---
title: الأسئلة الشائعة
description: "الأسئلة المتكررة حول CrewAI AMP"
icon: "circle-question"
mode: "wide"
---

<AccordionGroup>
    <Accordion title="كيف يتم التعامل مع تنفيذ المهام في العملية الهرمية؟">
        في العملية الهرمية، يتم إنشاء وكيل مدير تلقائيًا ينسق سير العمل، ويفوض المهام ويتحقق من النتائج لتنفيذ مبسط وفعال. يستخدم وكيل المدير الأدوات لتسهيل تفويض المهام وتنفيذها بواسطة الوكلاء تحت إشراف المدير. يُعد نموذج اللغة الخاص بالمدير (LLM) أساسيًا للعملية الهرمية ويجب إعداده بشكل صحيح لضمان العمل السليم.
    </Accordion>

    <Accordion title="أين يمكنني الحصول على أحدث توثيق لـ CrewAI؟">
        يتوفر أحدث توثيق لـ CrewAI على موقع التوثيق الرسمي: https://docs.crewai.com/
        <Card href="https://docs.crewai.com/" icon="books">توثيق CrewAI</Card>
    </Accordion>

    <Accordion title="ما الاختلافات الرئيسية بين العمليات الهرمية والتسلسلية في CrewAI؟">
        #### العملية الهرمية:
        - يتم تفويض المهام وتنفيذها بناءً على سلسلة قيادة منظمة
        - يجب تحديد نموذج لغة المدير (`manager_llm`) لوكيل المدير
        - يشرف وكيل المدير على تنفيذ المهام والتخطيط والتفويض والتحقق
        - لا يتم تعيين المهام مسبقًا؛ يقوم المدير بتخصيص المهام للوكلاء بناءً على قدراتهم

        #### العملية التسلسلية:
        - يتم تنفيذ المهام واحدة تلو الأخرى، مما يضمن إكمال المهام بتقدم منظم
        - يُستخدم مخرج مهمة واحدة كسياق للمهمة التالية
        - يتبع تنفيذ المهام الترتيب المحدد مسبقًا في قائمة المهام

        #### أي عملية أفضل للمشاريع المعقدة؟
        العملية الهرمية أنسب للمشاريع المعقدة لأنها تسمح بـ:
        - **تخصيص وتفويض ديناميكي للمهام**: يمكن لوكيل المدير تعيين المهام بناءً على قدرات الوكلاء
        - **التحقق والإشراف المنظم**: يراجع وكيل المدير مخرجات المهام ويضمن إكمالها
        - **إدارة المهام المعقدة**: تحكم دقيق في توفر الأدوات على مستوى الوكيل
    </Accordion>

    <Accordion title="ما فوائد استخدام الذاكرة في إطار عمل CrewAI؟">
        - **التعلم التكيفي**: تصبح الأطقم أكثر كفاءة بمرور الوقت، حيث تتكيف مع المعلومات الجديدة وتحسن نهجها في المهام
        - **التخصيص المحسن**: تمكّن الذاكرة الوكلاء من تذكر تفضيلات المستخدم والتفاعلات السابقة، مما يؤدي إلى تجارب مخصصة
        - **تحسين حل المشكلات**: يساعد الوصول إلى مخزن ذاكرة غني الوكلاء في اتخاذ قرارات أكثر استنارة، بالاعتماد على الدروس المستفادة والرؤى السياقية
    </Accordion>

    <Accordion title="ما الغرض من تعيين حد أقصى لعدد الطلبات في الدقيقة (RPM) للوكيل؟">
        يمنع تعيين حد أقصى لعدد الطلبات في الدقيقة للوكيل من إجراء عدد كبير جدًا من الطلبات إلى الخدمات الخارجية، مما يساعد في تجنب حدود المعدل وتحسين الأداء.
    </Accordion>

    <Accordion title="ما الدور الذي يلعبه المدخل البشري في تنفيذ المهام داخل طاقم CrewAI؟">
        يتيح المدخل البشري للوكلاء طلب معلومات إضافية أو توضيحات عند الحاجة. هذه الميزة ضرورية في عمليات صنع القرار المعقدة أو عندما يحتاج الوكلاء إلى مزيد من التفاصيل لإكمال مهمة بفعالية.

        لدمج المدخل البشري في تنفيذ الوكيل، عيّن علامة `human_input` في تعريف المهمة. عند التفعيل، يطلب الوكيل من المستخدم إدخالًا قبل تقديم إجابته النهائية. يمكن أن يوفر هذا الإدخال سياقًا إضافيًا أو يوضح الغموض أو يتحقق من مخرجات الوكيل.

        للحصول على إرشادات تنفيذ مفصلة، راجع [دليل الإنسان في الحلقة](/ar/enterprise/guides/human-in-the-loop).
    </Accordion>

    <Accordion title="ما خيارات التخصيص المتقدمة المتاحة لتكييف وتعزيز سلوك وقدرات الوكيل في CrewAI؟">
        يوفر CrewAI مجموعة من خيارات التخصيص المتقدمة:

