mirror of
https://github.com/crewAIInc/crewAI.git
synced 2026-07-03 14:09:24 +00:00
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/* that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating pre-release leakage onto frozen release labels. External links to canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that always land on the current default version. Layout: - docs/edge/<lang>/* rolling source (you edit here) - docs/edge/enterprise-api.*.yaml - docs/v<X.Y.Z>/<lang>/* frozen, immutable snapshots - docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml - docs/images/ shared, append-only - docs/docs.json nav + redirects URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page redirects) so destinations always resolve to the current default without depending on a second redirect hop. Release flow integration (devtools release): - New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the snapshot, inserts the version into every language block in docs.json, and refreshes all redirect destinations. - _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z> — the title prefix the new CI guard reads. - The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the enterprise release as before; no new PRs are added. - Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix. - docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge and never accidentally touch a frozen snapshot. Migration scripts (one-shot): - scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16 historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot reads its own enterprise-api YAML rather than the live one. - scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json: rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects. - scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g. retroactively snapshotting a forgotten release). CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml): - Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by devtools release or the manual wrapper) may modify them. - Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a single image directory. Deleting or renaming an image breaks every historical snapshot that still references it. Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical rendering fidelity and validates the new append-only rule retroactively. Tests: - lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid inputs. Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales). AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model; RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution section links to both. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com> * style: resolve linter issues --------- Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
148 lines
6.9 KiB
Plaintext
148 lines
6.9 KiB
Plaintext
---
|
|
title: "Capacidades do Agente"
|
|
description: "Entenda as cinco formas de estender agentes CrewAI: Ferramentas, MCPs, Apps, Skills e Knowledge."
|
|
icon: puzzle-piece
|
|
mode: "wide"
|
|
---
|
|
|
|
## Visão Geral
|
|
|
|
Agentes CrewAI podem ser estendidos com **cinco tipos distintos de capacidades**, cada um servindo a um propósito diferente. Entender quando usar cada um — e como eles funcionam juntos — é fundamental para construir agentes eficazes.
|
|
|
|
<CardGroup cols={2}>
|
|
<Card title="Ferramentas" icon="wrench" href="/pt-BR/concepts/tools" color="#3B82F6">
|
|
**Funções chamáveis** — permitem que agentes tomem ações. Buscas na web, operações com arquivos, chamadas de API, execução de código.
|
|
</Card>
|
|
<Card title="Servidores MCP" icon="plug" href="/pt-BR/mcp/overview" color="#8B5CF6">
|
|
**Servidores de ferramentas remotos** — conectam agentes a servidores de ferramentas externos via Model Context Protocol. Mesmo efeito de ferramentas, mas hospedados externamente.
|
|
</Card>
|
|
<Card title="Apps" icon="grid-2" color="#EC4899">
|
|
**Integrações com plataformas** — conectam agentes a aplicativos SaaS (Gmail, Slack, Jira, Salesforce) via plataforma CrewAI. Executa localmente com um token de integração.
|
|
</Card>
|
|
<Card title="Skills" icon="bolt" href="/pt-BR/concepts/skills" color="#F59E0B">
|
|
**Expertise de domínio** — injetam instruções, diretrizes e material de referência nos prompts dos agentes. Skills dizem aos agentes *como pensar*.
|
|
</Card>
|
|
<Card title="Knowledge" icon="book" href="/pt-BR/concepts/knowledge" color="#10B981">
|
|
**Fatos recuperados** — fornecem aos agentes dados de documentos, arquivos e URLs via busca semântica (RAG). Knowledge dá aos agentes *o que saber*.
|
|
</Card>
|
|
</CardGroup>
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## A Distinção Fundamental
|
|
|
|
O mais importante a entender: **essas capacidades se dividem em duas categorias**.
|
|
|
|
### Capacidades de Ação (Ferramentas, MCPs, Apps)
|
|
|
|
Estas dão aos agentes a capacidade de **fazer coisas** — chamar APIs, ler arquivos, buscar na web, enviar emails. No momento da execução, os três tipos se resolvem no mesmo formato interno (instâncias de `BaseTool`) e aparecem em uma lista unificada de ferramentas que o agente pode chamar.
|
|
|
|
```python
|
|
from crewai import Agent
|
|
from crewai_tools import SerperDevTool, FileReadTool
|
|
|
|
agent = Agent(
|
|
role="Researcher",
|
|
goal="Find and compile market data",
|
|
backstory="Expert market analyst",
|
|
tools=[SerperDevTool(), FileReadTool()], # Ferramentas locais
|
|
mcps=["https://mcp.example.com/sse"], # Ferramentas de servidor MCP remoto
|
|
apps=["gmail", "google_sheets"], # Integrações com plataformas
|
|
)
|
|
```
|
|
|
|
### Capacidades de Contexto (Skills, Knowledge)
|
|
|
|
Estas modificam o **prompt** do agente — injetando expertise, instruções ou dados recuperados antes do agente começar a raciocinar. Não dão aos agentes novas ações; elas moldam como os agentes pensam e a quais informações têm acesso.
