Files
crewAI/docs/edge/ar/enterprise/features/traces.mdx
Lucas Gomide a237ebabba feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel (#6202)
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel

Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version
selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to
Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry
renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/*
that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating
pre-release leakage onto frozen release labels. External links to
canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that
always land on the current default version.

Layout:
- docs/edge/<lang>/*         rolling source (you edit here)
- docs/edge/enterprise-api.*.yaml
- docs/v<X.Y.Z>/<lang>/*     frozen, immutable snapshots
- docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml
- docs/images/               shared, append-only
- docs/docs.json             nav + redirects

URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for
Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard
redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links
working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page
redirects) so destinations always resolve to the current default
without depending on a second redirect hop.

Release flow integration (devtools release):
- New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises
  docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the
  snapshot, inserts the version into every language block in
  docs.json, and refreshes all redirect destinations.
- _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during
  Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so
  the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged
  alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR
  is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z>
  — the title prefix the new CI guard reads.
- The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the
  enterprise release as before; no new PRs are added.
- Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride
  Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix.
- docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to
  docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge
  and never accidentally touch a frozen snapshot.

Migration scripts (one-shot):
- scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16
  historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via
  git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot
  reads its own enterprise-api YAML rather than the live one.
- scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json:
  rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under
  docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags
  v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file
  doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before
  v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects.
- scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper
  around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g.
  retroactively snapshotting a forgotten release).

CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml):
- Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose
  title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by
  devtools release or the manual wrapper) may modify them.
- Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a
  single image directory. Deleting or renaming an image breaks every
  historical snapshot that still references it.

Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was
deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference
it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical
rendering fidelity and validates the new append-only rule
retroactively.

Tests:
- lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file
  copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect
  upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid
  inputs.

Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across
the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales).

AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model;
RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution
section links to both.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

