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https://github.com/crewAIInc/crewAI.git
synced 2026-07-03 14:09:24 +00:00
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/* that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating pre-release leakage onto frozen release labels. External links to canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that always land on the current default version. Layout: - docs/edge/<lang>/* rolling source (you edit here) - docs/edge/enterprise-api.*.yaml - docs/v<X.Y.Z>/<lang>/* frozen, immutable snapshots - docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml - docs/images/ shared, append-only - docs/docs.json nav + redirects URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page redirects) so destinations always resolve to the current default without depending on a second redirect hop. Release flow integration (devtools release): - New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the snapshot, inserts the version into every language block in docs.json, and refreshes all redirect destinations. - _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z> — the title prefix the new CI guard reads. - The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the enterprise release as before; no new PRs are added. - Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix. - docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge and never accidentally touch a frozen snapshot. Migration scripts (one-shot): - scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16 historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot reads its own enterprise-api YAML rather than the live one. - scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json: rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects. - scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g. retroactively snapshotting a forgotten release). CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml): - Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by devtools release or the manual wrapper) may modify them. - Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a single image directory. Deleting or renaming an image breaks every historical snapshot that still references it. Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical rendering fidelity and validates the new append-only rule retroactively. Tests: - lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid inputs. Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales). AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model; RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution section links to both. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com> * style: resolve linter issues --------- Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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title: "DALL-E를 활용한 이미지 생성"
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description: "CrewAI 프로젝트에서 AI 기반 이미지 생성을 위해 DALL-E를 활용하는 방법을 알아보세요"
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icon: "image"
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mode: "wide"
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CrewAI는 OpenAI의 DALL-E와의 통합을 지원하여, AI 에이전트가 작업의 일환으로 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 가이드에서는 CrewAI 프로젝트에서 DALL-E 도구를 설정하고 사용하는 방법을 단계별로 안내합니다.
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## 사전 요구 사항
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- crewAI가 설치되어 있음 (최신 버전)
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- DALL-E에 접근 가능한 OpenAI API 키
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## DALL-E 도구 설정하기
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<Steps>
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<Step title="DALL-E 도구 임포트하기">
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```python
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from crewai_tools import DallETool
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```
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</Step>
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<Step title="DALL-E 도구를 에이전트 구성에 추가하기">
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```python
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@agent
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def researcher(self) -> Agent:
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return Agent(
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config=self.agents_config['researcher'],
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tools=[SerperDevTool(), DallETool()], # Add DallETool to the list of tools
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allow_delegation=False,
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verbose=True
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)
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```
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</Step>
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</Steps>
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## DALL-E 도구 사용하기
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DALL-E 도구를 에이전트에 추가하면 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성할 수 있습니다. 도구는 생성된 이미지의 URL을 반환하며, 이 URL은 에이전트의 출력에 사용하거나 다른 에이전트에게 전달하여 추가 처리를 할 수 있습니다.
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### 예시 에이전트 구성
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```yaml
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role: >
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LinkedIn 프로필 시니어 데이터 연구원
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goal: >
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제공된 이름 {name}과 도메인 {domain}을 기반으로 자세한 LinkedIn 프로필을 찾아냅니다
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도메인 {domain}을 기반으로 Dall-e 이미지를 생성합니다
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backstory: >
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당신은 관련성이 높은 LinkedIn 프로필을 찾아내는 데 능숙한 숙련된 연구원입니다.
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LinkedIn을 효율적으로 탐색하는 능력으로 잘 알려져 있으며, 전문적인 정보를
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명확하고 간결하게 수집하고 제시하는 데 뛰어납니다.
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```
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### 예상 결과
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DALL-E 도구를 사용하는 agent는 이미지를 생성하고 응답에 URL을 제공할 수 있습니다. 그런 다음 이미지를 다운로드할 수 있습니다.
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<Frame>
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<img src="/images/enterprise/dall-e-image.png" alt="DALL-E Image" />
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</Frame>
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## 모범 사례
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1. **이미지 생성 프롬프트를 구체적으로 작성하세요**. 그래야 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.
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2. **생성 시간을 고려하세요** - 이미지 생성에는 시간이 걸릴 수 있으므로 작업 계획에 이를 반영하세요.
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3. **사용 정책을 준수하세요** - 이미지를 생성할 때 항상 OpenAI의 사용 정책을 준수해야 합니다.
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## 문제 해결
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1. **API 접근 확인** - OpenAI API 키가 DALL-E에 접근 권한이 있는지 확인하세요.
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2. **버전 호환성** - 최신 버전의 crewAI와 crewai-tools를 사용하고 있는지 확인하세요.
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3. **도구 구성** - DALL-E 도구가 agent의 도구 목록에 올바르게 추가되어 있는지 확인하세요. |