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title: "Integração AgentOps"
description: "Monitore e analise seus agentes CrewAI com a plataforma de observabilidade AgentOps"
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# Integração AgentOps

AgentOps é uma poderosa plataforma de observabilidade projetada especificamente para agentes de IA. Ela fornece capacidades abrangentes de monitoramento, análise e depuração para suas crews CrewAI.

## Recursos

- **Monitoramento em Tempo Real**: Acompanhe o desempenho e comportamento dos agentes em tempo real
- **Replay de Sessão**: Revise sessões completas de agentes com rastreamentos detalhados de execução
- **Análise de Desempenho**: Analise eficiência da crew, uso de ferramentas e taxas de conclusão de tarefas
- **Rastreamento de Erros**: Identifique e depure problemas em fluxos de trabalho de agentes
- **Rastreamento de Custos**: Monitore o uso de LLM e custos associados
- **Colaboração em Equipe**: Compartilhe insights e colabore na otimização de agentes

## Instalação

Instale o AgentOps junto com o CrewAI:

```bash
pip install crewai[agentops]
```

Ou instale o AgentOps separadamente:

```bash
pip install agentops
```

## Configuração

1. **Obtenha sua Chave API**: Cadastre-se no [AgentOps](https://agentops.ai) e obtenha sua chave API

2. **Configure seu ambiente**: Defina sua chave API do AgentOps como uma variável de ambiente:

```bash
export AGENTOPS_API_KEY="sua-chave-api-aqui"
```

3. **Inicialize o AgentOps**: Adicione isso ao seu script CrewAI:

```python
import agentops
from crewai import Agent, Task, Crew

# Inicializar AgentOps
agentops.init()

# Seu código CrewAI aqui
agent = Agent(
    role="Analista de Dados",
    goal="Analisar dados e fornecer insights",
    backstory="Você é um analista de dados especialista...",
)

task = Task(
    description="Analise os dados de vendas e forneça insights",
    agent=agent,
)

crew = Crew(
    agents=[agent],
    tasks=[task],
)

# Execute sua crew
result = crew.kickoff()

# Finalize a sessão AgentOps
agentops.end_session("Success")
```

## Integração Automática

O CrewAI se integra automaticamente com o AgentOps quando a biblioteca está instalada. A integração captura:

- **Eventos de Kickoff da Crew**: Início e conclusão de execuções da crew
- **Uso de Ferramentas**: Todas as chamadas de ferramentas e seus resultados
- **Avaliações de Tarefas**: Métricas de desempenho de tarefas e feedback
- **Eventos de Erro**: Quaisquer erros que ocorram durante a execução

## Opções de Configuração

Você pode personalizar a integração do AgentOps:

```python
import agentops

# Configure AgentOps com configurações personalizadas
agentops.init(
    api_key="sua-chave-api",
    tags=["producao", "analise-dados"],
    auto_start_session=True,
    instrument_llm_calls=True,
)
```

## Visualizando Seus Dados

1. **Dashboard**: Visite o dashboard do AgentOps para ver suas sessões de agentes
2. **Detalhes da Sessão**: Clique em qualquer sessão para ver rastreamentos detalhados de execução
3. **Análises**: Use a aba de análises para identificar tendências de desempenho
4. **Erros**: Monitore a aba de erros para informações de depuração

## Melhores Práticas

- **Marque Suas Sessões**: Use tags significativas para organizar suas execuções de agentes
- **Monitore Custos**: Acompanhe o uso de LLM e custos associados
- **Revise Erros**: Verifique e resolva regularmente quaisquer erros
- **Otimize Desempenho**: Use análises para identificar gargalos e oportunidades de otimização

## Solução de Problemas

### AgentOps Não Está Gravando Dados

1. Verifique se sua chave API está definida corretamente
2. Verifique se o AgentOps está inicializado adequadamente
3. Certifique-se de estar chamando `agentops.end_session()` no final do seu script

### Eventos Ausentes

Se alguns eventos não estão sendo capturados:

1. Certifique-se de ter a versão mais recente do CrewAI e AgentOps
2. Verifique se o listener do AgentOps está registrado adequadamente
3. Revise os logs para quaisquer mensagens de erro

Esta integração fornece observabilidade abrangente para seus agentes CrewAI, ajudando você a monitorar, depurar e otimizar seus fluxos de trabalho de IA.