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title: "Construa com IA"
description: "Tudo o que agentes de codificação com IA precisam para criar, implantar e escalar com CrewAI — skills, documentação legível por máquina, implantação e recursos enterprise."
icon: robot
mode: "wide"
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# Construa com IA
O CrewAI é nativo de IA. Esta página reúne o que um agente de codificação com IA precisa para construir com CrewAI — seja Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ou qualquer outro assistente que ajude um desenvolvedor a entregar crews e flows.
### Agentes de codificação compatíveis
Esta página serve para humanos e para assistentes de IA. Se você é um agente de codificação, comece por **Skills** para obter contexto do CrewAI e depois use **llms.txt** para acesso completo à documentação.
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## 1. Skills — ensine CrewAI ao seu agente
**Skills** são pacotes de instruções que dão aos agentes de codificação conhecimento profundo do CrewAI — como estruturar Flows, configurar Crews, usar ferramentas e seguir convenções do framework.
As skills do CrewAI estão no **plugin marketplace do Claude Code** — o mesmo canal usado por empresas líderes em IA:
```shell
/plugin marketplace add crewAIInc/skills
/plugin install crewai-skills@crewai-plugins
/reload-plugins
```
Quatro skills são ativadas automaticamente quando você faz perguntas relevantes sobre CrewAI:
| Skill | Quando é usada |
|-------|----------------|
| `getting-started` | Novos projetos, escolha entre `LLM.call()` / `Agent` / `Crew` / `Flow`, arquivos `crew.py` / `main.py` |
| `design-agent` | Configurar agentes — papel, objetivo, história, ferramentas, LLMs, memória, guardrails |
| `design-task` | Descrever tarefas, dependências, saída estruturada (`output_pydantic`, `output_json`), revisão humana |
| `ask-docs` | Consultar o [servidor MCP da documentação CrewAI](https://docs.crewai.com/mcp) em tempo real para detalhes de API |
Funciona com Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ou qualquer agente de codificação:
```shell
npx skills add crewaiinc/skills
```
Obtido do [registro skills.sh](https://skills.sh/crewaiinc/skills).
Use um dos métodos acima — o plugin marketplace do Claude Code ou `npx skills add`. Ambos instalam o pacote oficial [crewAIInc/skills](https://github.com/crewAIInc/skills).
O pacote ensina ao seu agente:
- **Flows** — apps com estado, passos e disparo de crews
- **Crews e agentes** — padrões YAML-first, papéis, tarefas, delegação
- **Ferramentas e integrações** — busca, APIs, servidores MCP e ferramentas comuns do CrewAI
- **Estrutura do projeto** — scaffolds da CLI e convenções de repositório
- **Padrões atualizados** — alinhado à documentação e às melhores práticas atuais do CrewAI
Seu agente pode estruturar e construir projetos CrewAI sem você precisar reexplicar o framework a cada sessão.
Como skills funcionam em agentes CrewAI — injeção, ativação e padrões.
Visão geral do pacote crewAIInc/skills e do que ele inclui.
Configure o AGENTS.md para Claude Code, Codex, Cursor e Gemini CLI.
Listagem oficial — skills, estatísticas de instalação e auditorias.
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## 2. llms.txt — documentação legível por máquina
O CrewAI publica um arquivo `llms.txt` que dá aos assistentes de IA acesso direto à documentação completa em formato legível por máquinas.
```
https://docs.crewai.com/llms.txt
```
[`llms.txt`](https://llmstxt.org/) é um padrão emergente para tornar a documentação consumível por grandes modelos de linguagem. Em vez de fazer scraping de HTML, seu agente pode buscar um único arquivo de texto estruturado com o conteúdo necessário.
O `llms.txt` do CrewAI **já está no ar** — seu agente pode usar agora.
Indique ao agente de codificação a URL quando precisar da referência do CrewAI:
```
Fetch https://docs.crewai.com/llms.txt for CrewAI documentation.
```
Muitos agentes (Claude Code, Cursor etc.) conseguem buscar URLs diretamente. O arquivo contém documentação estruturada sobre conceitos, APIs e guias do CrewAI.
- **Sem scraping** — conteúdo limpo e estruturado em uma requisição
- **Sempre atualizado** — servido diretamente de docs.crewai.com
- **Otimizado para LLMs** — formatado para janelas de contexto, não para navegadores
- **Complementa as skills** — skills ensinam padrões; llms.txt fornece referência
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## 3. Implantação enterprise
Do crew local à produção no **CrewAI AMP** (Agent Management Platform) em minutos.
Estruture e teste seu crew ou flow:
```bash
crewai create crew my_crew
cd my_crew
crewai run
```
Garanta que a estrutura do projeto está pronta:
```bash
crewai deploy --prepare
```
Veja o [guia de preparação](/pt-BR/enterprise/guides/prepare-for-deployment) para detalhes de estrutura e requisitos.
Envie para a plataforma CrewAI AMP:
```bash
crewai deploy
```
Também é possível implantar pela [integração com GitHub](/pt-BR/enterprise/guides/deploy-to-amp) ou pelo [Crew Studio](/pt-BR/enterprise/guides/enable-crew-studio).
O crew implantado recebe um endpoint REST. Integre em qualquer aplicação:
```bash
curl -X POST https://app.crewai.com/api/v1/crews//kickoff \
-H "Authorization: Bearer $CREWAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"inputs": {"topic": "AI agents"}}'
```
Guia completo de implantação — CLI, GitHub e Crew Studio.
Visão da plataforma — o que o AMP oferece para crews em produção.
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## 4. Recursos enterprise
O CrewAI AMP foi feito para equipes em produção. Além da implantação, você obtém:
Traces de execução, logs e métricas de desempenho para cada execução de crew. Monitore decisões de agentes, chamadas de ferramentas e conclusão de tarefas em tempo real.
Interface no-code/low-code para criar, personalizar e implantar crews visualmente — exporte para código ou implante direto.
Transmita eventos em tempo real das execuções para seus sistemas. Integre com Slack, Zapier ou qualquer consumidor de webhook.
SSO, RBAC e controles em nível de organização. Gerencie quem pode criar, implantar e acessar crews.
Publique e compartilhe ferramentas customizadas na organização. Instale ferramentas da comunidade a partir do registro.
Execute o CrewAI AMP na sua infraestrutura. Capacidades completas da plataforma com residência de dados e controles de conformidade.
Para equipes que precisam levar fluxos de agentes de IA do protótipo à produção — com observabilidade, controles de acesso e infraestrutura escalável. De startups a grandes empresas, o AMP cuida da complexidade operacional para você focar nos agentes.
- **Nuvem (app.crewai.com)** — gerenciada pela CrewAI, caminho mais rápido para produção
- **Factory (self-hosted)** — na sua infraestrutura para controle total dos dados
- **Híbrido** — combine nuvem e self-hosted conforme a sensibilidade dos dados
Cadastre-se e leve seu primeiro crew à produção.