mirror of
https://github.com/crewAIInc/crewAI.git
synced 2026-07-07 16:09:30 +00:00
a237ebabba
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/* that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating pre-release leakage onto frozen release labels. External links to canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that always land on the current default version. Layout: - docs/edge/<lang>/* rolling source (you edit here) - docs/edge/enterprise-api.*.yaml - docs/v<X.Y.Z>/<lang>/* frozen, immutable snapshots - docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml - docs/images/ shared, append-only - docs/docs.json nav + redirects URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page redirects) so destinations always resolve to the current default without depending on a second redirect hop. Release flow integration (devtools release): - New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the snapshot, inserts the version into every language block in docs.json, and refreshes all redirect destinations. - _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z> — the title prefix the new CI guard reads. - The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the enterprise release as before; no new PRs are added. - Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix. - docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge and never accidentally touch a frozen snapshot. Migration scripts (one-shot): - scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16 historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot reads its own enterprise-api YAML rather than the live one. - scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json: rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects. - scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g. retroactively snapshotting a forgotten release). CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml): - Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by devtools release or the manual wrapper) may modify them. - Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a single image directory. Deleting or renaming an image breaks every historical snapshot that still references it. Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical rendering fidelity and validates the new append-only rule retroactively. Tests: - lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid inputs. Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales). AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model; RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution section links to both. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com> * style: resolve linter issues --------- Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
125 lines
5.7 KiB
Plaintext
125 lines
5.7 KiB
Plaintext
---
|
|
title: "أداة بحث Tavily"
|
|
description: "إجراء عمليات بحث شاملة على الويب باستخدام Tavily Search API"
|
|
icon: "magnifying-glass"
|
|
mode: "wide"
|
|
---
|
|
|
|
توفر أداة `TavilySearchTool` واجهة لـ Tavily Search API، مما يتيح لوكلاء CrewAI إجراء عمليات بحث شاملة على الويب. تسمح بتحديد عمق البحث والمواضيع والنطاقات الزمنية والنطاقات المضمنة/المستبعدة، وما إذا كان يجب تضمين إجابات مباشرة أو محتوى خام أو صور في النتائج.
|
|
|
|
## التثبيت
|
|
|
|
لاستخدام `TavilySearchTool`، تحتاج إلى تثبيت مكتبة `tavily-python`:
|
|
|
|
```shell
|
|
uv add 'crewai[tools]' tavily-python
|
|
```
|
|
|
|
## متغيرات البيئة
|
|
|
|
تأكد من تعيين مفتاح Tavily API كمتغير بيئة:
|
|
|
|
```bash
|
|
export TAVILY_API_KEY='your_tavily_api_key'
|
|
```
|
|
|
|
احصل على مفتاح API على https://app.tavily.com/ (سجّل، ثم أنشئ مفتاحاً).
|
|
|
|
## مثال على الاستخدام
|
|
|
|
إليك كيفية تهيئة واستخدام `TavilySearchTool` مع وكيل CrewAI:
|
|
|
|
```python
|
|
import os
|
|
from crewai import Agent, Task, Crew
|
|
from crewai_tools import TavilySearchTool
|
|
|
|
# Ensure the TAVILY_API_KEY environment variable is set
|
|
# os.environ["TAVILY_API_KEY"] = "YOUR_TAVILY_API_KEY"
|
|
|
|
# Initialize the tool
|
|
tavily_tool = TavilySearchTool()
|
|
|
|
# Create an agent that uses the tool
|
|
researcher = Agent(
|
|
role='Market Researcher',
|
|
goal='Find information about the latest AI trends',
|
|
backstory='An expert market researcher specializing in technology.',
|
|
tools=[tavily_tool],
|
|
verbose=True
|
|
)
|
|
|
|
# Create a task for the agent
|
|
research_task = Task(
|
|
description='Search for the top 3 AI trends in 2024.',
|
|
expected_output='A JSON report summarizing the top 3 AI trends found.',
|
|
agent=researcher
|
|
)
|
|
|
|
# Form the crew and kick it off
|
|
crew = Crew(
|
|
agents=[researcher],
|
|
tasks=[research_task],
|
|
verbose=2
|
|
)
|
|
|
|
result = crew.kickoff()
|
|
print(result)
|
|
```
|
|
|
|
## خيارات التكوين
|
|
|
|
تقبل أداة `TavilySearchTool` المعاملات التالية أثناء التهيئة أو عند استدعاء طريقة `run`:
|
|
|
|
- `query` (str): **مطلوب**. سلسلة استعلام البحث.
