---
title: "نظرة عامة"
description: "التفاعل مع الخدمات السحابية وأنظمة التخزين ومنصات الذكاء الاصطناعي السحابية"
icon: "face-smile"
mode: "wide"
---

تمكّن هذه الأدوات وكلاءك من التفاعل مع الخدمات السحابية والوصول إلى التخزين السحابي والاستفادة من منصات الذكاء الاصطناعي السحابية لعمليات قابلة للتوسع.

## **الأدوات المتاحة**

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="أداة قراءة S3" icon="cloud" href="/ar/tools/cloud-storage/s3readertool">
    قراءة الملفات والبيانات من حاويات Amazon S3.
  </Card>

  <Card title="أداة كتابة S3" icon="cloud-arrow-up" href="/ar/tools/cloud-storage/s3writertool">
    كتابة وتحميل الملفات إلى تخزين Amazon S3.
  </Card>

  <Card title="استدعاء وكيل Bedrock" icon="aws" href="/ar/tools/integration/bedrockinvokeagenttool">
    استدعاء وكلاء Amazon Bedrock للمهام المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  </Card>

  <Card title="مسترجع قاعدة معرفة Bedrock" icon="database" href="/ar/tools/cloud-storage/bedrockkbretriever">
    استرجاع المعلومات من قواعد معرفة Amazon Bedrock.
  </Card>
</CardGroup>

## **حالات الاستخدام الشائعة**

- **تخزين الملفات**: تخزين واسترجاع الملفات من أنظمة التخزين السحابية
- **نسخ البيانات احتياطياً**: نسخ البيانات المهمة احتياطياً إلى التخزين السحابي
- **خدمات الذكاء الاصطناعي**: الوصول إلى نماذج وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية
- **استرجاع المعرفة**: الاستعلام عن قواعد المعرفة المستضافة سحابياً
- **عمليات قابلة للتوسع**: الاستفادة من البنية التحتية السحابية للمعالجة

```python
from crewai_tools import S3ReaderTool, S3WriterTool, BedrockInvokeAgentTool

# Create cloud tools
s3_reader = S3ReaderTool()
s3_writer = S3WriterTool()
bedrock_agent = BedrockInvokeAgentTool()

# Add to your agent
agent = Agent(
    role="Cloud Operations Specialist",
    tools=[s3_reader, s3_writer, bedrock_agent],
    goal="Manage cloud resources and AI services"
)