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crewAI/docs/edge/pt-BR/enterprise/integrations/google_sheets.mdx
Lucas Gomide a237ebabba feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel (#6202)
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel

Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version
selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to
Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry
renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/*
that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating
pre-release leakage onto frozen release labels. External links to
canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that
always land on the current default version.

Layout:
- docs/edge/<lang>/*         rolling source (you edit here)
- docs/edge/enterprise-api.*.yaml
- docs/v<X.Y.Z>/<lang>/*     frozen, immutable snapshots
- docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml
- docs/images/               shared, append-only
- docs/docs.json             nav + redirects

URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for
Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard
redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links
working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page
redirects) so destinations always resolve to the current default
without depending on a second redirect hop.

Release flow integration (devtools release):
- New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises
  docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the
  snapshot, inserts the version into every language block in
  docs.json, and refreshes all redirect destinations.
- _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during
  Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so
  the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged
  alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR
  is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z>
  — the title prefix the new CI guard reads.
- The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the
  enterprise release as before; no new PRs are added.
- Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride
  Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix.
- docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to
  docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge
  and never accidentally touch a frozen snapshot.

Migration scripts (one-shot):
- scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16
  historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via
  git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot
  reads its own enterprise-api YAML rather than the live one.
- scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json:
  rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under
  docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags
  v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file
  doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before
  v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects.
- scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper
  around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g.
  retroactively snapshotting a forgotten release).

CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml):
- Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose
  title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by
  devtools release or the manual wrapper) may modify them.
- Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a
  single image directory. Deleting or renaming an image breaks every
  historical snapshot that still references it.

Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was
deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference
it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical
rendering fidelity and validates the new append-only rule
retroactively.

Tests:
- lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file
  copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect
  upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid
  inputs.

Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across
the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales).

AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model;
RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution
section links to both.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

* style: resolve linter issues

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Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-17 11:56:59 -04:00

