Files
crewAI/docs/edge/ar/enterprise/integrations/google_sheets.mdx
Lucas Gomide a237ebabba feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel (#6202)
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel

Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version
selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to
Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry
renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/*
that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating
pre-release leakage onto frozen release labels. External links to
canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that
always land on the current default version.

Layout:
- docs/edge/<lang>/*         rolling source (you edit here)
- docs/edge/enterprise-api.*.yaml
- docs/v<X.Y.Z>/<lang>/*     frozen, immutable snapshots
- docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml
- docs/images/               shared, append-only
- docs/docs.json             nav + redirects

URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for
Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard
redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links
working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page
redirects) so destinations always resolve to the current default
without depending on a second redirect hop.

Release flow integration (devtools release):
- New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises
  docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the
  snapshot, inserts the version into every language block in
  docs.json, and refreshes all redirect destinations.
- _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during
  Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so
  the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged
  alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR
  is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z>
  — the title prefix the new CI guard reads.
- The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the
  enterprise release as before; no new PRs are added.
- Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride
  Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix.
- docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to
  docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge
  and never accidentally touch a frozen snapshot.

Migration scripts (one-shot):
- scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16
  historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via
  git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot
  reads its own enterprise-api YAML rather than the live one.
- scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json:
  rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under
  docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags
  v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file
  doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before
  v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects.
- scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper
  around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g.
  retroactively snapshotting a forgotten release).

CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml):
- Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose
  title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by
  devtools release or the manual wrapper) may modify them.
- Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a
  single image directory. Deleting or renaming an image breaks every
  historical snapshot that still references it.

Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was
deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference
it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical
rendering fidelity and validates the new append-only rule
retroactively.

Tests:
- lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file
  copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect
  upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid
  inputs.

Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across
the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales).

AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model;
RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution
section links to both.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

