--- title: "Visão Geral" description: "Conecte agentes CrewAI com automações externas e serviços de IA gerenciados" icon: "plug" mode: "wide" --- As ferramentas de integração permitem que seus agentes deleguem trabalho para outras plataformas de automação e serviços de IA gerenciados. Use-as quando o fluxo precisar invocar uma automação já publicada no CrewAI Platform ou quando for necessário direcionar tarefas para provedores especializados, como Amazon Bedrock. ## **Ferramentas Disponíveis** Invoque automações ativas do CrewAI Platform, envie entradas personalizadas e acompanhe o resultado diretamente do seu agente. Acesse agentes do Amazon Bedrock a partir das suas crews, reutilize guardrails existentes da AWS e traga as respostas de volta ao fluxo atual. ## **Casos de Uso Comuns** - **Encadear automações**: Inicie uma automação do CrewAI a partir de outra crew ou flow - **Hand-off corporativo**: Direcione tarefas para agentes Bedrock que já incorporam políticas e guardrails internos - **Workflows híbridos**: Combine o raciocínio do CrewAI com sistemas externos que expõem APIs de agente - **Tarefas demoradas**: Faça polling de automações externas e mescle o resultado final na execução atual ## **Exemplo de Início Rápido** ```python from crewai import Agent, Task, Crew from crewai_tools import InvokeCrewAIAutomationTool from crewai_tools.aws.bedrock.agents.invoke_agent_tool import BedrockInvokeAgentTool # Automação externa analysis_automation = InvokeCrewAIAutomationTool( crew_api_url="https://analysis-crew.acme.crewai.com", crew_bearer_token="YOUR_BEARER_TOKEN", crew_name="Analysis Automation", crew_description="Executa o pipeline de análise em produção", ) # Agente gerenciado no Bedrock knowledge_router = BedrockInvokeAgentTool( agent_id="bedrock-agent-id", agent_alias_id="prod", ) automation_strategist = Agent( role="Estrategista de Automação", goal="Orquestrar automações externas e resumir os resultados", backstory="Você coordena fluxos corporativos e sabe quando delegar tarefas a serviços especializados.", tools=[analysis_automation, knowledge_router], verbose=True, ) execute_playbook = Task( description="Execute a automação de análise e peça ao agente Bedrock pontos principais para a diretoria.", agent=automation_strategist, ) Crew(agents=[automation_strategist], tasks=[execute_playbook]).kickoff() ``` ## **Boas Práticas** - **Proteja credenciais**: Armazene tokens e chaves de API em variáveis de ambiente ou no gerenciador de segredos - **Planeje a latência**: Automações externas podem levar mais tempo — configure intervalos e timeouts adequados - **Reutilize sessões**: Agentes Bedrock aceitam IDs de sessão para manter contexto entre chamadas - **Valide respostas**: Normalize a saída remota (JSON, texto, códigos de status) antes de enviá-la a etapas seguintes - **Monitore o uso**: Acompanhe logs no CrewAI Platform ou no AWS CloudWatch para evitar estouros de quota e falhas