Files
crewAI/docs/edge/ar/enterprise/guides/kickoff-crew.mdx
Lucas Gomide a237ebabba feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel (#6202)
* feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel

Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version
selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to
Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry
renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/*
that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating
pre-release leakage onto frozen release labels. External links to
canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that
always land on the current default version.

Layout:
- docs/edge/<lang>/*         rolling source (you edit here)
- docs/edge/enterprise-api.*.yaml
- docs/v<X.Y.Z>/<lang>/*     frozen, immutable snapshots
- docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml
- docs/images/               shared, append-only
- docs/docs.json             nav + redirects

URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for
Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard
redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links
working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page
redirects) so destinations always resolve to the current default
without depending on a second redirect hop.

Release flow integration (devtools release):
- New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises
  docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the
  snapshot, inserts the version into every language block in
  docs.json, and refreshes all redirect destinations.
- _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during
  Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so
  the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged
  alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR
  is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z>
  — the title prefix the new CI guard reads.
- The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the
  enterprise release as before; no new PRs are added.
- Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride
  Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix.
- docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to
  docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge
  and never accidentally touch a frozen snapshot.

Migration scripts (one-shot):
- scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16
  historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via
  git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot
  reads its own enterprise-api YAML rather than the live one.
- scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json:
  rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under
  docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags
  v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file
  doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before
  v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects.
- scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper
  around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g.
  retroactively snapshotting a forgotten release).

CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml):
- Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose
  title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by
  devtools release or the manual wrapper) may modify them.
- Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a
  single image directory. Deleting or renaming an image breaks every
  historical snapshot that still references it.

Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was
deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference
it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical
rendering fidelity and validates the new append-only rule
retroactively.

Tests:
- lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file
  copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect
  upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid
  inputs.

Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across
the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales).

AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model;
RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution
section links to both.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