|
|
|
|
```python
|
|
from crewai import Agent
|
|
|
|
agent = Agent(
|
|
role="Security Auditor",
|
|
goal="Audit cloud infrastructure for vulnerabilities",
|
|
backstory="Expert in cloud security with 10 years of experience",
|
|
skills=["./skills/security-audit"], # Instruções de domínio
|
|
knowledge_sources=[pdf_source, url_source], # Fatos recuperados
|
|
)
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Quando Usar o Quê
|
|
|
|
| Você precisa... | Use | Exemplo |
|
|
| :------------------------------------------------------- | :---------------- | :--------------------------------------- |
|
|
| Agente buscar na web | **Ferramentas** | `tools=[SerperDevTool()]` |
|
|
| Agente chamar uma API remota via MCP | **MCPs** | `mcps=["https://api.example.com/sse"]` |
|
|
| Agente enviar emails pelo Gmail | **Apps** | `apps=["gmail"]` |
|
|
| Agente seguir procedimentos específicos | **Skills** | `skills=["./skills/code-review"]` |
|
|
| Agente consultar documentos da empresa | **Knowledge** | `knowledge_sources=[pdf_source]` |
|
|
| Agente buscar na web E seguir diretrizes de revisão | **Ferramentas + Skills** | Use ambos juntos |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Combinando Capacidades
|
|
|
|
Na prática, agentes frequentemente usam **múltiplos tipos de capacidades juntos**. Aqui está um exemplo realista:
|
|
|
|
```python
|
|
from crewai import Agent
|
|
from crewai_tools import SerperDevTool, FileReadTool, CodeInterpreterTool
|
|
|
|
# Um agente de pesquisa totalmente equipado
|
|
researcher = Agent(
|
|
role="Senior Research Analyst",
|
|
goal="Produce comprehensive market analysis reports",
|
|
backstory="Expert analyst with deep industry knowledge",
|
|
|
|
# AÇÃO: O que o agente pode FAZER
|
|
tools=[
|
|
SerperDevTool(), # Buscar na web
|
|
FileReadTool(), # Ler arquivos locais
|
|
CodeInterpreterTool(), # Executar código Python para análise
|
|
],
|
|
mcps=["https://data-api.example.com/sse"], # Acessar API de dados remota
|
|
apps=["google_sheets"], # Escrever no Google Sheets
|
|
|
|
# CONTEXTO: O que o agente SABE
|
|
skills=["./skills/research-methodology"], # Como conduzir pesquisas
|
|
knowledge_sources=[company_docs], # Dados específicos da empresa
|
|
)
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Tabela Comparativa
|
|
|
|
| Característica | Ferramentas | MCPs | Apps | Skills | Knowledge |
|
|
| :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
|
|
| **Dá ações ao agente** | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
|
|
| **Modifica o prompt** | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |
|
|
| **Requer código** | Sim | Apenas config | Apenas config | Apenas Markdown | Apenas config |
|
|
| **Executa localmente** | Sim | Depende | Sim (com variável de ambiente) | N/A | Sim |
|
|
| **Precisa de chaves API** | Por ferramenta | Por servidor | Token de integração | Não | Apenas embedder |
|
|
| **Definido no Agent** | `tools=[]` | `mcps=[]` | `apps=[]` | `skills=[]` | `knowledge_sources=[]` |
|
|
| **Definido no Crew** | ❌ | ❌ | ❌ | `skills=[]` | `knowledge_sources=[]` |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Aprofundamentos
|
|
|
|
Pronto para aprender mais sobre cada tipo de capacidade?
|
|
|
|
<CardGroup cols={2}>
|
|
<Card title="Ferramentas" icon="wrench" href="/pt-BR/concepts/tools">
|
|
Crie ferramentas personalizadas, use o catálogo OSS com 75+ opções, configure cache e execução assíncrona.
|
|
</Card>
|
|
<Card title="Integração MCP" icon="plug" href="/pt-BR/mcp/overview">
|
|
Conecte-se a servidores MCP via stdio, SSE ou HTTP. Filtre ferramentas, configure autenticação.
|
|
</Card>
|
|
<Card title="Skills" icon="bolt" href="/pt-BR/concepts/skills">
|
|
Construa pacotes de skills com SKILL.md, injete expertise de domínio, use divulgação progressiva.
|
|
</Card>
|
|
<Card title="Knowledge" icon="book" href="/pt-BR/concepts/knowledge">
|
|
Adicione conhecimento de PDFs, CSVs, URLs e mais. Configure embedders e recuperação.
|
|
</Card>
|
|
</CardGroup>
|