Files
crewAI/docs/edge/ar/tools/web-scraping/scrapflyscrapetool.mdx
Lucas Gomide a237ebabba feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel (#6202)
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel

Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version
selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to
Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry
renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/*
that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating
pre-release leakage onto frozen release labels. External links to
canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that
always land on the current default version.

Layout:
- docs/edge/<lang>/*         rolling source (you edit here)
- docs/edge/enterprise-api.*.yaml
- docs/v<X.Y.Z>/<lang>/*     frozen, immutable snapshots
- docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml
- docs/images/               shared, append-only
- docs/docs.json             nav + redirects

URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for
Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard
redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links
working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page
redirects) so destinations always resolve to the current default
without depending on a second redirect hop.

Release flow integration (devtools release):
- New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises
  docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the
  snapshot, inserts the version into every language block in
  docs.json, and refreshes all redirect destinations.
- _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during
  Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so
  the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged
  alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR
  is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z>
  — the title prefix the new CI guard reads.
- The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the
  enterprise release as before; no new PRs are added.
- Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride
  Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix.
- docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to
  docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge
  and never accidentally touch a frozen snapshot.

Migration scripts (one-shot):
- scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16
  historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via
  git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot
  reads its own enterprise-api YAML rather than the live one.
- scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json:
  rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under
  docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags
  v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file
  doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before
  v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects.
- scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper
  around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g.
  retroactively snapshotting a forgotten release).

CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml):
- Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose
  title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by
  devtools release or the manual wrapper) may modify them.
- Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a
  single image directory. Deleting or renaming an image breaks every
  historical snapshot that still references it.

Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was
deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference
it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical
rendering fidelity and validates the new append-only rule
retroactively.

Tests:
- lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file
  copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect
  upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid
  inputs.

Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across
the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales).

AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model;
RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution
section links to both.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