* style: resolve linter issues

---------

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-17 11:56:59 -04:00

255 lines
10 KiB
Plaintext

---
title: تكامل Google Sheets
description: "مزامنة بيانات جداول البيانات مع تكامل Google Sheets لـ CrewAI."
icon: "google"
mode: "wide"
---
## نظرة عامة
مكّن وكلاءك من إدارة بيانات جداول البيانات عبر Google Sheets. اقرأ الصفوف، وأنشئ إدخالات جديدة، وحدّث البيانات الموجودة، وبسّط سير عمل إدارة البيانات باستخدام الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. مثالي لتتبع البيانات وإعداد التقارير وإدارة البيانات التعاونية.
## المتطلبات الأساسية
قبل استخدام تكامل Google Sheets، تأكد من توفر ما يلي:
- حساب [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) مع اشتراك فعّال
- حساب Google مع إمكانية الوصول إلى Google Sheets
- ربط حساب Google الخاص بك عبر [صفحة التكاملات](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)
- جداول بيانات بترويسات أعمدة مناسبة لعمليات البيانات
## إعداد تكامل Google Sheets
### 1. ربط حساب Google الخاص بك
1. انتقل إلى [تكاملات CrewAI AMP](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)
2. ابحث عن **Google Sheets** في قسم تكاملات المصادقة
3. انقر على **Connect** وأكمل عملية OAuth
4. امنح الصلاحيات اللازمة للوصول إلى جداول البيانات
5. انسخ رمز المؤسسة من [إعدادات التكامل](https://app.crewai.com/crewai_plus/settings/integrations)
### 2. تثبيت الحزمة المطلوبة
```bash
uv add crewai-tools
```
### 3. إعداد متغير البيئة
<Note>
لاستخدام التكاملات مع `Agent(apps=[])`, يجب تعيين متغير البيئة
`CREWAI_PLATFORM_INTEGRATION_TOKEN` برمز المؤسسة الخاص بك.
</Note>
```bash
export CREWAI_PLATFORM_INTEGRATION_TOKEN="your_enterprise_token"
```
أو أضفه إلى ملف `.env`:
```
CREWAI_PLATFORM_INTEGRATION_TOKEN=your_enterprise_token
```
## الإجراءات المتاحة
<AccordionGroup>
<Accordion title="google_sheets/get_spreadsheet">
**الوصف:** استرجاع خصائص وبيانات جدول البيانات.
**المعاملات:**
- `spreadsheetId` (string, مطلوب): معرّف جدول البيانات المراد استرجاعه.
- `ranges` (array, اختياري): النطاقات المراد استرجاعها من جدول البيانات.
- `includeGridData` (boolean, اختياري): true إذا كان يجب إرجاع بيانات الشبكة. الافتراضي: false
- `fields` (string, اختياري): الحقول المراد تضمينها في الاستجابة.
</Accordion>
<Accordion title="google_sheets/get_values">
**الوصف:** إرجاع نطاق من القيم من جدول البيانات.
**المعاملات:**
- `spreadsheetId` (string, مطلوب): معرّف جدول البيانات المراد استرجاع البيانات منه.
- `range` (string, مطلوب): ترميز A1 أو R1C1 للنطاق المراد استرجاع القيم منه.
- `valueRenderOption` (string, اختياري): كيفية تمثيل القيم في الإخراج. الخيارات: FORMATTED_VALUE, UNFORMATTED_VALUE, FORMULA. الافتراضي: FORMATTED_VALUE
- `dateTimeRenderOption` (string, اختياري): كيفية تمثيل التواريخ والأوقات في الإخراج. الخيارات: SERIAL_NUMBER, FORMATTED_STRING. الافتراضي: SERIAL_NUMBER
- `majorDimension` (string, اختياري): البُعد الرئيسي للنتائج. الخيارات: ROWS, COLUMNS. الافتراضي: ROWS
</Accordion>
<Accordion title="google_sheets/update_values">
**الوصف:** تعيين القيم في نطاق من جدول البيانات.
**المعاملات:**
- `spreadsheetId` (string, مطلوب): معرّف جدول البيانات المراد تحديثه.
- `range` (string, مطلوب): ترميز A1 للنطاق المراد تحديثه.
- `values` (array, مطلوب): البيانات المراد كتابتها. كل مصفوفة تمثل صفاً.
```json
[
["Value1", "Value2", "Value3"],
["Value4", "Value5", "Value6"]
]
```
- `valueInputOption` (string, اختياري): كيفية تفسير بيانات الإدخال. الخيارات: RAW, USER_ENTERED. الافتراضي: USER_ENTERED
</Accordion>
<Accordion title="google_sheets/append_values">
**الوصف:** إلحاق قيم بجدول البيانات.
**المعاملات:**
- `spreadsheetId` (string, مطلوب): معرّف جدول البيانات المراد تحديثه.
- `range` (string, مطلوب): ترميز A1 لنطاق البحث عن جدول بيانات منطقي.
- `values` (array, مطلوب): البيانات المراد إلحاقها. كل مصفوفة تمثل صفاً.
```json
[
["Value1", "Value2", "Value3"],
["Value4", "Value5", "Value6"]
]
```
- `valueInputOption` (string, اختياري): كيفية تفسير بيانات الإدخال. الخيارات: RAW, USER_ENTERED. الافتراضي: USER_ENTERED
- `insertDataOption` (string, اختياري): كيفية إدراج بيانات الإدخال. الخيارات: OVERWRITE, INSERT_ROWS. الافتراضي: INSERT_ROWS
</Accordion>
<Accordion title="google_sheets/create_spreadsheet">
**الوصف:** إنشاء جدول بيانات جديد.
**المعاملات:**
- `title` (string, مطلوب): عنوان جدول البيانات الجديد.
- `sheets` (array, اختياري): الأوراق التي تشكل جزءاً من جدول البيانات.
```json
[
{
"properties": {
"title": "Sheet1"
}
}
]
```
</Accordion>
</AccordionGroup>
## أمثلة الاستخدام
### إعداد Agent أساسي لـ Google Sheets
```python
from crewai import Agent, Task, Crew
# Create an agent with Google Sheets capabilities
sheets_agent = Agent(
role="Data Manager",
goal="Manage spreadsheet data and track information efficiently",
backstory="An AI assistant specialized in data management and spreadsheet operations.",
apps=['google_sheets']
)
# Task to add new data to a spreadsheet
data_entry_task = Task(
description="Add a new customer record to the customer database spreadsheet with name, email, and signup date",
agent=sheets_agent,
expected_output="New customer record added successfully to the spreadsheet"
)
# Run the task
crew = Crew(
agents=[sheets_agent],
tasks=[data_entry_task]
)
crew.kickoff()
```
### تصفية أدوات Google Sheets المحددة
```python
from crewai import Agent, Task, Crew
# Create agent with specific Google Sheets actions only
data_collector = Agent(
role="Data Collector",
goal="Collect and organize data in spreadsheets",
backstory="An AI assistant that focuses on data collection and organization.",
apps=[
'google_sheets/get_values',
'google_sheets/update_values'
]
)
# Task to collect and organize data
data_collection = Task(
description="Retrieve current inventory data and add new product entries to the inventory spreadsheet",
agent=data_collector,
expected_output="Inventory data retrieved and new products added successfully"
)
crew = Crew(
agents=[data_collector],
tasks=[data_collection]
)
crew.kickoff()
```
### تحليل البيانات وإعداد التقارير
```python
from crewai import Agent, Task, Crew
data_analyst = Agent(
role="Data Analyst",
goal="Analyze spreadsheet data and generate insights",
backstory="An experienced data analyst who extracts insights from spreadsheet data.",
apps=['google_sheets']
)
# Task to analyze data and create reports
analysis_task = Task(
description="""
1. Retrieve all sales data from the current month's spreadsheet
2. Analyze the data for trends and patterns
3. Create a summary report in a new row with key metrics
""",
agent=data_analyst,
expected_output="Sales data analyzed and summary report created with key insights"
)
crew = Crew(
agents=[data_analyst],
tasks=[analysis_task]
)
crew.kickoff()
```
## استكشاف الأخطاء وإصلاحها
### المشاكل الشائعة
**أخطاء الصلاحيات**
- تأكد من أن حساب Google الخاص بك لديه صلاحية التحرير على جداول البيانات المستهدفة
- تحقق من أن اتصال OAuth يتضمن النطاقات المطلوبة لـ Google Sheets API
- تأكد من مشاركة جداول البيانات مع الحساب المصادق عليه
**مشاكل هيكل جدول البيانات**
- تأكد من أن أوراق العمل تحتوي على ترويسات أعمدة مناسبة قبل إنشاء الصفوف أو تحديثها
- تحقق من صحة ترميز النطاق (صيغة A1) للخلايا المستهدفة
- تأكد من وجود معرّف جدول البيانات المحدد وإمكانية الوصول إليه
**مشاكل نوع البيانات والصيغة**
- تأكد من تطابق قيم البيانات مع الصيغة المتوقعة لكل عمود
- استخدم صيغ التاريخ المناسبة لأعمدة التاريخ (يُنصح بصيغة ISO)
- تحقق من صحة تنسيق القيم الرقمية لأعمدة الأرقام
### الحصول على المساعدة
<Card title="تحتاج مساعدة؟" icon="headset" href="mailto:support@crewai.com">
تواصل مع فريق الدعم للحصول على المساعدة في إعداد تكامل Google Sheets
أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها.
</Card>