Files
crewAI/docs/v1.13.0/ar/enterprise/guides/enable-crew-studio.mdx
Lucas Gomide a237ebabba feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel (#6202)
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel

Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version
selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to
Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry
renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/*
that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating
pre-release leakage onto frozen release labels. External links to
canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that
always land on the current default version.

Layout:
- docs/edge/<lang>/*         rolling source (you edit here)
- docs/edge/enterprise-api.*.yaml
- docs/v<X.Y.Z>/<lang>/*     frozen, immutable snapshots
- docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml
- docs/images/               shared, append-only
- docs/docs.json             nav + redirects

URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for
Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard
redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links
working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page
redirects) so destinations always resolve to the current default
without depending on a second redirect hop.

Release flow integration (devtools release):
- New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises
  docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the
  snapshot, inserts the version into every language block in
  docs.json, and refreshes all redirect destinations.
- _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during
  Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so
  the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged
  alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR
  is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z>
  — the title prefix the new CI guard reads.
- The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the
  enterprise release as before; no new PRs are added.
- Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride
  Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix.
- docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to
  docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge
  and never accidentally touch a frozen snapshot.

Migration scripts (one-shot):
- scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16
  historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via
  git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot
  reads its own enterprise-api YAML rather than the live one.
- scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json:
  rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under
  docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags
  v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file
  doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before
  v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects.
- scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper
  around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g.
  retroactively snapshotting a forgotten release).

CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml):
- Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose
  title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by
  devtools release or the manual wrapper) may modify them.
- Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a
  single image directory. Deleting or renaming an image breaks every
  historical snapshot that still references it.

Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was
deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference
it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical
rendering fidelity and validates the new append-only rule
retroactively.

Tests:
- lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file
  copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect
  upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid
  inputs.

Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across
the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales).

AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model;
RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution
section links to both.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