        - **تخصيص نموذج اللغة**: يمكن تخصيص الوكلاء بنماذج لغوية محددة (`llm`) ونماذج لغوية لاستدعاء الدوال (`function_calling_llm`)
        - **إعدادات الأداء والتصحيح**: ضبط أداء الوكيل ومراقبة عملياته
        - **الوضع المفصل**: يتيح تسجيلًا مفصلًا لإجراءات الوكيل، مفيد للتصحيح والتحسين
        - **حد RPM**: يحدد العدد الأقصى للطلبات في الدقيقة (`max_rpm`)
        - **الحد الأقصى للتكرارات**: تسمح خاصية `max_iter` للمستخدمين بتحديد العدد الأقصى للتكرارات التي يمكن للوكيل تنفيذها لمهمة واحدة
        - **التفويض والاستقلالية**: التحكم في قدرة الوكيل على التفويض أو طرح الأسئلة عبر خاصية `allow_delegation` (الافتراضي: True)
        - **دمج المدخل البشري**: يمكن للوكلاء طلب معلومات إضافية أو توضيحات عند الحاجة
    </Accordion>

    <Accordion title="في أي سيناريوهات يكون المدخل البشري مفيدًا بشكل خاص في تنفيذ الوكيل؟">
        يكون المدخل البشري مفيدًا بشكل خاص عندما:
        - **يحتاج الوكلاء إلى معلومات إضافية أو توضيحات**: عندما يواجه الوكلاء غموضًا أو بيانات غير مكتملة
        - **يحتاج الوكلاء إلى اتخاذ قرارات معقدة أو حساسة**: يمكن للمدخل البشري المساعدة في صنع القرارات الأخلاقية أو الدقيقة
        - **الإشراف والتحقق من مخرجات الوكيل**: يمكن للمدخل البشري المساعدة في التحقق من النتائج ومنع الأخطاء
        - **تخصيص سلوك الوكيل**: يمكن للمدخل البشري توفير ملاحظات لتحسين استجابات الوكيل بمرور الوقت
        - **تحديد وحل الأخطاء أو القيود**: يساعد المدخل البشري في معالجة فجوات قدرات الوكيل
    </Accordion>

    <Accordion title="ما أنواع الذاكرة المختلفة المتاحة في CrewAI؟">
        أنواع الذاكرة المختلفة المتاحة في CrewAI هي:
        - **الذاكرة قصيرة المدى**: تخزين مؤقت للسياق الفوري
        - **الذاكرة طويلة المدى**: تخزين دائم للأنماط والمعلومات المكتسبة
        - **ذاكرة الكيانات**: تخزين مركز على كيانات محددة وخصائصها
        - **الذاكرة السياقية**: ذاكرة تحافظ على السياق عبر التفاعلات

        تعرف على المزيد حول أنواع الذاكرة المختلفة:
        <Card href="https://docs.crewai.com/concepts/memory" icon="brain">ذاكرة CrewAI</Card>
    </Accordion>

    <Accordion title="كيف أستخدم Output Pydantic في مهمة؟">
        لاستخدام Output Pydantic في مهمة، تحتاج إلى تعريف المخرج المتوقع للمهمة كنموذج Pydantic. إليك مثال سريع:

        <Steps>
            <Step title="تعريف نموذج Pydantic">
                ```python
                from pydantic import BaseModel

                class User(BaseModel):
                    name: str
                    age: int
                ```
            </Step>

            <Step title="إنشاء مهمة مع Output Pydantic">
                ```python
                from crewai import Task, Crew, Agent
                from my_models import User

                task = Task(
                    description="Create a user with the provided name and age",
                    expected_output=User,  # This is the Pydantic model
                    agent=agent,
                    tools=[tool1, tool2]
                )
                ```
            </Step>

            <Step title="تعيين خاصية output_pydantic في الوكيل">
                ```python
                from crewai import Agent
                from my_models import User

                agent = Agent(
                    role='User Creator',
                    goal='Create users',
                    backstory='I am skilled in creating user accounts',
                    tools=[tool1, tool2],
                    output_pydantic=User
                )
                ```
            </Step>
        </Steps>

        إليك درسًا تعليميًا حول كيفية الحصول على مخرجات منظمة بشكل متسق من وكلائك:
        <iframe
          className="w-full aspect-video rounded-xl"
          src="https://www.youtube.com/embed/dNpKQk5uxHw"
          title="المخرجات المنظمة في CrewAI"
          frameBorder="0"
          allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture"
          allowFullScreen
        ></iframe>
    </Accordion>

    <Accordion title="كيف يمكنني إنشاء أدوات مخصصة لوكلاء CrewAI؟">
        يمكنك إنشاء أدوات مخصصة عن طريق إنشاء فئة فرعية من فئة `BaseTool` المقدمة من CrewAI أو باستخدام مُزخرف الأداة (tool decorator). ينطوي إنشاء الفئة الفرعية على تعريف فئة جديدة ترث من `BaseTool`، مع تحديد الاسم والوصف وطريقة `_run` للمنطق التشغيلي. يتيح لك مُزخرف الأداة إنشاء كائن `Tool` مباشرة مع الخصائص المطلوبة والمنطق الوظيفي.

        <Card href="/ar/learn/create-custom-tools" icon="code">دليل أدوات CrewAI</Card>
    </Accordion>

    <Accordion title="كيف يمكنك التحكم في العدد الأقصى للطلبات في الدقيقة التي يمكن للطاقم بأكمله تنفيذها؟">
        تحدد خاصية `max_rpm` العدد الأقصى للطلبات في الدقيقة التي يمكن للطاقم تنفيذها لتجنب حدود المعدل، وستتجاوز إعدادات `max_rpm` الفردية للوكلاء إذا قمت بتعيينها.
    </Accordion>

</AccordionGroup>
