mirror of
https://github.com/crewAIInc/crewAI.git
synced 2026-04-08 20:18:16 +00:00
137 lines
6.1 KiB
Plaintext
137 lines
6.1 KiB
Plaintext
---
|
|
title: نقل Streamable HTTP
|
|
description: تعلم كيفية ربط CrewAI بخوادم MCP البعيدة باستخدام نقل Streamable HTTP المرن.
|
|
icon: globe
|
|
mode: "wide"
|
|
---
|
|
|
|
## نظرة عامة
|
|
|
|
يوفر نقل Streamable HTTP طريقة مرنة للاتصال بخوادم MCP البعيدة. يُبنى عادةً على HTTP ويمكنه دعم أنماط اتصال متنوعة، بما في ذلك الطلب والاستجابة والبث، وأحياناً يستخدم Server-Sent Events (SSE) لتدفقات من الخادم إلى العميل ضمن تفاعل HTTP أوسع.
|
|
|
|
## المفاهيم الرئيسية
|
|
|
|
- **خوادم بعيدة**: مصمم لخوادم MCP المستضافة عن بُعد.
|
|
- **المرونة**: يمكنه دعم أنماط تفاعل أكثر تعقيداً من SSE العادي، بما في ذلك الاتصال ثنائي الاتجاه المحتمل إذا نفذه الخادم.
|
|
- **إعداد `MCPServerAdapter`**: ستحتاج إلى توفير عنوان URL الأساسي للخادم للاتصال MCP وتحديد `"streamable-http"` كنوع النقل.
|
|
|
|
## الاتصال عبر Streamable HTTP
|
|
|
|
لديك طريقتان رئيسيتان لإدارة دورة حياة الاتصال مع خادم MCP Streamable HTTP:
|
|
|
|
### 1. اتصال مُدار بالكامل (الموصى به)
|
|
|
|
النهج الموصى به هو استخدام مدير سياق Python (تعليمة `with`)، الذي يتعامل مع إعداد الاتصال وإنهائه تلقائياً.
|
|
|
|
```python
|
|
from crewai import Agent, Task, Crew, Process
|
|
from crewai_tools import MCPServerAdapter
|
|
|
|
server_params = {
|
|
"url": "http://localhost:8001/mcp", # Replace with your actual Streamable HTTP server URL
|
|
"transport": "streamable-http"
|
|
}
|
|
|
|
try:
|
|
with MCPServerAdapter(server_params) as tools:
|
|
print(f"Available tools from Streamable HTTP MCP server: {[tool.name for tool in tools]}")
|
|
|
|
http_agent = Agent(
|
|
role="HTTP Service Integrator",
|
|
goal="Utilize tools from a remote MCP server via Streamable HTTP.",
|
|
backstory="An AI agent adept at interacting with complex web services.",
|
|
tools=tools,
|
|
verbose=True,
|
|
)
|
|
|
|
http_task = Task(
|
|
description="Perform a complex data query using a tool from the Streamable HTTP server.",
|
|
expected_output="The result of the complex data query.",
|
|
agent=http_agent,
|
|
)
|
|
|
|
http_crew = Crew(
|
|
agents=[http_agent],
|
|
tasks=[http_task],
|
|
verbose=True,
|
|
process=Process.sequential
|
|
)
|
|
|
|
result = http_crew.kickoff()
|
|
print("\nCrew Task Result (Streamable HTTP - Managed):\n", result)
|
|
|
|
except Exception as e:
|
|
print(f"Error connecting to or using Streamable HTTP MCP server (Managed): {e}")
|
|
print("Ensure the Streamable HTTP MCP server is running and accessible at the specified URL.")
|
|
|
|
```
|
|
**ملاحظة:** استبدل `"http://localhost:8001/mcp"` بعنوان URL الفعلي لخادم MCP Streamable HTTP الخاص بك.
|
|
|
|
### 2. دورة حياة اتصال يدوية
|
|
|
|
للسيناريوهات التي تتطلب تحكماً أكثر صراحة، يمكنك إدارة اتصال `MCPServerAdapter` يدوياً.
|
|
|
|
<Info>
|
|
من **الضروري** استدعاء `mcp_server_adapter.stop()` عند الانتهاء لإغلاق الاتصال وتحرير الموارد. كتلة `try...finally` هي الطريقة الأكثر أماناً لضمان ذلك.
|
|
</Info>
|
|
|
|
```python
|
|
from crewai import Agent, Task, Crew, Process
|
|
from crewai_tools import MCPServerAdapter
|
|
|
|
server_params = {
|
|
"url": "http://localhost:8001/mcp", # Replace with your actual Streamable HTTP server URL
|
|
"transport": "streamable-http"
|
|
}
|
|
|
|
mcp_server_adapter = None
|
|
try:
|
|
mcp_server_adapter = MCPServerAdapter(server_params)
|
|
mcp_server_adapter.start()
|
|
tools = mcp_server_adapter.tools
|
|
print(f"Available tools (manual Streamable HTTP): {[tool.name for tool in tools]}")
|
|
|
|
manual_http_agent = Agent(
|
|
role="Advanced Web Service User",
|
|
goal="Interact with an MCP server using manually managed Streamable HTTP connections.",
|
|
backstory="An AI specialist in fine-tuning HTTP-based service integrations.",
|
|
tools=tools,
|
|
verbose=True
|
|
)
|
|
|
|
data_processing_task = Task(
|
|
description="Submit data for processing and retrieve results via Streamable HTTP.",
|
|
expected_output="Processed data or confirmation.",
|
|
agent=manual_http_agent
|
|
)
|
|
|
|
data_crew = Crew(
|
|
agents=[manual_http_agent],
|
|
tasks=[data_processing_task],
|
|
verbose=True,
|
|
process=Process.sequential
|
|
)
|
|
|
|
result = data_crew.kickoff()
|
|
print("\nCrew Task Result (Streamable HTTP - Manual):\n", result)
|
|
|
|
except Exception as e:
|
|
print(f"An error occurred during manual Streamable HTTP MCP integration: {e}")
|
|
print("Ensure the Streamable HTTP MCP server is running and accessible.")
|
|
finally:
|
|
if mcp_server_adapter and mcp_server_adapter.is_connected:
|
|
print("Stopping Streamable HTTP MCP server connection (manual)...")
|
|
mcp_server_adapter.stop() # **Crucial: Ensure stop is called**
|
|
elif mcp_server_adapter:
|
|
print("Streamable HTTP MCP server adapter was not connected. No stop needed or start failed.")
|
|
```
|
|
|
|
## اعتبارات الأمان
|
|
|
|
عند استخدام نقل Streamable HTTP، فإن أفضل ممارسات أمان الويب العامة ضرورية:
|
|
- **استخدم HTTPS**: فضّل دائماً HTTPS لعناوين URL خوادم MCP لتشفير البيانات أثناء النقل.
|
|
- **المصادقة**: نفّذ آليات مصادقة قوية إذا كان خادم MCP يكشف أدوات أو بيانات حساسة.
|
|
- **التحقق من المدخلات**: تأكد من أن خادم MCP يتحقق من جميع الطلبات والمعاملات الواردة.
|
|
|
|
للحصول على دليل شامل حول تأمين تكاملات MCP، يرجى الرجوع إلى صفحة [اعتبارات الأمان](./security.mdx) ووثائق [أمان نقل MCP](https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/transports#security-considerations) الرسمية.
|