mirror of
https://github.com/crewAIInc/crewAI.git
synced 2026-07-02 13:48:09 +00:00
a237ebabba
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/* that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating pre-release leakage onto frozen release labels. External links to canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that always land on the current default version. Layout: - docs/edge/<lang>/* rolling source (you edit here) - docs/edge/enterprise-api.*.yaml - docs/v<X.Y.Z>/<lang>/* frozen, immutable snapshots - docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml - docs/images/ shared, append-only - docs/docs.json nav + redirects URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page redirects) so destinations always resolve to the current default without depending on a second redirect hop. Release flow integration (devtools release): - New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the snapshot, inserts the version into every language block in docs.json, and refreshes all redirect destinations. - _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z> — the title prefix the new CI guard reads. - The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the enterprise release as before; no new PRs are added. - Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix. - docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge and never accidentally touch a frozen snapshot. Migration scripts (one-shot): - scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16 historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot reads its own enterprise-api YAML rather than the live one. - scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json: rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects. - scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g. retroactively snapshotting a forgotten release). CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml): - Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by devtools release or the manual wrapper) may modify them. - Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a single image directory. Deleting or renaming an image breaks every historical snapshot that still references it. Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical rendering fidelity and validates the new append-only rule retroactively. Tests: - lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid inputs. Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales). AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model; RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution section links to both. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com> * style: resolve linter issues --------- Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
104 lines
5.9 KiB
Plaintext
104 lines
5.9 KiB
Plaintext
---
|
|
title: "الانتقال من LangGraph إلى CrewAI: دليل عملي للمهندسين"
|
|
description: إذا كنت قد بنيت بالفعل مع LangGraph، تعلم كيفية نقل مشاريعك بسرعة إلى CrewAI
|
|
icon: switch
|
|
mode: "wide"
|
|
---
|
|
|
|
لقد بنيت Agents مع LangGraph. لقد تعاملت مع `StateGraph`، وربطت الحواف الشرطية، وصححت أخطاء قواميس الحالة في الثانية صباحًا. إنه يعمل — لكن في مرحلة ما، بدأت تتساءل عما إذا كان هناك مسار أفضل نحو الإنتاج.
|
|
|
|
هناك بالفعل. **CrewAI Flows** يمنحك نفس القوة — تنسيق قائم على الأحداث، توجيه شرطي، حالة مشتركة — مع نموذج كود أبسط بشكل كبير ونموذج ذهني يتماشى مع طريقة تفكيرك الفعلية في سير عمل AI متعدد الخطوات.
|
|
|
|
تمشي هذه المقالة عبر المفاهيم الأساسية جنبًا إلى جنب، وتعرض مقارنات كود حقيقية، وتوضح لماذا CrewAI Flows هو إطار العمل الذي ستريد الوصول إليه بعد ذلك.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## تحول النموذج الذهني
|
|
|
|
LangGraph يطلب منك التفكير في **رسوم بيانية**: عقد وحواف وقواميس حالة. كل سير عمل هو رسم بياني موجّه تربط فيه الانتقالات صراحةً بين خطوات الحساب.
|
|
|
|
CrewAI Flows يطلب منك التفكير في **أحداث**: طرق تبدأ الأشياء، وطرق تستمع للنتائج، وطرق توجّه التنفيذ. طوبولوجيا سير العمل تنبثق من تعليقات المزخرفات بدلاً من بناء رسم بياني صريح.
|
|
|
|
إليك الخريطة الأساسية:
|
|
|
|
| مفهوم LangGraph | المكافئ في CrewAI Flows |
|
|
| --- | --- |
|
|
| `StateGraph` class | `Flow` class |
|
|
| `add_node()` | طرق مزخرفة بـ `@start`، `@listen` |
|
|
| `add_edge()` / `add_conditional_edges()` | مزخرفات `@listen()` / `@router()` |
|
|
| `TypedDict` state | حالة Pydantic `BaseModel` |
|
|
| `START` / `END` constants | مزخرف `@start()` / إرجاع طبيعي للطريقة |
|
|
| `graph.compile()` | `flow.kickoff()` |
|
|
| Checkpointer / persistence | ذاكرة مدمجة (مدعومة بـ LanceDB) |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## العرض 1: خط أنابيب تسلسلي بسيط
|
|
|
|
تخيل أنك تبني خط أنابيب يأخذ موضوعًا، ويبحث فيه، ويكتب ملخصًا، وينسّق المخرجات. راجع الملف الإنجليزي الأصلي لأمثلة الكود الكاملة لكلا النهجين.
