Files
crewAI/docs/edge/pt-BR/learn/hierarchical-process.mdx
Lucas Gomide a237ebabba feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel (#6202)
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel

Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version
selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to
Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry
renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/*
that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating
pre-release leakage onto frozen release labels. External links to
canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that
always land on the current default version.

Layout:
- docs/edge/<lang>/*         rolling source (you edit here)
- docs/edge/enterprise-api.*.yaml
- docs/v<X.Y.Z>/<lang>/*     frozen, immutable snapshots
- docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml
- docs/images/               shared, append-only
- docs/docs.json             nav + redirects

URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for
Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard
redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links
working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page
redirects) so destinations always resolve to the current default
without depending on a second redirect hop.

Release flow integration (devtools release):
- New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises
  docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the
  snapshot, inserts the version into every language block in
  docs.json, and refreshes all redirect destinations.
- _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during
  Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so
  the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged
  alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR
  is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z>
  — the title prefix the new CI guard reads.
- The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the
  enterprise release as before; no new PRs are added.
- Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride
  Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix.
- docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to
  docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge
  and never accidentally touch a frozen snapshot.

Migration scripts (one-shot):
- scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16
  historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via
  git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot
  reads its own enterprise-api YAML rather than the live one.
- scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json:
  rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under
  docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags
  v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file
  doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before
  v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects.
- scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper
  around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g.
  retroactively snapshotting a forgotten release).

CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml):
- Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose
  title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by
  devtools release or the manual wrapper) may modify them.
- Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a
  single image directory. Deleting or renaming an image breaks every
  historical snapshot that still references it.

Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was
deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference
it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical
rendering fidelity and validates the new append-only rule
retroactively.

Tests:
- lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file
  copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect
  upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid
  inputs.

Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across
the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales).

AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model;
RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution
section links to both.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