* style: resolve linter issues

---------

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-17 11:56:59 -04:00

179 lines
6.2 KiB
Plaintext

---
title: "تشغيل الطاقم"
description: "تشغيل طاقم على CrewAI AMP"
icon: "flag-checkered"
mode: "wide"
---
## نظرة عامة
بمجرد نشر طاقمك على منصة CrewAI AMP، يمكنك بدء عمليات التنفيذ عبر واجهة الويب أو API. يغطي هذا الدليل كلا النهجين.
## الطريقة 1: استخدام واجهة الويب
### الخطوة 1: الانتقال إلى طاقمك المنشور
1. سجّل الدخول إلى [CrewAI AMP](https://app.crewai.com)
2. انقر على اسم الطاقم من قائمة مشاريعك
3. ستنتقل إلى صفحة تفاصيل الطاقم
<Frame>![لوحة تحكم الطاقم](/images/enterprise/crew-dashboard.png)</Frame>
### الخطوة 2: بدء التنفيذ
من صفحة تفاصيل طاقمك، لديك خياران لبدء التنفيذ:
#### الخيار أ: التشغيل السريع
1. انقر على رابط `Kickoff` في قسم Test Endpoints
2. أدخل معاملات الإدخال المطلوبة لطاقمك في محرر JSON
3. انقر على زر `Send Request`
<Frame>![نقطة نهاية التشغيل](/images/enterprise/kickoff-endpoint.png)</Frame>
#### الخيار ب: استخدام الواجهة المرئية
1. انقر على علامة تبويب `Run` في صفحة تفاصيل الطاقم
2. أدخل المدخلات المطلوبة في حقول النموذج
3. انقر على زر `Run Crew`
<Frame>![تشغيل الطاقم](/images/enterprise/run-crew.png)</Frame>
### الخطوة 3: مراقبة تقدم التنفيذ
بعد بدء التنفيذ:
1. ستتلقى استجابة تحتوي على `kickoff_id` - **انسخ هذا المعرّف**
2. هذا المعرّف ضروري لتتبع تنفيذك
<Frame>![نسخ معرّف المهمة](/images/enterprise/copy-task-id.png)</Frame>
### الخطوة 4: التحقق من حالة التنفيذ
لمراقبة تقدم تنفيذك:
1. انقر على نقطة نهاية "Status" في قسم Test Endpoints
2. الصق `kickoff_id` في الحقل المخصص
3. انقر على زر "Get Status"
<Frame>![الحصول على الحالة](/images/enterprise/get-status.png)</Frame>
ستعرض استجابة الحالة:
- حالة التنفيذ الحالية (`running`، `completed`، إلخ.)
- تفاصيل حول المهام الجارية
- أي مخرجات أُنتجت حتى الآن
### الخطوة 5: عرض النتائج النهائية
بمجرد اكتمال التنفيذ:
1. ستتغير الحالة إلى `completed`
2. يمكنك عرض نتائج ومخرجات التنفيذ الكاملة
3. لعرض أكثر تفصيلاً، تحقق من علامة تبويب `Executions` في صفحة تفاصيل الطاقم
## الطريقة 2: استخدام API
يمكنك أيضاً تشغيل الطواقم برمجياً باستخدام REST API لـ CrewAI AMP.
### المصادقة
جميع طلبات API تتطلب رمز حامل للمصادقة:
```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" https://your-crew-url.crewai.com
```
رمز الحامل متاح في علامة تبويب Status في صفحة تفاصيل طاقمك.
### التحقق من صحة الطاقم
قبل تنفيذ العمليات، يمكنك التحقق من أن طاقمك يعمل بشكل صحيح:
```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" https://your-crew-url.crewai.com
```
ستعيد الاستجابة الناجحة رسالة تشير إلى أن الطاقم يعمل:
```
Healthy%
```
### الخطوة 1: استرداد المدخلات المطلوبة
أولاً، حدد المدخلات التي يتطلبها طاقمك:
```bash
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" \
https://your-crew-url.crewai.com/inputs
```
ستكون الاستجابة كائن JSON يحتوي على مصفوفة من معاملات الإدخال المطلوبة، على سبيل المثال:
```json
{ "inputs": ["topic", "current_year"] }
```
يوضح هذا المثال أن هذا الطاقم المحدد يتطلب مدخلين: `topic` و`current_year`.
### الخطوة 2: بدء التنفيذ
ابدأ التنفيذ بتقديم المدخلات المطلوبة:
```bash
curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" \
-d '{"inputs": {"topic": "AI Agent Frameworks", "current_year": "2025"}}' \
https://your-crew-url.crewai.com/kickoff
```
ستتضمن الاستجابة `kickoff_id` الذي ستحتاجه للتتبع:
```json
{ "kickoff_id": "abcd1234-5678-90ef-ghij-klmnopqrstuv" }
```
### الخطوة 3: التحقق من حالة التنفيذ
راقب تقدم التنفيذ باستخدام kickoff_id:
```bash
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" \
https://your-crew-url.crewai.com/status/abcd1234-5678-90ef-ghij-klmnopqrstuv
```
## التعامل مع عمليات التنفيذ
### عمليات التنفيذ طويلة المدة
لعمليات التنفيذ التي قد تستغرق وقتاً طويلاً:
1. فكّر في تنفيذ آلية استعلام دوري للتحقق من الحالة بشكل دوري
2. استخدم webhooks (إذا كانت متاحة) للإشعار عند اكتمال التنفيذ
3. نفّذ معالجة الأخطاء للمهلات الزمنية المحتملة
### سياق التنفيذ
يتضمن سياق التنفيذ:
- المدخلات المقدمة عند التشغيل
- متغيرات البيئة المُهيأة أثناء النشر
- أي حالة محفوظة بين المهام
### تصحيح أخطاء عمليات التنفيذ الفاشلة
إذا فشل التنفيذ:
1. تحقق من علامة تبويب "Executions" للسجلات المفصلة
2. راجع علامة تبويب "Traces" لتفاصيل التنفيذ خطوة بخطوة
3. ابحث عن استجابات LLM واستخدام الأدوات في تفاصيل التتبع
<Card title="تحتاج مساعدة؟" icon="headset" href="mailto:support@crewai.com">
تواصل مع فريق الدعم للمساعدة في مشاكل التنفيذ أو أسئلة حول
منصة Enterprise.
</Card>