|
|
|
|
الفرق الرئيسي: لا بناء رسم بياني، لا ربط حواف، لا خطوة ترجمة. ترتيب التنفيذ مُعلَن مباشرة حيث يوجد المنطق. `@start()` يحدد نقطة الدخول، و`@listen(method_name)` يربط الخطوات.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## العرض 2: التوجيه الشرطي
|
|
|
|
مزخرف `@router()` يحوّل طريقة إلى نقطة قرار. يعيد سلسلة تطابق مستمعًا — بلا قواميس تعيين، بلا دوال توجيه منفصلة. منطق التفرع يُقرأ كتعبير `if` في Python لأنه كذلك فعلاً.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## العرض 3: دمج فرق Agents AI في Flows
|
|
|
|
هنا تتجلى القوة الحقيقية لـ CrewAI. الـ Flows لا تقتصر على ربط استدعاءات LLM — بل تنسّق **Crews** كاملة من Agents مستقلة.
|
|
|
|
الفكرة الرئيسية: **الـ Flows توفر طبقة التنسيق، والـ Crews توفر طبقة الذكاء.** كل خطوة في Flow يمكنها تشغيل فريق كامل من Agents متعاونة.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## العرض 4: التنفيذ المتوازي والمزامنة
|
|
|
|
المشغّل `and_()` على مزخرف `@listen` يضمن أن الطريقة تُنفَّذ فقط بعد اكتمال *جميع* الطرق السابقة. هناك أيضًا `or_()` للمتابعة بمجرد اكتمال *أي* مهمة سابقة.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## لماذا CrewAI Flows للإنتاج
|
|
|
|
- **حفظ حالة مدمج.** حالة Flow مدعومة بـ LanceDB.
|
|
- **إدارة حالة آمنة الأنواع.** نماذج Pydantic توفر التحقق والتسلسل ودعم IDE.
|
|
- **تنسيق Agents أصلي.** الـ Crews بنية أساسية أصلية.
|
|
- **نموذج ذهني أبسط.** المزخرفات تعلن عن النية.
|
|
- **تكامل CLI.** شغّل Flows بـ `crewai run`.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## ورقة الغش للترحيل
|
|
|
|
1. **عيّن حالتك.** حوّل `TypedDict` إلى Pydantic `BaseModel`.
|
|
2. **حوّل العقد إلى طرق.** كل دالة `add_node` تصبح طريقة على فئة `Flow` الفرعية.
|
|
3. **استبدل الحواف بمزخرفات.** `add_edge(START, "first_node")` يصبح `@start()`. `add_edge("a", "b")` يصبح `@listen(a)`.
|
|
4. **استبدل الحواف الشرطية بـ `@router`.** دالة التوجيه و`add_conditional_edges()` تصبح طريقة `@router()` واحدة.
|
|
5. **استبدل compile + invoke بـ kickoff.** احذف `graph.compile()`. استدعِ `flow.kickoff()` بدلاً منه.
|
|
6. **فكّر أين تناسب الـ Crews.** أي عقدة بها منطق Agent معقد متعدد الخطوات هي مرشحة لاستخراجها في Crew.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## البدء
|
|
|
|
```bash
|
|
pip install crewai
|
|
crewai create flow my_first_flow
|
|
cd my_first_flow
|
|
```
|
|
|
|
```bash
|
|
crewai run
|
|
```
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## أفكار أخيرة
|
|
|
|
LangGraph علّم المنظومة أن سير عمل AI تحتاج هيكلاً. كان ذلك درسًا مهمًا. لكن CrewAI Flows يأخذ ذلك الدرس ويقدمه في شكل أسرع في الكتابة وأسهل في القراءة وأقوى في الإنتاج — خاصة عندما تتضمن سير عملك عدة Agents متعاونة.
|
|
|
|
ابدأ بـ `crewai create flow`. لن تنظر للخلف.
|