* style: resolve linter issues

---------

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-17 11:56:59 -04:00

183 lines
6.2 KiB
Plaintext

---
title: "تفعيل Crew Studio"
description: "تفعيل Crew Studio على CrewAI AMP"
icon: "comments"
mode: "wide"
---
<Tip>
Crew Studio هو أداة قوية **بدون كود/منخفضة الكود** تتيح لك بسرعة
بناء أو هيكلة الطواقم عبر واجهة محادثة.
</Tip>
## ما هو Crew Studio؟
Crew Studio هو طريقة مبتكرة لإنشاء طواقم وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون كتابة كود.
<Frame>
![واجهة Crew Studio](/images/enterprise/crew-studio-interface.png)
</Frame>
مع Crew Studio، يمكنك:
- الدردشة مع مساعد الطاقم لوصف مشكلتك
- إنشاء الوكلاء والمهام تلقائياً
- اختيار الأدوات المناسبة
- تهيئة المدخلات الضرورية
- إنشاء كود قابل للتنزيل للتخصيص
- النشر مباشرة على منصة CrewAI AMP
## خطوات التهيئة
قبل البدء باستخدام Crew Studio، تحتاج لتهيئة اتصالات LLM:
<Steps>
<Step title="إعداد اتصال LLM">
انتقل إلى علامة تبويب **LLM Connections** في لوحة تحكم CrewAI AMP وأنشئ اتصال LLM جديداً.
<Note>
يمكنك استخدام أي مزود LLM تريده ويدعمه CrewAI.
</Note>
هيّئ اتصال LLM:
- أدخل `Connection Name` (مثل `OpenAI`)
- اختر مزود النموذج: `openai` أو `azure`
- اختر النماذج التي تريد استخدامها في طواقم Studio
- نوصي بـ `gpt-4o` و`o1-mini` و`gpt-4o-mini` على الأقل
- أضف مفتاح API كمتغير بيئة:
- لـ OpenAI: أضف `OPENAI_API_KEY` مع مفتاح API
- لـ Azure OpenAI: راجع [هذه المقالة](https://blog.crewai.com/configuring-azure-openai-with-crewai-a-comprehensive-guide/) لتفاصيل التهيئة
- انقر على `Add Connection` لحفظ التهيئة
<Frame>
![تهيئة اتصال LLM](/images/enterprise/llm-connection-config.png)
</Frame>
</Step>
<Step title="التحقق من إضافة الاتصال">
بمجرد إتمام الإعداد، سترى الاتصال الجديد مُضافاً إلى قائمة الاتصالات المتاحة.
<Frame>
![تم إضافة الاتصال](/images/enterprise/connection-added.png)
</Frame>
</Step>
<Step title="تهيئة إعدادات LLM الافتراضية">
في القائمة الرئيسية، انتقل إلى **Settings → Defaults** وهيّئ إعدادات LLM الافتراضية:
- اختر النماذج الافتراضية للوكلاء والمكونات الأخرى
- عيّن التهيئات الافتراضية لـ Crew Studio
انقر على `Save Settings` لتطبيق تغييراتك.
<Frame>
![تهيئة إعدادات LLM الافتراضية](/images/enterprise/llm-defaults.png)
</Frame>
</Step>
</Steps>
## استخدام Crew Studio
الآن بعد تهيئة اتصال LLM والإعدادات الافتراضية، أنت جاهز لبدء استخدام Crew Studio!
<Steps>
<Step title="الوصول إلى Studio">
انتقل إلى قسم **Studio** في لوحة تحكم CrewAI AMP.
</Step>
<Step title="بدء محادثة">
ابدأ محادثة مع مساعد الطاقم بوصف المشكلة التي تريد حلها:
```md
I need a crew that can research the latest AI developments and create a summary report.
```
سيطرح مساعد الطاقم أسئلة توضيحية لفهم متطلباتك بشكل أفضل.
</Step>
<Step title="مراجعة الطاقم المُنشأ">
راجع تهيئة الطاقم المُنشأ، بما في ذلك:
- الوكلاء وأدوارهم
- المهام المطلوب تنفيذها
- المدخلات المطلوبة
- الأدوات المستخدمة
هذه فرصتك لتنقيح التهيئة قبل المتابعة.
</Step>
<Step title="النشر أو التنزيل">
بمجرد رضاك عن التهيئة، يمكنك:
- تنزيل الكود المُنشأ للتخصيص المحلي
- نشر الطاقم مباشرة على منصة CrewAI AMP
- تعديل التهيئة وإعادة إنشاء الطاقم
</Step>
<Step title="اختبار طاقمك">
بعد النشر، اختبر طاقمك بمدخلات نموذجية للتأكد من أنه يعمل كما هو متوقع.
</Step>
</Steps>
<Tip>
للحصول على أفضل النتائج، قدم أوصافاً واضحة ومفصلة لما تريد أن
يحققه طاقمك. ضمّن مدخلات ومخرجات محددة متوقعة في
وصفك.
</Tip>
## مثال على سير العمل
إليك سير عمل نموذجي لإنشاء طاقم مع Crew Studio:
<Steps>
<Step title="وصف مشكلتك">
ابدأ بوصف مشكلتك:
```md
I need a crew that can analyze financial news and provide investment recommendations
```
</Step>
{" "}
<Step title="الإجابة على الأسئلة">
أجب على أسئلة التوضيح من مساعد الطاقم لتنقيح
متطلباتك.
</Step>
<Step title="مراجعة الخطة">
راجع خطة الطاقم المُنشأة، التي قد تتضمن:
- وكيل بحث لجمع الأخبار المالية
- وكيل تحليل لتفسير البيانات
- وكيل توصيات لتقديم نصائح استثمارية
</Step>
{" "}
<Step title="الموافقة أو التعديل">
وافق على الخطة أو اطلب تغييرات إذا لزم الأمر.
</Step>
{" "}
<Step title="التنزيل أو النشر">
نزّل الكود للتخصيص أو انشر مباشرة على المنصة.
</Step>
<Step title="الاختبار والتنقيح">
اختبر طاقمك بمدخلات نموذجية ونقّح حسب الحاجة.
</Step>
</Steps>
<Card title="تحتاج مساعدة؟" icon="headset" href="mailto:support@crewai.com">
تواصل مع فريق الدعم للمساعدة في Crew Studio أو أي ميزات أخرى في CrewAI
AMP.
</Card>