* style: resolve linter issues

---------

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-17 11:56:59 -04:00

112 lines
6.0 KiB
Plaintext

---
title: Processo Hierárquico
description: Um guia abrangente para compreender e aplicar o processo hierárquico em seus projetos CrewAI, atualizado para refletir as práticas de codificação e funcionalidades mais recentes.
icon: sitemap
mode: "wide"
---
## Introdução
O processo hierárquico no CrewAI introduz uma abordagem estruturada para a gestão de tarefas, simulando hierarquias organizacionais tradicionais para uma delegação e execução eficiente de tarefas.
Esse fluxo de trabalho sistemático melhora os resultados do projeto ao garantir que as tarefas sejam tratadas com máxima eficiência e precisão.
<Tip>
O processo hierárquico foi projetado para alavancar modelos avançados como o GPT-4, otimizando o uso de tokens enquanto lida com tarefas complexas de forma mais eficiente.
</Tip>
## Visão Geral do Processo Hierárquico
Por padrão, as tarefas no CrewAI são gerenciadas por meio de um processo sequencial. No entanto, adotar uma abordagem hierárquica permite uma hierarquia clara na gestão de tarefas,
onde um agente 'gerente' coordena o fluxo de trabalho, delega tarefas e valida os resultados para uma execução eficaz e simplificada. Esse agente gerente pode agora ser
criado automaticamente pelo CrewAI ou explicitamente definido pelo usuário.
### Principais Características
- **Delegação de Tarefas**: Um agente gerente distribui tarefas entre os membros da crew com base em seus papéis e capacidades.
- **Validação de Resultados**: O gerente avalia os resultados para garantir que atendam aos padrões exigidos.
- **Fluxo de Trabalho Eficiente**: Emula estruturas corporativas, oferecendo uma abordagem organizada para a gestão de tarefas.
- **Manipulação de System Prompt**: Opcionalmente, especifique se o sistema deve usar prompts predefinidos.
- **Controle de Stop Words**: Opcionalmente, especifique se stop words devem ser usadas, oferecendo suporte a diversos modelos, incluindo os modelos o1.
- **Respeito à Context Window**: Priorização de contexto relevante ativando o respeito à context window, que agora é o comportamento padrão.
- **Controle de Delegação**: A delegação agora está desativada por padrão para dar controle explícito ao usuário.
- **Máximo de Requisições por Minuto**: Opção configurável para definir o número máximo de requisições por minuto.
- **Máximo de Iterações**: Limitação do número máximo de iterações até a obtenção de uma resposta final.
## Implementando o Processo Hierárquico
Para utilizar o processo hierárquico, é essencial definir explicitamente o atributo de processo como `Process.hierarchical`, já que o comportamento padrão é `Process.sequential`.
Defina uma crew com um gerente designado e estabeleça uma cadeia de comando clara.
<Tip>
Atribua ferramentas no nível do agente para facilitar a delegação e execução de tarefas pelos agentes designados sob a orientação do gerente.
Ferramentas também podem ser especificadas no nível da tarefa, para um controle preciso sobre a disponibilidade de ferramentas durante a execução das tarefas.
</Tip>
<Tip>
Configurar o parâmetro `manager_llm` é fundamental para o processo hierárquico.
O sistema exige a configuração de um LLM do gerente para funcionar corretamente, garantindo tomadas de decisão personalizadas.
</Tip>
```python Code
from crewai import Crew, Process, Agent
# Agents are defined with attributes for backstory, cache, and verbose mode
researcher = Agent(
role='Researcher',
goal='Conduct in-depth analysis',
backstory='Experienced data analyst with a knack for uncovering hidden trends.',
)
writer = Agent(
role='Writer',
goal='Create engaging content',
backstory='Creative writer passionate about storytelling in technical domains.',
)
# Establishing the crew with a hierarchical process and additional configurations
project_crew = Crew(
tasks=[...], # Tasks to be delegated and executed under the manager's supervision
agents=[researcher, writer],
manager_llm="gpt-4o", # Specify which LLM the manager should use
process=Process.hierarchical,
planning=True,
)
```
### Usando um Agente Gerente Personalizado
Alternativamente, você pode criar um agente gerente personalizado com atributos específicos adaptados às necessidades de gestão do seu projeto. Isso oferece maior controle sobre o comportamento e as capacidades do gerente.
```python
# Define a custom manager agent
manager = Agent(
role="Project Manager",
goal="Efficiently manage the crew and ensure high-quality task completion",
backstory="You're an experienced project manager, skilled in overseeing complex projects and guiding teams to success.",
allow_delegation=True,
)
# Use the custom manager in your crew
project_crew = Crew(
tasks=[...],
agents=[researcher, writer],
manager_agent=manager, # Use your custom manager agent
process=Process.hierarchical,
planning=True,
)
```
<Tip>
Para mais detalhes sobre a criação e personalização de um agente gerente, confira a [documentação do Custom Manager Agent](/pt-BR/learn/custom-manager-agent).
</Tip>
### Fluxo de Trabalho na Prática
1. **Atribuição de Tarefas**: O gerente atribui as tarefas estrategicamente, considerando as capacidades de cada agente e as ferramentas disponíveis.
2. **Execução e Revisão**: Os agentes concluem suas tarefas com a opção de execução assíncrona e funções de callback para fluxos de trabalho otimizados.
3. **Progresso Sequencial das Tarefas**: Apesar de ser um processo hierárquico, as tarefas seguem uma ordem lógica para um progresso fluido, facilitado pela supervisão do gerente.
## Conclusão
Adotar o processo hierárquico no CrewAI, com as configurações corretas e o entendimento das capacidades do sistema, facilita uma abordagem organizada e eficiente para o gerenciamento de projetos.
Aproveite os recursos avançados e as personalizações para ajustar o fluxo de trabalho conforme suas necessidades, garantindo a execução ideal das tarefas e o sucesso do projeto.