--- title: تكامل TrueFoundry icon: chart-line mode: "wide" --- توفر TrueFoundry [بوابة ذكاء اصطناعي](https://www.truefoundry.com/ai-gateway) جاهزة للمؤسسات يمكنها التكامل مع أطر العمل الوكيلية مثل CrewAI وتوفير الحوكمة والمراقبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تعمل بوابة TrueFoundry AI كواجهة موحدة للوصول إلى LLM، وتوفر: - **وصول موحد لـ API**: الاتصال بأكثر من 250 نموذج LLM (OpenAI وClaude وGemini وGroq وMistral) عبر API واحد - **زمن استجابة منخفض**: زمن استجابة داخلي أقل من 3 مللي ثانية مع توجيه ذكي وموازنة أحمال - **أمان المؤسسة**: امتثال SOC 2 وHIPAA وGDPR مع RBAC وتسجيل المراجعة - **إدارة الحصص والتكاليف**: حصص قائمة على الرموز المميزة وتحديد المعدل وتتبع استخدام شامل - **المراقبة**: تسجيل كامل للطلبات/الاستجابات ومقاييس وتتبعات مع احتفاظ قابل للتخصيص ## كيف يتكامل TrueFoundry مع CrewAI ### التثبيت والإعداد ```bash pip install crewai ``` 1. سجّل في [حساب TrueFoundry](https://www.truefoundry.com/register) 2. اتبع الخطوات هنا في [البدء السريع](https://docs.truefoundry.com/gateway/quick-start) ![إعداد كود TrueFoundry](/images/new-code-snippet.png) ```python from crewai import LLM # Create an LLM instance with TrueFoundry AI Gateway truefoundry_llm = LLM( model="openai-main/gpt-4o", # Similarly, you can call any model from any provider base_url="your_truefoundry_gateway_base_url", api_key="your_truefoundry_api_key" ) # Use in your CrewAI agents from crewai import Agent @agent def researcher(self) -> Agent: return Agent( config=self.agents_config['researcher'], llm=truefoundry_llm, verbose=True ) ``` ### مثال كامل على CrewAI ```python from crewai import Agent, Task, Crew, LLM # Configure LLM with TrueFoundry llm = LLM( model="openai-main/gpt-4o", base_url="your_truefoundry_gateway_base_url", api_key="your_truefoundry_api_key" ) # Create agents researcher = Agent( role='Research Analyst', goal='Conduct detailed market research', backstory='Expert market analyst with attention to detail', llm=llm, verbose=True ) writer = Agent( role='Content Writer', goal='Create comprehensive reports', backstory='Experienced technical writer', llm=llm, verbose=True ) # Create tasks research_task = Task( description='Research AI market trends for 2024', agent=researcher, expected_output='Comprehensive research summary' ) writing_task = Task( description='Create a market research report', agent=writer, expected_output='Well-structured report with insights', context=[research_task] ) # Create and execute crew crew = Crew( agents=[researcher, writer], tasks=[research_task, writing_task], verbose=True ) result = crew.kickoff() ``` ### المراقبة والحوكمة راقب وكلاء CrewAI من خلال علامة تبويب المقاييس في TrueFoundry: ![مقاييس TrueFoundry](/images/gateway-metrics.png) مع بوابة الذكاء الاصطناعي من TrueFoundry، يمكنك مراقبة وتحليل: - **مقاييس الأداء**: تتبع مقاييس زمن الاستجابة الرئيسية مثل زمن استجابة الطلب ووقت أول رمز (TTFS) وزمن الاستجابة بين الرموز (ITL) بنسب مئوية P99 وP90 وP50 - **التكلفة واستخدام الرموز المميزة**: احصل على رؤية لتكاليف تطبيقك مع تفاصيل دقيقة لرموز الإدخال/الإخراج والنفقات المرتبطة لكل نموذج - **أنماط الاستخدام**: افهم كيف يُستخدم تطبيقك مع تحليلات تفصيلية لنشاط المستخدم وتوزيع النماذج والاستخدام حسب الفريق - **تحديد المعدل وموازنة الأحمال**: يمكنك إعداد تحديد المعدل وموازنة الأحمال والاحتياط لنماذجك ## التتبع لفهم أعمق حول التتبع، يرجى مراجعة [البدء بالتتبع](https://docs.truefoundry.com/docs/tracing/tracing-getting-started). للتتبع، يمكنك إضافة Traceloop SDK: ```bash pip install traceloop-sdk ``` ```python from traceloop.sdk import Traceloop # Initialize enhanced tracing Traceloop.init( api_endpoint="https://your-truefoundry-endpoint/api/tracing", headers={ "Authorization": f"Bearer {your_truefoundry_pat_token}", "TFY-Tracing-Project": "your_project_name", }, ) ``` يوفر هذا ارتباط تتبع إضافي عبر سير عمل CrewAI بالكامل. ![تتبع CrewAI مع TrueFoundry](/images/tracing_crewai.png)