328 lines
12 KiB
Plaintext

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title: Integração com Google Sheets
description: "Sincronização de dados de planilhas com a integração do Google Sheets para CrewAI."
icon: "google"
mode: "wide"
---
## Visão Geral
Permita que seus agentes gerenciem dados de planilhas por meio do Google Sheets. Leia linhas, crie novos registros, atualize dados existentes e otimize os fluxos de trabalho de gerenciamento de dados com automação alimentada por IA. Perfeito para acompanhamento de dados, relatórios e gestão colaborativa de informações.
## Pré-requisitos
Antes de utilizar a integração com o Google Sheets, certifique-se de que você possui:
- Uma conta [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) com assinatura ativa
- Uma conta Google com acesso ao Google Sheets
- Sua conta Google conectada pela [página de integrações](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)
- Planilhas com cabeçalhos de coluna adequados para operações com dados
## Configurando a Integração com Google Sheets
### 1. Conecte sua Conta Google
1. Acesse [Integrações do CrewAI AMP](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)
2. Localize **Google Sheets** na seção Integrações de Autenticação
3. Clique em **Conectar** e conclua o fluxo OAuth
4. Conceda as permissões necessárias para acesso à planilha
5. Copie seu Token Enterprise em [Configurações de Integração](https://app.crewai.com/crewai_plus/settings/integrations)
### 2. Instale o Pacote Necessário
```bash
uv add crewai-tools
```
### 3. Configuração de variável de ambiente
<Note>
Para usar integrações com `Agent(apps=[])`, você deve definir a variável de
ambiente `CREWAI_PLATFORM_INTEGRATION_TOKEN` com seu Enterprise Token.
</Note>
```bash
export CREWAI_PLATFORM_INTEGRATION_TOKEN="seu_enterprise_token"
```
Ou adicione ao seu arquivo `.env`:
```
CREWAI_PLATFORM_INTEGRATION_TOKEN=seu_enterprise_token
```
## Ações Disponíveis
<AccordionGroup>
<Accordion title="google_sheets/get_values">
**Descrição:** Obtém linhas de uma planilha Google Sheets.
**Parâmetros:**
- `spreadsheetId` (string, obrigatório): Planilha - Use as Configurações de Workflow do Portal de Conexão para permitir ao usuário selecionar uma planilha. Por padrão, usa a primeira worksheet da planilha selecionada.
- `limit` (string, opcional): Limite de linhas - Limita o número máximo de linhas retornadas.
</Accordion>
<Accordion title="google_sheets/append_values">
**Descrição:** Cria uma nova linha em uma planilha Google Sheets.
**Parâmetros:**
- `spreadsheetId` (string, obrigatório): Planilha - Use as Configurações de Workflow do Portal de Conexão para permitir ao usuário selecionar uma planilha. Por padrão, usa a primeira worksheet da planilha selecionada.
- `worksheet` (string, obrigatório): Worksheet - Sua worksheet deve conter cabeçalhos de coluna.
- `additionalFields` (object, obrigatório): Campos - Inclua os campos para criar essa linha como um objeto, usando os nomes das colunas como chaves. Use as Configurações de Workflow do Portal de Conexão para permitir ao usuário selecionar um Mapeamento de Colunas.
```json
{
"columnName1": "columnValue1",
"columnName2": "columnValue2",
"columnName3": "columnValue3",
"columnName4": "columnValue4"
}
```
</Accordion>
<Accordion title="google_sheets/update_values">
**Descrição:** Atualiza linhas existentes em uma planilha Google Sheets.
**Parâmetros:**
- `spreadsheetId` (string, obrigatório): Planilha - Use as Configurações de Workflow do Portal de Conexão para permitir ao usuário selecionar uma planilha. Por padrão, usa a primeira worksheet da planilha selecionada.
- `worksheet` (string, obrigatório): Worksheet - Sua worksheet deve conter cabeçalhos de coluna.
- `filterFormula` (object, opcional): Filtro em forma normal disjuntiva - OU de grupos E (AND) de condições individuais para identificar quais linhas atualizar.
```json
{
"operator": "OR",
"conditions": [
{
"operator": "AND",
"conditions": [
{
"field": "status",
"operator": "$stringExactlyMatches",
"value": "pending"
}
]
}
]
}
```
Operadores disponíveis: `$stringContains`, `$stringDoesNotContain`, `$stringExactlyMatches`, `$stringDoesNotExactlyMatch`, `$stringStartsWith`, `$stringDoesNotStartWith`, `$stringEndsWith`, `$stringDoesNotEndWith`, `$numberGreaterThan`, `$numberLessThan`, `$numberEquals`, `$numberDoesNotEqual`, `$dateTimeAfter`, `$dateTimeBefore`, `$dateTimeEquals`, `$booleanTrue`, `$booleanFalse`, `$exists`, `$doesNotExist`
- `additionalFields` (object, obrigatório): Campos - Inclua os campos a serem atualizados como objeto, usando os nomes das colunas como chaves. Use as Configurações de Workflow do Portal de Conexão para permitir ao usuário selecionar um Mapeamento de Colunas.
```json
{
"columnName1": "newValue1",
"columnName2": "newValue2",
"columnName3": "newValue3",
"columnName4": "newValue4"
}
```
</Accordion>
</AccordionGroup>
## Exemplos de Uso
### Configuração Básica de um Agente Google Sheets
```python
from crewai import Agent, Task, Crew
# Obtenha as ferramentas enterprise (ferramentas Google Sheets incluídas)
# Crie um agente com capacidades para Google Sheets
sheets_agent = Agent(
role="Data Manager",
goal="Gerenciar dados de planilha e rastrear informações de maneira eficiente",
backstory="Um assistente de IA especializado em gestão de dados e operações em planilhas.",
apps=['google_sheets']
)
# Tarefa para adicionar novos dados a uma planilha
data_entry_task = Task(
description="Adicionar novo registro de cliente na planilha de banco de dados de clientes com nome, e-mail e data de cadastro",