|
|
- `search_depth` (Literal["basic", "advanced"]، اختياري): عمق البحث. الافتراضي هو `"basic"`.
|
|
- `topic` (Literal["general", "news", "finance"]، اختياري): الموضوع لتركيز البحث عليه. الافتراضي هو `"general"`.
|
|
- `time_range` (Literal["day", "week", "month", "year"]، اختياري): النطاق الزمني للبحث. الافتراضي هو `None`.
|
|
- `days` (int، اختياري): عدد الأيام للبحث للخلف. ذو صلة إذا لم يتم تعيين `time_range`. الافتراضي هو `7`.
|
|
- `max_results` (int، اختياري): الحد الأقصى لعدد نتائج البحث المُرجعة. الافتراضي هو `5`.
|
|
- `include_domains` (Sequence[str]، اختياري): قائمة بالنطاقات لإعطائها الأولوية في البحث. الافتراضي هو `None`.
|
|
- `exclude_domains` (Sequence[str]، اختياري): قائمة بالنطاقات لاستبعادها من البحث. الافتراضي هو `None`.
|
|
- `include_answer` (Union[bool, Literal["basic", "advanced"]]، اختياري): ما إذا كان يجب تضمين إجابة مباشرة مُركّبة من نتائج البحث. الافتراضي هو `False`.
|
|
- `include_raw_content` (bool، اختياري): ما إذا كان يجب تضمين محتوى HTML الخام للصفحات المبحوث عنها. الافتراضي هو `False`.
|
|
- `include_images` (bool، اختياري): ما إذا كان يجب تضمين نتائج الصور. الافتراضي هو `False`.
|
|
- `timeout` (int، اختياري): مهلة الطلب بالثواني. الافتراضي هو `60`.
|
|
|
|
## الاستخدام المتقدم
|
|
|
|
يمكنك تكوين الأداة بمعاملات مخصصة:
|
|
|
|
```python
|
|
# Example: Initialize with specific parameters
|
|
custom_tavily_tool = TavilySearchTool(
|
|
search_depth='advanced',
|
|
max_results=10,
|
|
include_answer=True
|
|
)
|
|
|
|
# The agent will use these defaults
|
|
agent_with_custom_tool = Agent(
|
|
role="Advanced Researcher",
|
|
goal="Conduct detailed research with comprehensive results",
|
|
tools=[custom_tavily_tool]
|
|
)
|
|
```
|
|
|
|
## الميزات
|
|
|
|
- **بحث شامل**: الوصول إلى فهرس بحث Tavily القوي
|
|
- **عمق قابل للتكوين**: الاختيار بين أوضاع البحث الأساسي والمتقدم
|
|
- **تصفية المواضيع**: تركيز عمليات البحث على المواضيع العامة أو الأخبار أو المالية
|
|
- **التحكم في النطاق الزمني**: تقييد النتائج لفترات زمنية محددة
|
|
- **التحكم في النطاقات**: تضمين أو استبعاد نطاقات محددة
|
|
- **إجابات مباشرة**: الحصول على إجابات مُركّبة من نتائج البحث
|
|
- **تصفية المحتوى**: منع مشاكل نافذة السياق مع اقتطاع المحتوى التلقائي
|
|
|
|
## تنسيق الاستجابة
|
|
|
|
تُرجع الأداة نتائج البحث كسلسلة JSON تحتوي على:
|
|
- نتائج بحث مع عناوين وعناوين URL ومقتطفات محتوى
|
|
- إجابات مباشرة اختيارية للاستعلامات
|
|
- نتائج صور اختيارية
|
|
- محتوى HTML خام اختياري (عند التفعيل)
|
|
|
|
يتم اقتطاع المحتوى لكل نتيجة تلقائياً لمنع مشاكل نافذة السياق مع الحفاظ على المعلومات الأكثر صلة. |