* style: resolve linter issues

---------

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-17 11:56:59 -04:00

221 lines
9.8 KiB
Plaintext

---
title: أداة استخراج مواقع Scrapfly
description: أداة `ScrapflyScrapeWebsiteTool` تستفيد من Scrapfly web scraping API لاستخراج المحتوى من المواقع بتنسيقات مختلفة.
icon: spider
mode: "wide"
---
# `ScrapflyScrapeWebsiteTool`
## الوصف
أداة `ScrapflyScrapeWebsiteTool` مصممة للاستفادة من [Scrapfly](https://scrapfly.io/) web scraping API لاستخراج المحتوى من المواقع. توفر هذه الأداة قدرات متقدمة لاستخراج البيانات من الويب مع دعم المتصفح بدون واجهة والبروكسيات وميزات تجاوز مكافحة الروبوتات. تسمح باستخراج بيانات صفحات الويب بتنسيقات متعددة، بما في ذلك HTML الخام و markdown والنص العادي، مما يجعلها مثالية لمجموعة واسعة من مهام استخراج البيانات من الويب.
## التثبيت
لاستخدام هذه الأداة، تحتاج إلى تثبيت Scrapfly SDK:
```shell
uv add scrapfly-sdk
```
ستحتاج أيضاً إلى الحصول على مفتاح Scrapfly API بالتسجيل في [scrapfly.io/register](https://www.scrapfly.io/register/).
## خطوات البدء
لاستخدام `ScrapflyScrapeWebsiteTool` بفعالية، اتبع هذه الخطوات:
1. **تثبيت التبعيات**: ثبّت Scrapfly SDK باستخدام الأمر أعلاه.
2. **الحصول على مفتاح API**: سجّل في Scrapfly للحصول على مفتاح API الخاص بك.
3. **تهيئة الأداة**: أنشئ نسخة من الأداة بمفتاح API الخاص بك.
4. **تكوين معاملات الاستخراج**: خصص معاملات الاستخراج بناءً على احتياجاتك.
## مثال
يوضح المثال التالي كيفية استخدام `ScrapflyScrapeWebsiteTool` لاستخراج المحتوى من موقع:
```python Code
from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import ScrapflyScrapeWebsiteTool
# Initialize the tool
scrape_tool = ScrapflyScrapeWebsiteTool(api_key="your_scrapfly_api_key")
# Define an agent that uses the tool
web_scraper_agent = Agent(
role="Web Scraper",
goal="Extract information from websites",
backstory="An expert in web scraping who can extract content from any website.",
tools=[scrape_tool],
verbose=True,
)
# Example task to extract content from a website
scrape_task = Task(
description="Extract the main content from the product page at https://web-scraping.dev/products and summarize the available products.",
expected_output="A summary of the products available on the website.",
agent=web_scraper_agent,
)
# Create and run the crew
crew = Crew(agents=[web_scraper_agent], tasks=[scrape_task])
result = crew.kickoff()
```
يمكنك أيضاً تخصيص معاملات الاستخراج:
```python Code
# Example with custom scraping parameters
web_scraper_agent = Agent(
role="Web Scraper",
goal="Extract information from websites with custom parameters",
backstory="An expert in web scraping who can extract content from any website.",
tools=[scrape_tool],
verbose=True,
)
# The agent will use the tool with parameters like:
# url="https://web-scraping.dev/products"
# scrape_format="markdown"
# ignore_scrape_failures=True
# scrape_config={
# "asp": True, # Bypass scraping blocking solutions, like Cloudflare
# "render_js": True, # Enable JavaScript rendering with a cloud headless browser
# "proxy_pool": "public_residential_pool", # Select a proxy pool
# "country": "us", # Select a proxy location
# "auto_scroll": True, # Auto scroll the page
# }
scrape_task = Task(
description="Extract the main content from the product page at https://web-scraping.dev/products using advanced scraping options including JavaScript rendering and proxy settings.",
expected_output="A detailed summary of the products with all available information.",
agent=web_scraper_agent,
)
```
## المعاملات
تقبل أداة `ScrapflyScrapeWebsiteTool` المعاملات التالية:
### معاملات التهيئة
- **api_key**: مطلوب. مفتاح Scrapfly API الخاص بك.
### معاملات التشغيل
- **url**: مطلوب. عنوان URL للموقع المراد استخراجه.
- **scrape_format**: اختياري. التنسيق الذي يتم استخراج محتوى صفحة الويب به. الخيارات هي "raw" (HTML) أو "markdown" أو "text". الافتراضي هو "markdown".
- **scrape_config**: اختياري. قاموس يحتوي على خيارات تكوين استخراج Scrapfly إضافية.
- **ignore_scrape_failures**: اختياري. ما إذا كان يجب تجاهل الفشل أثناء الاستخراج. إذا تم التعيين إلى `True`، ستُرجع الأداة `None` بدلاً من إثارة استثناء عند فشل الاستخراج.
## خيارات تكوين Scrapfly
يسمح معامل `scrape_config` بتخصيص سلوك الاستخراج بالخيارات التالية:
- **asp**: تفعيل تجاوز حماية مكافحة الاستخراج.
- **render_js**: تفعيل تصيير JavaScript مع متصفح سحابي بدون واجهة.
- **proxy_pool**: اختيار مجموعة بروكسيات (مثل "public_residential_pool"، "datacenter").
- **country**: اختيار موقع البروكسي (مثل "us"، "uk").
- **auto_scroll**: التمرير التلقائي للصفحة لتحميل المحتوى المُحمّل كسولاً.
- **js**: تنفيذ كود JavaScript مخصص بواسطة المتصفح بدون واجهة.
للحصول على قائمة كاملة بخيارات التكوين، راجع [توثيق Scrapfly API](https://scrapfly.io/docs/scrape-api/getting-started).
## الاستخدام
عند استخدام `ScrapflyScrapeWebsiteTool` مع وكيل، سيحتاج الوكيل إلى تقديم عنوان URL للموقع المراد استخراجه ويمكنه اختيارياً تحديد التنسيق وخيارات التكوين الإضافية:
```python Code
# Example of using the tool with an agent
web_scraper_agent = Agent(
role="Web Scraper",
goal="Extract information from websites",
backstory="An expert in web scraping who can extract content from any website.",
tools=[scrape_tool],
verbose=True,
)
# Create a task for the agent
scrape_task = Task(
description="Extract the main content from example.com in markdown format.",
expected_output="The main content of example.com in markdown format.",
agent=web_scraper_agent,
)
# Run the task
crew = Crew(agents=[web_scraper_agent], tasks=[scrape_task])
result = crew.kickoff()
```
للاستخدام المتقدم مع تكوين مخصص:
```python Code
# Create a task with more specific instructions
advanced_scrape_task = Task(
description="""
Extract content from example.com with the following requirements:
- Convert the content to plain text format
- Enable JavaScript rendering
- Use a US-based proxy
- Handle any scraping failures gracefully
""",
expected_output="The extracted content from example.com",
agent=web_scraper_agent,
)
```
## معالجة الأخطاء
بشكل افتراضي، ستُثير أداة `ScrapflyScrapeWebsiteTool` استثناء إذا فشل الاستخراج. يمكن توجيه الوكلاء للتعامل مع الفشل بسلاسة عن طريق تحديد معامل `ignore_scrape_failures`:
```python Code
# Create a task that instructs the agent to handle errors
error_handling_task = Task(
description="""
Extract content from a potentially problematic website and make sure to handle any
scraping failures gracefully by setting ignore_scrape_failures to True.
""",
expected_output="Either the extracted content or a graceful error message",
agent=web_scraper_agent,
)
```
## تفاصيل التنفيذ
تستخدم أداة `ScrapflyScrapeWebsiteTool` Scrapfly SDK للتفاعل مع Scrapfly API:
```python Code
class ScrapflyScrapeWebsiteTool(BaseTool):
name: str = "Scrapfly web scraping API tool"
description: str = (
"Scrape a webpage url using Scrapfly and return its content as markdown or text"
)
# Implementation details...
def _run(
self,
url: str,
scrape_format: str = "markdown",
scrape_config: Optional[Dict[str, Any]] = None,
ignore_scrape_failures: Optional[bool] = None,
):
from scrapfly import ScrapeApiResponse, ScrapeConfig
scrape_config = scrape_config if scrape_config is not None else {}
try:
response: ScrapeApiResponse = self.scrapfly.scrape(
ScrapeConfig(url, format=scrape_format, **scrape_config)
)
return response.scrape_result["content"]
except Exception as e:
if ignore_scrape_failures:
logger.error(f"Error fetching data from {url}, exception: {e}")
return None
else:
raise e
```
## الخلاصة
توفر أداة `ScrapflyScrapeWebsiteTool` طريقة قوية لاستخراج المحتوى من المواقع باستخدام قدرات Scrapfly المتقدمة لاستخراج البيانات من الويب. مع ميزات مثل دعم المتصفح بدون واجهة والبروكسيات وتجاوز مكافحة الروبوتات، يمكنها التعامل مع المواقع المعقدة واستخراج المحتوى بتنسيقات مختلفة. هذه الأداة مفيدة بشكل خاص لاستخراج البيانات ومراقبة المحتوى ومهام البحث حيث يكون استخراج البيانات الموثوق من الويب مطلوباً.