* style: resolve linter issues

---------

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-17 11:56:59 -04:00

149 lines
6.9 KiB
Plaintext

---
title: التتبعات
description: "استخدام التتبعات لمراقبة طواقمك"
icon: "timeline"
mode: "wide"
---
## نظرة عامة
توفر التتبعات رؤية شاملة لعمليات تنفيذ طواقمك، مما يساعدك على مراقبة الأداء وتصحيح الأخطاء وتحسين سير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي.
## ما هي التتبعات؟
التتبعات في CrewAI AMP هي سجلات تنفيذ مفصلة تلتقط كل جانب من جوانب عمل طاقمك، من المدخلات الأولية إلى المخرجات النهائية. تسجل:
- أفكار الوكلاء واستدلالاتهم
- تفاصيل تنفيذ المهام
- استخدام الأدوات ومخرجاتها
- مقاييس استهلاك الرموز
- أوقات التنفيذ
- تقديرات التكلفة
<Frame>![نظرة عامة على التتبعات](/images/enterprise/traces-overview.png)</Frame>
## الوصول إلى التتبعات
<Steps>
<Step title="الانتقال إلى علامة تبويب التتبعات">
في لوحة تحكم CrewAI AMP، انقر على **Traces** لعرض جميع سجلات التنفيذ.
</Step>
<Step title="اختيار عملية تنفيذ">
سترى قائمة بجميع عمليات تنفيذ الطاقم، مرتبة حسب التاريخ. انقر على أي عملية تنفيذ لعرض تتبعها المفصل.
</Step>
</Steps>
## فهم واجهة التتبع
تنقسم واجهة التتبع إلى عدة أقسام، يقدم كل منها رؤى مختلفة حول تنفيذ طاقمك:
### 1. ملخص التنفيذ
يعرض القسم العلوي مقاييس عالية المستوى حول التنفيذ:
- **إجمالي الرموز**: عدد الرموز المستهلكة عبر جميع المهام
- **رموز الطلب**: الرموز المستخدمة في الطلبات إلى LLM
- **رموز الإكمال**: الرموز المُنشأة في استجابات LLM
- **الطلبات**: عدد استدعاءات API المُجراة
- **وقت التنفيذ**: المدة الإجمالية لتشغيل الطاقم
- **التكلفة المقدرة**: التكلفة التقريبية بناءً على استخدام الرموز
<Frame>![ملخص التنفيذ](/images/enterprise/trace-summary.png)</Frame>
### 2. المهام والوكلاء
يعرض هذا القسم جميع المهام والوكلاء الذين كانوا جزءاً من تنفيذ الطاقم:
- اسم المهمة وتعيين الوكيل
- الوكلاء ونماذج LLM المستخدمة لكل مهمة
- الحالة (مكتملة/فاشلة)
- وقت التنفيذ الفردي للمهمة
<Frame>![قائمة المهام](/images/enterprise/trace-tasks.png)</Frame>
### 3. المخرجات النهائية
يعرض النتيجة النهائية التي أنتجها الطاقم بعد اكتمال جميع المهام.
<Frame>![المخرجات النهائية](/images/enterprise/final-output.png)</Frame>
### 4. الجدول الزمني للتنفيذ
تمثيل مرئي لوقت بدء وانتهاء كل مهمة، يساعدك على تحديد نقاط الاختناق أو أنماط التنفيذ المتوازي.
<Frame>![الجدول الزمني للتنفيذ](/images/enterprise/trace-timeline.png)</Frame>
### 5. عرض المهمة المفصل
عند النقر على مهمة محددة في الجدول الزمني أو قائمة المهام، سترى:
<Frame>![عرض المهمة المفصل](/images/enterprise/trace-detailed-task.png)</Frame>
- **مفتاح المهمة**: معرّف فريد للمهمة
- **معرّف المهمة**: معرّف تقني في النظام
- **الحالة**: الحالة الحالية (مكتملة/قيد التشغيل/فاشلة)
- **الوكيل**: الوكيل الذي نفّذ المهمة
- **LLM**: نموذج اللغة المستخدم لهذه المهمة
- **وقت البدء/الانتهاء**: متى بدأت المهمة واكتملت
- **وقت التنفيذ**: مدة هذه المهمة المحددة
- **وصف المهمة**: ما طُلب من الوكيل تنفيذه
- **المخرجات المتوقعة**: تنسيق المخرجات المطلوب
- **المدخلات**: أي مدخلات مقدمة لهذه المهمة من مهام سابقة
- **المخرجات**: النتيجة الفعلية التي أنتجها الوكيل
## استخدام التتبعات لتصحيح الأخطاء
التتبعات لا تقدر بثمن لاستكشاف المشكلات في طواقمك:
<Steps>
<Step title="تحديد نقاط الفشل">
عندما لا ينتج تنفيذ الطاقم النتائج المتوقعة، افحص التتبع لمعرفة أين حدث الخطأ. ابحث عن:
- المهام الفاشلة
- قرارات الوكيل غير المتوقعة
- أخطاء استخدام الأدوات
- التعليمات المُساء فهمها
<Frame>
![نقاط الفشل](/images/enterprise/failure.png)
</Frame>
</Step>
<Step title="تحسين الأداء">
استخدم مقاييس التنفيذ لتحديد نقاط اختناق الأداء:
- المهام التي استغرقت وقتاً أطول من المتوقع
- الاستخدام المفرط للرموز
- عمليات الأدوات المكررة
- استدعاءات API غير الضرورية
</Step>
<Step title="تحسين كفاءة التكلفة">
حلل استخدام الرموز وتقديرات التكلفة لتحسين كفاءة طاقمك:
- فكّر في استخدام نماذج أصغر للمهام الأبسط
- صقل الطلبات لتكون أكثر إيجازاً
- خزّن المعلومات المُوصول إليها بشكل متكرر مؤقتاً
- نظّم المهام لتقليل العمليات المكررة
</Step>
</Steps>
## الأداء والتجميع
يجمّع CrewAI تحميلات التتبع لتقليل العبء في عمليات التشغيل ذات الحجم الكبير:
- يقوم TraceBatchManager بتخزين الأحداث مؤقتاً وإرسالها في دفعات عبر عميل Plus API
- يقلل حركة الشبكة ويحسّن الموثوقية في الاتصالات غير المستقرة
- يُفعّل تلقائياً في مستمع التتبع الافتراضي؛ لا حاجة لتهيئة
يوفر ذلك تتبعاً أكثر استقراراً تحت الحمل مع الحفاظ على بيانات القياس المفصلة للمهام/الوكلاء.
<Card title="تحتاج مساعدة؟" icon="headset" href="mailto:support@crewai.com">
تواصل مع فريق الدعم للمساعدة في تحليل التتبعات أو أي ميزات أخرى في
CrewAI AMP.
</Card>