agent=sheets_agent,
expected_output="Novo registro de cliente adicionado com sucesso à planilha"
)
# Execute a tarefa
crew = Crew(
agents=[sheets_agent],
tasks=[data_entry_task]
)
crew.kickoff()
```
### Filtrando Ferramentas Específicas do Google Sheets
```python
# Obtenha apenas ferramentas específicas do Google Sheets
actions_list=["google_sheets/get_values", "google_sheets/update_values"]
)
data_collector = Agent(
role="Data Collector",
goal="Coletar e organizar dados em planilhas",
backstory="Um assistente de IA dedicado à coleta e organização de dados.",
apps=['google_sheets']
)
# Tarefa para coletar e organizar dados
data_collection = Task(
description="Recuperar dados atuais de inventário e adicionar novos produtos à planilha de inventário",
agent=data_collector,
expected_output="Dados de inventário recuperados e novos produtos adicionados com sucesso"
)
crew = Crew(
agents=[data_collector],
tasks=[data_collection]
)
crew.kickoff()
```
### Análise de Dados e Geração de Relatórios
```python
from crewai import Agent, Task, Crew
data_analyst = Agent(
role="Data Analyst",
goal="Analisar dados de planilhas e gerar insights",
backstory="Um analista de dados experiente que extrai insights dos dados de planilhas.",
apps=['google_sheets']
)
# Tarefa para analisar dados e criar relatórios
analysis_task = Task(
description="""
1. Recuperar todos os dados de vendas da planilha do mês atual
2. Analisar os dados em busca de tendências e padrões
3. Criar um relatório resumo em uma nova linha com os principais indicadores
""",
agent=data_analyst,
expected_output="Dados de vendas analisados e relatório resumo criado com os principais insights"
)
crew = Crew(
agents=[data_analyst],
tasks=[analysis_task]
)
crew.kickoff()
```
### Atualizações Automatizadas de Dados
```python
from crewai import Agent, Task, Crew
data_updater = Agent(
role="Data Updater",
goal="Atualizar e manter dados de planilhas automaticamente",
backstory="Um assistente de IA que mantém a precisão dos dados e atualiza registros automaticamente.",
apps=['google_sheets']
)
# Tarefa para atualizar dados com base em condições
update_task = Task(
description="""
1. Encontrar todos os pedidos pendentes na planilha de pedidos
2. Atualizar o status para 'processing'
3. Adicionar um registro de data/hora da atualização do status
4. Registrar as alterações em uma planilha de acompanhamento separada
""",
agent=data_updater,
expected_output="Todos os pedidos pendentes atualizados para o status processing com registros de data/hora"
)
crew = Crew(
agents=[data_updater],
tasks=[update_task]
)
crew.kickoff()
```
### Fluxo de Trabalho Complexo com Dados
```python
from crewai import Agent, Task, Crew
workflow_manager = Agent(
role="Data Workflow Manager",
goal="Gerenciar fluxos de dados complexos entre várias planilhas",
backstory="Um assistente de IA que orquestra operações complexas de dados entre várias planilhas.",
apps=['google_sheets']
)
# Tarefa de workflow complexa
workflow_task = Task(
description="""
1. Obter todos os dados de clientes da planilha principal de clientes
2. Criar registros de resumo mensal para clientes ativos
3. Atualizar o status de clientes com base na atividade nos últimos 30 dias
4. Gerar um relatório mensal com métricas dos clientes
5. Arquivar registros de clientes inativos em uma planilha separada
""",
agent=workflow_manager,
expected_output="Workflow mensal de clientes concluído com atualizações de status e relatórios gerados"
)
crew = Crew(
agents=[workflow_manager],
tasks=[workflow_task]
)
crew.kickoff()
```
## Solução de Problemas
### Problemas Comuns
**Erros de Permissão**
- Certifique-se de que sua conta Google tem acesso de edição às planilhas alvo
- Verifique se a conexão OAuth inclui os escopos necessários para a API do Google Sheets
- Confira se as planilhas estão compartilhadas com a conta autenticada
**Problemas de Estrutura da Planilha**
- Certifique-se de que as worksheets têm cabeçalhos de coluna antes de criar ou atualizar linhas
- Verifique se os nomes das colunas em `additionalFields` correspondem exatamente aos cabeçalhos
- Confirme que a worksheet especificada existe na planilha
**Problemas de Tipo e Formato de Dados**
- Garanta que os valores dos dados estejam no formato esperado para cada coluna
- Utilize formatos de data adequados nas colunas de data (recomenda-se ISO)
- Verifique se valores numéricos estão devidamente formatados para colunas numéricas
**Problemas com Fórmulas de Filtro**
- Certifique-se de que as fórmulas de filtro seguem a estrutura JSON correta para forma normal disjuntiva
- Use nomes de campos válidos, correspondendo exatamente aos cabeçalhos das colunas
- Teste filtros simples antes de criar consultas com múltiplas condições
- Verifique se os tipos de operadores correspondem aos tipos de dados das colunas
**Limites de Linhas e Performance**
- Fique atento aos limites de linhas ao usar `GOOGLE_SHEETS_GET_ROW`
- Considere paginação para grandes volumes de dados
- Use filtros específicos para reduzir a quantidade de dados processados
**Operações de Atualização**
- Certifique-se de que as condições de filtro identifiquem corretamente as linhas a serem atualizadas
- Teste condições de filtro com pequenos conjuntos de dados antes de grandes atualizações
- Verifique se todos os campos obrigatórios estão incluídos nas operações de atualização
### Obtendo Ajuda
<Card title="Precisa de Ajuda?" icon="headset" href="mailto:support@crewai.com">
Entre em contato com nosso time de suporte para auxílio na configuração ou
solução de problemas da integração com o Google Sheets.
</Card>