mirror of
https://github.com/crewAIInc/crewAI.git
synced 2026-04-30 14:52:36 +00:00
110 lines
4.6 KiB
Plaintext
110 lines
4.6 KiB
Plaintext
---
|
|
title: "أداة بحث Exa"
|
|
description: "ابحث في الويب باستخدام Exa Search API للعثور على النتائج الأكثر صلة لأي استعلام، مع خيارات لمحتوى الصفحة الكامل والمقتطفات والملخصات."
|
|
icon: "magnifying-glass"
|
|
mode: "wide"
|
|
---
|
|
|
|
تتيح أداة `EXASearchTool` لوكلاء CrewAI البحث في الويب باستخدام [Exa](https://exa.ai/) search API. تُرجع النتائج الأكثر صلة لأي استعلام، مع خيارات لمحتوى الصفحة الكامل والملخصات المولّدة بالذكاء الاصطناعي.
|
|
|
|
## التثبيت
|
|
|
|
ثبّت حزمة أدوات CrewAI:
|
|
|
|
```shell
|
|
pip install 'crewai[tools]'
|
|
```
|
|
|
|
## متغيرات البيئة
|
|
|
|
عيّن مفتاح Exa API كمتغير بيئة:
|
|
|
|
```bash
|
|
export EXA_API_KEY='your_exa_api_key'
|
|
```
|
|
|
|
احصل على مفتاح API من [لوحة تحكم Exa](https://dashboard.exa.ai/api-keys).
|
|
|
|
## مثال على الاستخدام
|
|
|
|
إليك كيفية استخدام `EXASearchTool` مع وكيل CrewAI:
|
|
|
|
```python
|
|
import os
|
|
from crewai import Agent, Task, Crew
|
|
from crewai_tools import EXASearchTool
|
|
|
|
# Initialize the tool
|
|
exa_tool = EXASearchTool()
|
|
|
|
# Create an agent that uses the tool
|
|
researcher = Agent(
|
|
role='Research Analyst',
|
|
goal='Find the latest information on any topic',
|
|
backstory='An expert researcher who finds the most relevant and up-to-date information.',
|
|
tools=[exa_tool],
|
|
verbose=True
|
|
)
|
|
|
|
# Create a task for the agent
|
|
research_task = Task(
|
|
description='Find the top 3 recent breakthroughs in quantum computing.',
|
|
expected_output='A summary of the top 3 breakthroughs with source URLs.',
|
|
agent=researcher
|
|
)
|
|
|
|
# Form the crew and kick it off
|
|
crew = Crew(
|
|
agents=[researcher],
|
|
tasks=[research_task],
|
|
verbose=True
|
|
)
|
|
|
|
result = crew.kickoff()
|
|
print(result)
|
|
```
|
|
|
|
## خيارات التكوين
|
|
|
|
تقبل أداة `EXASearchTool` المعاملات التالية أثناء التهيئة:
|
|
|
|
- `type` (str، اختياري): نوع البحث المستخدم. الافتراضي هو `"auto"`. الخيارات: `"auto"`، `"instant"`، `"fast"`، `"deep"`.
|
|
- `content` (bool، اختياري): ما إذا كان يجب تضمين محتوى الصفحة الكامل في النتائج. الافتراضي هو `False`.
|
|
- `summary` (bool، اختياري): ما إذا كان يجب تضمين ملخصات مولّدة بالذكاء الاصطناعي لكل نتيجة. يتطلب `content=True`. الافتراضي هو `False`.
|
|
- `api_key` (str، اختياري): مفتاح Exa API الخاص بك. يعود إلى متغير البيئة `EXA_API_KEY` إذا لم يتم تقديمه.
|
|
- `base_url` (str، اختياري): عنوان URL مخصص لخادم API. يعود إلى متغير البيئة `EXA_BASE_URL` إذا لم يتم تقديمه.
|
|
|
|
عند استدعاء الأداة (أو عندما يستدعيها وكيل)، تتوفر معاملات البحث التالية:
|
|
|
|
- `search_query` (str): **مطلوب**. سلسلة استعلام البحث.
|
|
- `start_published_date` (str، اختياري): تصفية النتائج المنشورة بعد هذا التاريخ (تنسيق ISO 8601، مثل `"2024-01-01"`).
|
|
- `end_published_date` (str، اختياري): تصفية النتائج المنشورة قبل هذا التاريخ (تنسيق ISO 8601).
|
|
- `include_domains` (list[str]، اختياري): قائمة بالنطاقات لتقييد البحث عليها.
|
|
|
|
## الاستخدام المتقدم
|
|
|
|
يمكنك تكوين الأداة بمعاملات مخصصة للحصول على نتائج أغنى:
|
|
|
|
```python
|
|
# Get full page content with AI summaries
|
|
exa_tool = EXASearchTool(
|
|
content=True,
|
|
summary=True,
|
|
type="deep"
|
|
)
|
|
|
|
# Use it in an agent
|
|
agent = Agent(
|
|
role="Deep Researcher",
|
|
goal="Conduct thorough research with full content and summaries",
|
|
tools=[exa_tool]
|
|
)
|
|
```
|
|
|
|
## الميزات
|
|
|
|
- **البحث الدلالي**: العثور على نتائج بناءً على المعنى، وليس الكلمات المفتاحية فقط
|
|
- **استرجاع المحتوى الكامل**: الحصول على النص الكامل لصفحات الويب مع نتائج البحث
|
|
- **ملخصات الذكاء الاصطناعي**: الحصول على ملخصات موجزة مولّدة بالذكاء الاصطناعي لكل نتيجة
|
|
- **تصفية التاريخ**: تقييد النتائج لفترات زمنية محددة باستخدام فلاتر تاريخ النشر
|
|
- **تصفية النطاقات**: تقييد عمليات البحث على نطاقات محددة |