK_DISABLED'] = 'true'
```
### شرح البيانات:
| افتراضي | البيانات | السبب والتفاصيل |
|:----------|:------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| نعم | إصدار CrewAI وPython | تتبع إصدارات البرمجيات. مثال: CrewAI v1.2.3، Python 3.8.10. لا بيانات شخصية. |
| نعم | بيانات وصفية للطاقم | تشمل: مفتاح ومعرّف مُولّد عشوائياً، نوع العملية (مثل 'sequential'، 'parallel')، علم منطقي لاستخدام الذاكرة (true/false)، عدد المهام، عدد الوكلاء. كلها غير شخصية. |
| نعم | بيانات الوكيل | تشمل: مفتاح ومعرّف مُولّد عشوائياً، اسم الدور (يجب ألا يتضمن معلومات شخصية)، إعدادات منطقية (verbose، التفويض مُفعّل، تنفيذ الكود مسموح)، أقصى عدد تكرارات، أقصى RPM، أقصى حد لإعادة المحاولة، معلومات LLM (انظر سمات LLM)، قائمة أسماء الأدوات (يجب ألا تتضمن معلومات شخصية). لا بيانات شخصية. |
| نعم | بيانات وصفية للمهمة | تشمل: مفتاح ومعرّف مُولّد عشوائياً، إعدادات تنفيذ منطقية (async_execution، human_input)، دور ومفتاح الوكيل المرتبط، قائمة أسماء الأدوات. كلها غير شخصية. |
| نعم | إحصائيات استخدام الأدوات | تشمل: اسم الأداة (يجب ألا يتضمن معلومات شخصية)، عدد محاولات الاستخدام (عدد صحيح)، سمات LLM المستخدمة. لا بيانات شخصية. |
| نعم | بيانات تنفيذ الاختبار | تشمل: مفتاح ومعرّف الطاقم المُولّد عشوائياً، عدد التكرارات، اسم النموذج المستخدم، درجة الجودة (عدد عشري)، وقت التنفيذ (بالثواني). كلها غير شخصية. |
| نعم | بيانات دورة حياة المهمة | تشمل: أوقات الإنشاء وبدء/انتهاء التنفيذ، معرّفات الطاقم والمهمة. مخزنة كنطاقات مع طوابع زمنية. لا بيانات شخصية. |
| نعم | سمات LLM | تشمل: الاسم، model_name، model، top_k، temperature، واسم فئة LLM. كلها بيانات تقنية غير شخصية. |
| نعم | محاولة نشر الطاقم باستخدام CLI الخاص بـ CrewAI | تشمل: حقيقة إجراء النشر ومعرّف الطاقم، وما إذا كان يحاول سحب السجلات، لا بيانات أخرى. |
| لا | بيانات الوكيل الموسّعة | تشمل: وصف الهدف، نص الخلفية، معرّف ملف موجهات i18n. يجب على المستخدمين التأكد من عدم تضمين معلومات شخصية في حقول النص. |
| لا | معلومات المهمة التفصيلية | تشمل: وصف المهمة، وصف المخرجات المتوقعة، مراجع السياق. يجب على المستخدمين التأكد من عدم تضمين معلومات شخصية في هذه الحقول. |
| لا | معلومات البيئة | تشمل: المنصة، الإصدار، النظام، الإصدار، وعدد وحدات المعالجة المركزية. مثال: 'Windows 10'، 'x86_64'. لا بيانات شخصية. |
| لا | مدخلات ومخرجات الطاقم والمهام | تشمل: معاملات الإدخال ونتائج المخرجات كبيانات غير قابلة للتعريف. يجب على المستخدمين التأكد من عدم تضمين معلومات شخصية. |
| لا | بيانات تنفيذ الطاقم الشاملة | تشمل: سجلات مفصّلة لعمليات الطاقم، جميع بيانات الوكلاء والمهام، المخرجات النهائية. كلها غير شخصية وتقنية بطبيعتها. |
<Note>
"لا" في عمود "افتراضي" تشير إلى أن هذه البيانات تُجمع فقط عند تعيين `share_crew` إلى `true`.
</Note>
### الاشتراك في مشاركة قياس عن بُعد إضافية
يمكن للمستخدمين اختيار مشاركة بيانات القياس عن بُعد الكاملة عبر تفعيل سمة `share_crew` إلى `True` في تكوينات طواقمهم.
تفعيل `share_crew` يؤدي إلى جمع بيانات تفصيلية لتنفيذ الطاقم والمهام، بما في ذلك `goal` و`backstory` و`context` و`output` للمهام.
يتيح هذا رؤية أعمق لأنماط الاستخدام.
<Warning>
إذا فعّلت `share_crew`، فقد تتضمن البيانات المجمعة معلومات شخصية إذا تم دمجها في تكوينات الطاقم أو أوصاف المهام أو المخرجات.
يجب على المستخدمين مراجعة بياناتهم بعناية وضمان الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وغيرها من لوائح الخصوصية المعمول بها قبل تفعيل هذه الميزة.
</Warning>